数据监督助力纪检监察工作心得体会（共5则）

第一篇：数据监督助力纪检监察工作心得体会

数据监督助力纪检 监察工作心得体会

“这几个单位没有外地业务，但公务油卡却显示异地加油或者一天多次加油，要重点关注。”在“四风”监督信息系统前可以查看地图上动态展示的疑似问题加油站。通过该系统，近日深圳市纪委监委发现并查处违规使用公务油卡等一批问题。

“四风”监督信息系统是深圳市智慧纪检信息化项目建设的一部分。自 2018 年 5 月起，深圳市纪委监委历时两年搭建起一个纪检监察大数据中心和智慧监督、智慧办案、智慧综合管理三大平台，借助互联网、大数据、人工智能等技术，可实现异常数据预警、廉政风险防控、发现问题线索等功能，打破信息壁垒，聚拢起监督合力。

数据碰撞揪出隐形变异“四风”问题

点开“四风”监督信息系统的“热点分析”模块，可以对公务消费中涉及到的敏感场所、敏感商品和异常消费行为，以及疑似问题进行分析核查。

据介绍，系统根据中央八项规定精神等要求设立数据分析指标和维度，采集“三公”经费的相关数据和社会公开信息，通过数据碰撞和运算来筛查、发现潜在风险和问题。

监督系统设置了公车私用、公款娱乐健身、滥发福利、公款吃喝、公款旅游、大办婚丧喜庆 6 大分析维度，运用自行设计的 13 项分析指标、30 项分析规则模型以及 200 多项运算参数，对财政、税务、审计、公车、油卡等数据进行综合分析和比对碰撞，重点排查各单位的隐形变异‘四风’问题。“四风”监督信息系统的最大优势在于打通了消费和报销的数据链条，让更多隐形变异“四风”问题浮出水面。

系统依据分析指标筛查出来的疑点经人工甄别符合条件后，被确定为待查问题，流转至党风政风问题处置系统，交由相应的监督检查室或派驻组核查。

深圳市坪山区纪委监委查处的不少案件便是通过数据比对发现了问题线索。比如，大数据分析发现有的单位在同一商行连续开了50 多次发票，并且金额都略少于 5000 元，有拆分账单报销的嫌疑，通过进一步深挖细查，查实该单位虚报开支、套取公款进行吃喝等问题。这一系统丰富了发现隐形变异“四风”问题的手段，提高了发现问题线索的效率和精准度，有力推动中央八项规定精神在深圳落地生根，化风成俗。

即时更新廉政档案实现精 准监督

从任免情况、人事档案情况等基本信息，到防止利益冲突事项申报、问题线索处置、违纪违法问题核查处置等“敏感”信息，廉政档案系统依据监督执纪工作规则收集了领导干部基础信息和巡察

报告、审计报告、民主生活会材料、述责述廉报告等，形成 4 大类32 项数据，全面反映党员领导干部廉政状况；同时设立政治纪律、廉政情况、依法行政等 6 个维度进行政治生态分析研判。

廉政档案系统不仅把散落在不同部门的相关数据信息集中起来，还实现了对原有数据的动态补充和完善，既有历史情况，又有最新动态，为每一位领导干部生成了一幅精准的廉政画像。

系统上的监督提醒模块可以通过把领导干部在廉政档案中的信息与公开信息进行大数据比对，可以及时发现他们在个人事项申报、防止利益冲突等方面的异常情况并进行预警。以前主要通过信访、办案来判断领导干部的问题线索，现在数据会说话、会提示方向。

实践证明，及时获取准确的数据信息对纪检监察工作信息化发展起到重要作用。为此，深圳市纪委监委构建起“智慧监督平台数据接入规范”的地方标准，要求监督对象单位对其信息化系统数据建立一个全面的数据目录和数据字典，对接智慧监督平台，实现信息共享。经严格审批后，工作人员可按需提取数据，并利用大数据工具进行灵活的监督建模和廉政风险预警。

通过建地方标准的方式，打破部门间的数据壁垒，建立起数据共享长效机制，这在纪检监察信息化建设领域是一大创新。

廉政档案系统已覆盖深圳全市市管领导干部，梳理了权力事项820 个，对全市 157 家单位或地区政治生态进行画像，提取巡察和审计报告问题 857 个，及时发现、核实一批问题疑点并在第一时间督促整改。

信息互通共享凝聚“四项监督”合力

月 18 日，深圳市纪委监委出台加强纪律监督、监察监督、派驻监督、巡察监督同向发力统筹衔接实施办法和监督检查室与派驻纪检监察组协同联动机制，“四项监督”协同工作系统应运而生。

借助该系统，各监督主体根据工作的需要，经审批，可组织相关部门进行沟通会商；可围绕走访约谈、审查调查、专项监督、巡察监督、廉政谈话等工作发起业务协同，真正做到监督信息互通、监督结果共享、监督工作协同，实现监督力量整合。

以往巡察进驻前，我们需要提前一两周跑到各个部门调取被巡察对象的信息，得到的信息比较零碎、分散。现在通过‘四项监督’协同工作系统，我们可以及时、高效、全方位掌握被巡察对象相关信息，巡察工作的预判性不断提高。

此外，该系统还可以解决重复监督、多头监督、信息不畅的问题。对于不同监督渠道来源的问题线索或者不同监督工作事项在系统流转或报批时，系统会自动比对，属于同一对象的自动提醒，以便加强部门沟通，协商工作安排。对于不交叉重叠的业务事项，系

统可以自动搜索同一对象或者同一领域有关的历史监督信息，给工作开展提供参考。

从实现监督数据统管到促进各监督主体间信息共享、协调配合、工作联动，再到各监督部门根据需求在平台上自动获取所需数据、主动发起协同事项，数据联动和智慧应用正不断深化‘四项监督’协同运用。下一步深圳将继续创新数据监督模型，扩大数据监督领域和范围，力争建成一套具有示范区定位的数据监督体系，为纪检监察工作高质量发展注入活力。

第二篇：强化“数据”监督 助力审批服务

强化“数据”监督

助力审批服务

武安市行政审批局紧紧围绕深化“三创四建”活动，主动结合市纪委监委，成功打造了智慧政务监督平台，该平台将行政审批局和入驻到市民服务中心单位的所有政务服务数据信息纳入到监督范围内，形成了以实时监测系统、提醒预警系统、统计分析系统、跟踪问效系统等为主的“大数据”平台。自七月份平台运行以来已累计汇聚各类数据21519条，通过对这些数据的监测、分析、运用，及时采取相应措施，有力促进了政务服务效能的提升。

——实时监测进度，确保了限时办结。依托监督平台，重点围绕办理频次高、关注度高的审批服务事项，从受理到审批，每个环节的办理人、办结时限、提交的信息材料全部精准记录、精确呈现，实现业务审批环节全过程网上留痕。结合市纪委监委，通过专门的监察账号，随时监测正在办理事项的进展情况，对比监督平台上的权力清单模块，按照承诺的时限，及时给予提醒预警，确保限时办结率达到了100%。

——精准掌握需求，推进了资源合理配置。按照疫情防控和经济社会发展“两不误、两促进”的要求，通过数据分析，梳理出193项与群众生产生活密切相关的事项，实行周末“不打烊”照常办。同时，为精准掌握企业和群众日常办事需求，大力推行“不见面”、“少接触”的办事服务，安排业务骨干人员利用监督平台远程视频、通话的功能为群众的业务咨询进行面对面沟通、精细化指导，引导企业和群众通过“网上办”、“远程办”、“预约办”的方式进行受理办理。对于企业、群众的特殊化、个性化需求、逐一记录在帮办管家服务卡上，由主办业务科室，安排专人提供全程保姆式服务。对申请人办理的需要现场踏勘事项的业务进行分类汇总，提前介入，实行集中勘验，最大限度优化资源配置，提升了审批服务效能。

——及时分析研判，促进了审批流程优化。通过对监督平台每周受理业务数据研判分析，结合各业务科室，对平台的高频事项一一比对研讨，对审批链条上的多个事项进行优化重组，申报材料能合尽合，减少重复填写、重复提交，最大限度减少办事环节，压缩审批时间，精简办件材料，探索行之有效的审批机制，在企业开办、工程建设、民生琐事三大领域实现了审批效率的新突破。企业开办上，实现了企业注册登记、公章刻制、税务发票和税控设备申领、企业用工社保登记四项业务“一网通办、全程网办”，将企业开办时间压缩至一个工作日；工程项目建设上，深化审批制度改革，将工程建设项目审批划分为立项、施工、竣工验收三个阶段，实行容缺受理，并行并联审批，推出“清单告知、全程帮办”的全链条管家式服务，使工程建设项目全流程审批由原来最少120个工作日压缩至最多80个工作日；民生琐事上，推行“百事通”，一事一清单，群众只管进门说事儿，即可到期领证，其它所有事项均可交给工作人员打包办理。一系列便民措施将全部事项累计减少申请材料394项，审批时限从5401天压减至1782天，压减率67%；实现了审批服务效率的进一步优化。

——全面跟踪问效，倒逼了服务质量提升。依托监督平台，采取了多种手段，全面跟踪问效，将审批服务置于阳光下运行。一是健全了“好差评”机制。在落实好全省统一“好差评”事项的基础上，自主研发了手机微信端“好差评”评价渠道，将“好差评”覆盖了大厅内所有审批服务事项上，办事群众通过微信扫一扫每个窗口张贴的二维码，即可完成评价。为避免“刷好评”等虚假评价问题的出现，平台通过控制扫码次数、限制评价范围、追溯评价人等有效技术手段打造全流程“闭环机制”。二是拓展“好差评”评价渠道。通过发放调查问卷，定期与企业群众座谈交流，下基层征求服务对象意见等多种形式，广泛获取企业和群众对审批服务的意见建议。三是跟踪回访。市纪委监委对所有审批办结事项全面介入，随即电话跟踪回访，进一步了解掌握企业和群众的真实评价，截至11月6日已累计收录“好差评”评价数据14979条，回访服务对象6592人次，有效采纳意见和建议25条，督促整改各类问题21项，倒逼了审批服务质量的提升。

武安市行政审批局

2020年11月6日

第三篇：疫情监督和纪检监察工作心得体会二

疫情监督和纪检监察工作心得体会二

疫情防控是一场没有硝烟的战争，无数白衣战士冲在防疫第一线上，为防疫战争抛头颅，洒热血换来疫情得以控制，举国上下众志成城，保家卫国。在这样的努力和牺牲下，迎来了本土零增长的好战绩，然而这防疫战斗仍未结束，战“疫”过程中出来的问题短板必须重视起来，须统筹防控监督和中央纪委四次全会精神落实。

当前，疫情防控形势持续向好、生产生活秩序加快恢复，务工人员持续返岗、企业复工复产和脱贫攻坚等工作都在积极推进，纪检监督得统筹处理好‘工防’关系。坚持疫情防控监督与贯彻落实中央和省市纪委全会精神、全力保障决战决胜脱贫攻坚。持续抓好基层纪检监察干部能力素质提升等工作同步推进，促进疫情防控监督和纪检监察工作“两手抓”“双落实”。

围绕坚定不移推进全面从严治党、促进治理体系和治理能力现代化进行安排部署，强调要持续深化政治监督，坚决做到“两个维护”；持续整治突出问题，全力护航脱贫攻坚；持续深化体制改革，推动健全监督体系；持续抓实监督专责，加强对权力运行的制约和监督；持续抓好作风建设，推动中央八项规定精神落实落地；持续用好巡察利剑，不断拓展广度深度；持续深化以案促改，一体推进“三不”；持续抓好队伍建设，锻造政治过硬、本领高强的执纪铁军。

面对这次还未结束的防疫战争，我们仍要X，砥砺前行，为防疫工作继续做出努力，正如中央纪委常委会近日再次强调，要进一步加强工作统筹，坚持疫情防控监督和中央纪委四次全会精神贯彻落实“两手抓”“两手硬”，持之以恒正风肃纪反腐，推动新时代纪检监察工作高质量发展。

时刻记住革命尚未成功，同志仍需努力这句话，我相信经过全国人民上下一心的努力，在不久的将来定会打赢这次防疫战，重现往日繁华热闹的景象！总的来看，我们在脱贫攻坚领域是取得了较大成绩，但越是收官之时我们越要谨慎坚定，顽强奋斗，绷紧这根弦，握紧手中拳，咬紧牙关，不停顿，不大意，不放松，交出一份满意的答卷！

第四篇：教育大数据助力“教学改革”

数据(data)，一般而言是指通过科学实验、检验、统计等方式所获得的，用于科学研究、技术设计、查证、决策等目的的数值。通过全面、准确、系统 地测量、收集、记录、分类、存储这些数据，再经过严格地统计、分析、检验这些数据，就能得出一些很有说服力的结论。大规模、长期地测量、记录、存储、统 计、分析这些数据，所获得的海量数据就是大数据(big data)。在制作大数据时，需要严格的方案设计、变量控制和统计检验等，不然所获得的大数据就是不全面、不准确、无价值或价值不大的。

在教育特别是在学校教育中，数据成为教学改进最为显著的指标。通常，这些数据主要是指考试成绩。当然，也可以包括入学率、出勤率、辍学率、升学率等。对于具体的课堂教学来说，数据应该是能说明教学效果的，比如学生识字的准确率、作业的正确率、多方面发展的表现率——积极参与课堂科学的举手次数，回答问 题的次数、时长与正确率，师生互动的频率与时长。进一步具体来说，例如每个学生回答一个问题所用的时间是多长，不同学生在同一问题上所用时长的区别有多 大，整体回答的正确率是多少，这些具体的数据经过专门的收集、分类、整理、统计、分析就成为大数据。

分析大数据助力教学改革

近年来，随着大数据成为互联网信息技术行业的流行词汇，教育逐渐被认为是大数据可以大有作为的一个重要应用领域，有人大胆地预测大数据将给教育带来革命性的变化。

大数据技术允许中小学和大学分析从学生的学习行为、考试分数到职业规划等所有重要的信息。许多这样的数据已经被诸如美国国家教育统计中心之类的政府机构储存起来用于统计和分析。

而近年来越来越多的网络在线教育和大规模开放式网络课程横空出世，也使教育领域中的大数据获得了更为广阔的应用空间。专家指出，大数据将掀起新的教育革命，比如革新学生的学习、教师的教学、教育政策制定的方式与方法。

教育领域中的大数据分析最终目的是为了改善学生的学习成绩。成绩优异的学生对学校、对社会、以及对国家来说都是好事。学生的作业和考试中有一系列重要 的信息往往被我们常规的研究所忽视。而通过分析大数据，我们就能发现这些重要信息，并利用它们为改善学生的成绩提供个性化的服务。与此同时，它还能改善学 生期末考试的成绩、平时的出勤率、辍学率、升学率等。

现在，大数据分析已经被应用到美国的公共教育中，成为教学改革的重要力量。为了顺应并推动这一趋势，美国联邦政府教育部2012年参与了一项耗资2亿 美元的公共教育中的大数据计划。这一计划旨在通过运用大数据分析来改善教育。联邦教育部从财政预算中支出2500万美元，用于理解学生在个性化层面是怎样 学习的。部分综述了该计划的数据和案例已经在美国教育部教育技术办公室2012年4月10日发布的《通过教育数据挖掘和学习分析增进教与学(公共评论草 案)》中披露出来。

美国教育部门对大数据的运用主要是创造了“学习分析系统”——一个数据挖掘、模化和案例运用的联合框架。这些“学习分析系统”旨在向教育工作者提供了 解学生到底是在“怎样”学习的更多、更好、更精确的信息。举例来说，一个学生成绩不好是由于他因为周围环境而分心了吗?期末考试不及格是否意味着该学生并 没有完全掌握这一学期的学习内容，还是因为他请了很多病假的缘故?利用大数据的学习分析能够向教育工作者提供有用的信息，从而帮助其回答这些不太好回答的 现实问题。

许多人因此会问，大数据能拯救美国的公立教育吗?全球最大的电脑软件提供商微软公司(Microsoft)的创始人、前首席执行官比尔·盖茨(Bill Gates)今年3月7日在得克萨斯州首府奥斯汀举行的一个教育会议上打赌说，利用数据分析的教育大数据能够提高学生的学习成绩，拯救美国的公立学校系 统。他称过去十几年里教育领域的技术发展陷入了停滞，研发投入远远不够。盖茨充满信心地认为，教育技术未来发展的关键在于数据。在这次大会上，5000多 名参会者讨论了教育数据应用的前景。教育大数据市场前景广阔

美国高中生和大学生的糟糕表现——高中生退学率高达30%(平均每 26秒就有一个高中生退学)，33%的大学生需要重修，46%的大学生无法正常毕业——在让教育部门忧心忡忡的同时，也让教育科技公司找到了淘金的机会。近些年来，许多教育科技公司纷纷开始抢滩大数据学习分析的市场，竞争极为激烈。

美国的一些企业已经成功地商业化运作教育中的大数据。全球最大的信息技术与业务解决方案公司IBM就与亚拉巴马州的莫白儿县公共学区进行大数据合作。结果显示，大数据对学校的工作具有重要作用。当IBM刚刚开始与这一学区合作时，除了学生成绩不好之外，该县还面临着辍学率已增加到48%的严峻情况。根 据联邦政府的《不让一个孩子掉队法》(No Child Lift Behind，NCLB)，学生成绩糟糕的地方政府将受到惩罚。为了应对这一巨大的挑战，该县此前已经在学生数据的基础上建立了一个辍学指示工具，并将其 用于全县层面的决策。但IBM认为这仍不足以改善莫白儿县窘迫的现状，需要借助IBM的技术支持重新建立大数据，进而利用大数据分析来改善学区内所有学生 的整体成绩。

在美国的教育大数据领域，除了处于领先地位的IBM，还有像“希维塔斯学习”(Civitas Learning)这样的新兴企业。“希维塔斯学习”是一家专门聚焦于运用预测性分析、机器学习从而提高学生成绩的年轻公司。该公司在高等教育领域建立起 最大的跨校学习数据库。通过这些海量数据，能够看到学生的分数、出勤率、辍学率和保留率的主要趋势。通过使用100多万名学生的相关记录和700万个课程 记录，这家公司的软件能够让用户探测性地知道导致辍学和学习成绩表现不良的警告性信号。此外，还允许用户发现那些导致无谓消耗的特定课程，并且看出哪些资 源和干预是最成功的。

在加拿大，总部位于安大略省沃特卢的教育科技公司“渴望学习”(Desire 2 Learn)已经面向高等教育领域的学生，推出了基于他们自己过去的学习成绩数据预测并改善其未来学习成绩的大数据服务项目。这家公司的新产品名为“学生

成功系统”(Student Success System)。“渴望学习”声称加拿大和美国的1000多万名高校学生正在使用其学习管理系统技术。“渴望学习”的产品通过监控学生阅读电子化的课程材 料、提交电子版的作业、通过在线与同学交流、完成考试与测验，就能让其计算程序持续、系统地分析每个学生的教育数据。老师得到的不再是过去那种只展示学生 分数与作业的结果，而是像阅读材料的时间长短等这样更为详细的重要信息，这样老师就能及时诊断问题的所在，提出改进的建议，并预测学生的期末考试成绩。

像美国的“梦盒学习”(DreamBox Learning)公司和“纽顿”(Knewton)公司这类领先性的开发者们，已经成功创造并发布了各自版本的利用大数据的适应性学习(adaptive learning)系统。在2012年国际消费电子展的高等教育技术峰会上，世界最大的教育出版公司培生集团(Pearson)与适应性学习领域里的先行 者纽顿公司共同发布了主要由培生集团开发的适应性学习产品——“我的实验室/高手掌握”(MyLab/Mastering)。这款产品在将全球范围内向数 百万名学生提供个性化的学习服务，向他们提供真实可信的学习数据，让学校通过这些数据提高学生的学习效果并降低教学成本。首款产品将在美国的数十万名学生 中使用，包括数学、英语，以及写作等技能开发课。

纽顿的创办人、首席执行官何塞·费雷拉和培生高等教育分公司的总裁格雷格·托宾共同出席了“我的实验室/高手掌握”的发布会并介绍了合作的细节，讨论 了高等教育的未来。托宾说：“个性化学习是未来教育的一个关键点。我们把纽顿的技术整合到‘我的实验室/高手掌握’这个产品中，是整个行业进入个性化教育 新时代的引领风气之举”。费雷拉说：“从今年秋季起，培生的课程材料将在纽顿技术的支持下，开始适应性地满足每个学生独特的学习需求。学生能够生成大量有 价值的数据，纽顿可以分析这些数据，以此确保学生以最有效、最高效的方式学习。这是教育的一个新的前沿领域”。按照已经达成的协议，这两家公司2013年 将进一步扩大合作，把大学数学、大学统计学、大学一年级作文、经济学以及科学等领域纳入其产品中去。

此外，由总部设在美国纽约的麦格劳·希尔公司(McGraw-Hill)、总部设在英国伦敦的培生集团和其他出版公司共同开发的“课程精灵”系统

(CourseSmart)，也允许教授们通过让学生使用电子教科书来跟踪他们的学业进展，并向助教们显示学生的学习参与度和学习成绩等大量的数据信息，只是这一系统尚不具备预测的功能。大数据让考试变得更科学

教育中的数据挖掘是迈向大数据分析的一项主要工作。教育中最近的趋势是允许研究者积累大量尚未结构化的数据(unstructured data)。结构化的数据(structured data)是从教育部门多年的数据——特别考试成绩和出勤记录——那里收集而来。互动性学习的新方法已经通过智力辅导系统、刺激与激励机制、教育性的游戏产生了越来越多的尚未结构化的数据。这就使得更丰富的数据能给研究者创造出比过去更多的探究学生学习环境的新机会。

教育数据与其他领域中的数据比较起来，有一些独特的特征。总结起来就是教育数据是分层的(hierarchical)。美国教育部教育技术办公室在 《通过教育数据挖掘和学习分析增进教与学(公共评论草案)》的第18页中写道：“教育数据是„„分层的。有键击层(keystroke level)、回答层(answer level)、学期层(session level)、学生层(student level)、教室层(classroom level)、教师层(teacher level)和学校层(school level)，数据就寓居在这些不同的层之中。”

当某个学生回答一个问题时，一些变量就需要一起分析了。例如，学生回答正确率低的问题就是好问题吗?此外，时间也是重要的因素。比如，一个学生在考试 的第一部分耗时太多，是否意味着其接下来就会飞速、凌乱地答题。一道问题的答题顺序、结果、具体情况，都给研究者提供了许多前所未有的大量数据。运用这些 数据，研究者就能揭示学生的学习模式。研究者利用所有这些数据就能获悉到底是什么因素对学生构成了最好的学习环境。理解这些重要的问题有助于教育工作者给 学生创造一个个性化的学习模式。

监测学生是“如何”考试的能让研究者有效定型学生的学习行为。大数据要求教育工作者必须超越传统，不能只追求正确的答案，学生是如何朝着正确答案努力 的过程也同样重要。在一次考试中，学生个人和整体在每道题上花费了多少时间?最长的是多少?最短的是多少?平均又是多少?哪些此前已经出现过的问题学生答 对或答错了?哪些问题的线索让学生获益了?通过监测这些信息，形成数据档案，能够帮助教育工作者理解学生为了掌握学习内容而进行学习的全过程，并有助于向 他们提供个性化的学习模式。

监控学生的每一个学习行为是可能的。为了改进学生的学习成绩，我们需要知道他们回答一个问题用了多少时间，回答这个问题使用了哪些资源，哪些问题被跳 过了，为了回答这个问题做了哪些研究工作，这个问题与其他已经回答了的问题之间存在什么关系。此外，老师对每个学生提供什么样的建议才是最佳的?学生写作 业和答题的信息能立即被自动地监测到，老师还能在第一时间将这些信息反馈给学生。

用这些学生学习的行为档案创造适应性的学习系统能够提高学生的学习效果。利用学生是“如何”学习的这样重要的信息，考试的出题者们就能为学生量身定制 出适合学生的个性化问题，并设计出能够促进记忆力的线索。通过分析大数据，研究者发现从教育的效果上来看，当被问到一系列难度逐渐增加且互相关联的问题 时，学生的表现要好于围绕一个共同的知识点而随机挑选出的问题。美国标准化的研究生入学考试(GRE)中的这种适应性考试已经显示出朝这一方向努力的趋 势。

五大技术利用教育大数据

需要特别注意的是，如何收集数据对于它们未来的使用性非常重要。接收数据汇入背后的挑战是从一开始就要标准化，以便今后对数据进行仔细分析。这样做并不是意味着将未结构化的数据转化为结构化的数据，而是要用直观的方法对接收的数据进行分类。

应该说，获得相关数据并不是一件容易的事。对于大学阶段的学生而言，数据的收集并不是主要问题。然而，对于中小学阶段的学生而言，挑战却很大，因为有些数据的收集存在法律问题，有的则存在伦理道德的问题。

数据收集者的人数和技能也是一个问题。对于公司而言，通常通过网络上的小型文本文件(cookies)来收集用户的相关信息。但是对于美国联邦政府教育部而言，则需要依赖于全国众多学区和研究者的网络来提炼和确认数据。

教育工作者和研究者已经开发出从大数据中提取价值的5种主要的技术。

1.预测(Prediction)——觉知预料中的事实的可能性。例如，要具备知道一个学生在什么情况下尽管事实上有能力但却有意回答错误的能力。

2.聚类(Clustering)——发现自然集中起来的数据点。这对于把有相同学习兴趣的学生分在一组很有用。

3.相关性挖掘(Relationship Mining)——发现各种变量之间的关系，并对其进行解码以便今后使用它们。这对探知学生在寻求帮助后是否能够正确回答问题的可靠性很有帮助。

4.升华人的判断(Distillation for human judgment)——建立可视的机器学习的模式。

5.用模式进行发现(Discovery with models)——使用通过大数据分析开发出的模式进行“元学习”(meta-study)。

实施这些技术就能够通过大数据来创建为提高学生成绩提供支持的学习分析系统。研究者们相信这些技术将帮助教育工作者更加有效地指导学生朝着更加个性化的学习进程迈进。

总而言之，通过大数据进行学习分析能够为每一位学生都创设一个量身定做的学习环境和个性化的课程，还能创建一个早期预警系统以便发现开除和辍学等潜在 的风险，为学生的多年学习提供一个富有挑战性而非逐渐厌倦的学习计划。因此，有识之士经预言未来的学习将是大数据驱动的新时代。我们应该积极迎接这个新时 代，通过大数据来分析学习，进一步改善教学的方式与方法，进一步促进学生学习成绩的提高。

第五篇：纪检监察工作心得体会

心得体会参考范文

纪检监察工作心得体会三篇

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从事纪检监察信息工作两年来，我的总体感受是：信息工作为我提供了学习进步的桥梁、努力拼搏的平台、展现成绩的机遇;从事信息工作付出了更多艰辛，但个人得到了锻炼提高，感悟自然也更深刻;工作中，曾经有过懊悔，有过辛酸，有过失落，但更多的是兴奋，是激动。用一句话概括就是：痛并快乐着。下面我将个人一些肤浅的体会向各位领导作个汇报，希望予以斧正。

一、多管齐下，筑牢信息写作素质基础

1、培养兴趣，在寂寞中坚守阵地。一位领导曾经用三句话概括信息工作的特点：蕴含着智慧，饱含着艰辛，凝结着心血。面对信息工作这件苦差事，要有宽广的胸怀，淡泊名利，甘坐冷板凳，做幕后英雄要特别能吃苦，特别能忍耐，特别能战斗;要耐得住寂寞，学会自我调节，不能急于求成，心浮气躁，更不能得过且过，应付敷衍。

2、注重学习，在理论中寻找真谛。有人说，学习是信息工作的活水源头，从事信息工作，学习是一项硬任务。这点我有深刻体会，记得刚从事信息工作时，想得比较简单，不就是写几段小豆腐块嘛，把工作讲明白、说清楚就行了。后来才发现，还真不是这么回事，没有深厚的理论知识

积累，就把握不住政策导向，有些话凭着感觉说，有时只是几个字的差别，结果就不一样，一不小心就会出现错误，马虎不得。

3、关注热点，在动态中把握主题。信息工作被形象的比作领导决策的情报部、掌握工作的显示屏、把握大局的晴雨表、发现问题的预警器。比如形象生动，客观准确反映了信息的重要作用。信息的价值就在于问题把握准不准、理解认识深不深、建议措施可不可行。这就要求我们必须围绕反腐倡廉工作大局和领导关注的重点、热点问题，深入调查研究，站在全局的角度，用领导的眼光观察、思考问题，抓住本质，提出思路和方法，发挥信息工作的决策作用。

4、善于借力，在沟通中整合资源。巧妇难为无米之炊，从事信息工作必须善于借力，合理调配使用资源。纪检监察信息涉及工作的方方面面，必须协调好各种力量，有效整合资源，形成合力。一方面，加强与委局各室的配合，充分发挥其业务优势，围绕重点课题，配合搞好调研，联合攻关，共同撰写信息。另一方面，注重依托外部资源，加强与县委办、组织部等单位的沟通交流，善于寻找和发现信息点，做到资源共享。

5、正视问题，在创新中实现提升。创新是信息的生命，要用创新推动信息工作。要在深入调研的基础上，探索新理念，研究新方法，超前研究、超前思考、超前谋划，善于发现和研究新情况、新问题，提出新办法，推动亮点工作。要敢于提建议，敢于正视问题，敢于指出新事物、新运行机制过程中的缺点和不足，敢于质疑不适当的做法，提出新思路。

二、千锤百炼，打造信息写作精品工程

1、提炼主旨，凸显信息的魂。一篇好的信息，必须主旨明确，意义深远，能凸显信息的灵魂。一是要突出特色，只有具有特色和亮点的信息才会有卖点。二是要抓住重点，只有抓住当前重点工作和领导关注点的信息才能够引起领导重视，才会有价值。三是要找准结合点，只有反映出当前工作中出现的新问题，并且有分析，有措施的信息才能适销对路。

2、语言生动，传递信息的神。语言生动，才有可读性，才能传神，所以，提炼信息的语言十分重要。一是语言要朴实，纪检监察信息的内容要朴实无华，恰当的运用群众的语言将更有说服力。二是语言要精炼，信息语言要通俗易懂、言简意赅、开门见山。三是要有丰富的事例。尽量用事例和数据说话，使人心服口服。

3、选好标题，抓住信息的眼。俗话说无题不成文，题好文一半，一个好的标题，能吸引读者眼球，引起读者注意。一是信息标题要贴切地概括信息主题和思想，要结构完整、概括全面，使人看了标题，就明白全文的内容。

二是信息标题要突出新意。

信息标题要千锤百炼，提炼出特点，使人眼前一亮，起到画龙点睛的作用。三是信息标题要言简意赅。用最少的文字表达的信息量。总之，拟题时要善于比较、分析、挖掘、锤炼，把握事物的新特征，给人以新鲜感。

4、内容真实，体现信息的质。质量是信息的生命线。县委常委、纪委书记吴琼要求我们要在敏、快、新、准方面下功夫，提高信息的质量。敏就是信息工作要有高度的敏感性，要站在大局的高度，善于用超前的思维和敏感的意识，研究新情况，捕捉新信息，超前预测和研判可能出现的情况和问题;快就是信息工作要注重时效性，要快速捕捉信息，迅速上报信息。重大信息和突发工作信息必须12小时内写作完毕，并按照规定程序上报;新就是信息宣传要创新思维，创新写作形式，用独特的视角，独到的见解，挖掘信息的内涵，做到人无我有，人有我新、人新我特，要善于抓住工作的亮点。准就是信息工作要做到内容准确，事实客观真实，表达方式准确无误，文体格式正确。

三、苦中作乐，在信息写作中提升境界

回顾从事纪检监察信息工作的这两年，我曾因找不准自己的定位而犹豫，因演不好自己的角色而失落，因得到认可而满足，因取得成绩而喜悦。在从事信息工作的过程中，我收获了很多，值得我用心去体味。

1、体味厚与薄的关系。刚从事信息工作时，由于情况不熟，脑袋空空，每写一篇信息总要查阅大量的资料，慢慢地，办公桌上的书籍材料就积成了厚厚的一摞。经过一段时间的学习和积累，我对纪检监察工作了解得越来越全面，掌握的基础材料越来越丰富，脑子里装的东西也越来越多，再去写信息就可以拿来主义，直接从自己的大脑里获取素材、提炼观点，写信息用的参考资料也渐渐变薄了。我觉得，从事信息工作，就是一个厚积薄发的过程，就要不断地学习，不断地积累，使自己厚实起来。如果每天都能够坚持学习政策法规、剖析典型信息、研究写作技巧，那么时间越长，功底就会越厚，写起信息来自然就会驾轻就熟、得心应手。

2、体味退与进的关系。信息工作说到底就是服务工作，为中心和大局服务，为领导决策服务，为工作顺利开展服务。当领导在台前部署指导时，我们退居幕后，收集信息，出谋划策;当别的同志在一线冲锋陷阵时，我们退到后方，总结经验，查找不足，为更好地开展工作提出意见、建议。在别人看来，信息工作往往退在二线多，进在一线少，但我认为这种退退得坦然、退得有价值，是以退为进。当然，我们也有主动出击、锐意进取的一面。对工作的未知领域，我们总是提前介入，最先研读上级政策、本地实际、外地经验这三本书，作出理性的分析和科学的论断，找准工作方向;对工作的重点、难点和群众关心的焦点、热点，我们都及时深入调研，跟踪了解情况，掌握最真实的第一手资料，拿出具有指导性和可操作性的意见、方案，推动工作的顺利开展。

3、体味苦与乐的关系。信息工作是个苦差事，每天的工作不是下基层了解情况，就是坐在办公室里爬格子，每天对着电脑说话，把自己的思想、观点，通过键盘来表达。在别人看来，我们大多默默无闻，但我们的思想却总是在不断地迸发新的火花，用笔杆子表达着对事业的无悔追求。我们每天都在思考、创作，最后能被别人看到的往往只是薄薄的几页纸。但这里面却凝聚着我们的心血和汗水，我们也在苦干中享受着快乐。当编写的信息引起领导关注时，我们在忙碌中笑了;当编写的信息被上级采用时，我们在阅读中笑了。只要我们的几页纸能够为领导决策提供服务，能够对工作有所帮助，再苦再累我们心里也甜。

4、体味失与得的关系。干好信息工作必须守得住清贫，耐得住寂寞。文字工作本身就要求有一个相对清静的环境，以便能够沉下心来进行思考和创作。工作中我们抛头露面等风光的事不多，大部分时间是在读书看报、学习文件、研讨文章。所以，有人形容信息工作者是沙漠中的骆驼，只知道负重前行。但从另一个角度讲，我们在前行中所收获的，是别人所难以拥有的。信息工作有着全面接触纪检监察业务的机会，有效利用这个平台可以得到快速成长。信息工作者既是纪检监察战线上的苦行僧又是弥勒佛，坐着冷板凳，唱着丰收歌。我们可以在信息、文字的海洋里畅游，在探索、研究的过程中收获，用工作丰富自己，用思想推动工作。在这个岗位上，可作可为的太多太多，要想有所收获，只有上下求索，用自己的智慧和汗水去唱响一曲曲赞歌。

篇二

作为一名党员干部，特别是作为一名纪检监察干部，我深刻认识到了加强思想纪律作风建设的重要性和必要性。更要认清肩负的职责和使命，学会珍惜，锻造良好工作作风，以实际行动来检验工作。

一、要珍惜岗位

对与党员干部来讲，岗位就意味着责任，意味着更高的要求，更高的素质。为此，要着力强化三种意识：一是强化进取意识。就是要保持昂扬向上、积极进取的精神状态。只有这样，才会有开拓创新、干事创业的工作作风。二是强化学习意识。不仅要把学习作为一种要求、一种追求、一种责任，更要把学习作为一种修养、一种情操、一种境界，学出乐趣，学出本领，学出进步，不断提高思想认识水平和辨别是非的能力，提高驾驭本职工作的能力。三是强化有为意识。既要敬业，又要精业；既要讲奉献，又要做贡献。苦熬没有头，苦干有奔头。苦熬，只会天天有烦恼;苦干，才能永远不寂寞。

二、要珍惜声誉

一个人的声誉并不是取决于职务的高低，它是靠人格的魅力、扎实的作风、创新的工作逐步培养积累起来的。一是诚实守信。想问题、办事情、抓工作，要少琢磨上面挂号不挂号，多考虑基层需要不需要;少琢磨对自己有没有好处，多考虑对整体有没有益处。唯有真实，才能树立良好的形象，这是做人的基本要求。二是放下架子。不能口气大、架子大、脾气大，更不能门难进、脸难看、话难听、事难办，让职工群众反感。来握个手、倒杯水，走的时候送一送，对方会感到很温暖。三是勇于创新。创新是工作发展进步的不竭动力。要在更新观念、创新理念上下功夫、做表率，决不能站在领路的位置上而在创新上落后于人。

三、要珍惜政治生命

对于广大党员干部来说，能不能在种种考验面前管好自己，始终做到一身正气、两袖清风，是对自身人格、品质、意志、情操的一种考验。一是要顶住诱惑。要在大是大非面前立场坚定，站稳脚跟，以高度的自觉性、极大的勇气和坚韧不拔的意志，去克制自己欲望的冲动，同各种消极腐朽思想进行抗争。二是要秉公用权。党员领导干部是人民的公仆，这是权力属性的本质所在。党员干部只有始终牢记党的宗旨，才能做到权为民所用、情为民所系、利为民所谋。三是要慎独慎微。做到了慎独慎微，在各种腐朽思想文化的侵蚀影响面前，就不会丧失共产党人的浩然正气，就能做到不该去的地方坚决不去，不该要的东西坚决不要，不该做的事情坚决不做。四是自律自省。每个党员既要有拿得起的勇气，更要有放得下的豁达。任何时候、任何情况下都能把握自己，自觉遵守党章党纪和法律法规，做到“惊涛拍岸息岿然。”

四、要珍惜和谐局面

和谐是稳定和发展的基础。实践证明，一个单位团结和谐，这个单位就发展，就进步，就有凝聚力。一是要学会包容。就是说要宽容大度、虚怀若谷，要容得下人、容得下事，不能把自己的好恶强加给别人。要听得进不同意见。二是要学会忍让。同在一起共事，难免磕磕碰碰。要做到行事圆活，能随机应变，但内心要放正，有自己的目的和原则，懂得后退才能更好地前进，善于让步和妥协，该维护自己的尊严和权益时要表现出一种舍我其谁、当仁不让的气概。三是要学会善良。同事之间要互相信任、互相尊重、互相支持，多交流思想，多沟通感情。每个人都不是完人，有长处要互相学习，有短处要互相提醒，有难处要互相关心，有错处要互相帮助。只要每个同志都心往一处想，劲往一处使，就能无所不能，战无不胜。

五、要珍惜家庭

人是从家庭走上社会舞台的。家庭是细胞，是我们的“后院”。只有家庭基础稳固，个人的事业才能有发展，我们的工作才有坚强的后盾，社会才有安定团结的局面。从这个意义上讲，珍惜家庭的团结和谐，既是义务，也是责任。古人把“修身、齐家、治国、平天下”作为人生的追求，就是因为“国”和“家”密不可分。所以，处理好“小家”与“大家”的关系非常重要。一方面，要经常用“防微杜渐”四个字来提醒自己，时刻想着党纪国法，为自己设一道人生警戒线，不能因为自己的地位变了、环境变了、思想就变了。另一方面，要培养良好的家庭美德。正所谓“家门不正，多出倒逆”，“妻贤夫祸少”。光管住自己还不行，管不好家属子女同样会影响事业和前程。这方面前车之鉴不少，一定要引以为戒。

篇三

近年来，随着党风廉政建设和反腐败工作不断深入，纪检监察工作在规范党员干部权力运行、建立健全惩治和预防腐败体系、推进经济快速发展中发挥的作用越来越重要。湖滨新城纪工委成立五年来，在上级纪委和党工委、管委会的正确领导下，面对新形势、新任务、新要求，不断探索，积极履职，创新思路，务求实效，四年被市纪委、监察局评为全市纪检监察工作和案件检查工作先进单位，有三个做法被评为创新奖项目，真正实现了有为、有位、有威。

做好纪检监察工作，必须坚持围绕中心。要充分发挥纪检监察职能作用，把围绕中心、服务大局、提供保障、维护政令畅通作为工作中的重中之重，强化监督检查，不断改进工作方法和手段,强化工作速度、力度和深度,强力推进项目进展、环境优化、作风转变和效能提升。湖滨新城纪工委不断探索方式方法，用科学的制度、有效的措施、严格的奖惩，保证了中心工作如期高效完成。一是在整体督查上，出台了《关于进一步加强全区重点事项督查的实施意见》，推行

双线三制五挂钩督查机制，双线即一线工作法和条线工作法，三制即结果通报制、效能监察制和动态考核制，五挂钩即督查结果与政治、经济、荣誉、行风、责任相挂钩，使督查有据可依;二是在督查过程中，出台了《关于加快重点工程建设和重大决策落实的督查办法》，实行一月一督查、一月一通报、一月一会办、一月一排名，对连续两次和三次排名末位的责任单位主要负责人分别实施会议检讨和调离岗位等组织措施，充分体现督查的严肃性、有效性;三是在督查考核上，出台《湖滨新城机关作风效能倒扣分制度》，明确对工作推诿扯皮、效率低下、服务态度粗暴等八种行为进行明察暗访，发现一起扣一分，建立部门扣分台账，进行动态考核，最终结果纳入年底目标考核，实行结果五个挂钩。通过不断完善有效督查机制和采取有力措施，大大提高了工作效率，推动了工作顺利落实。

做好纪检监察工作，必须善于开拓创新。创新是做好工作的不竭动力和源泉。湖滨新城纪工委成立以来，始终坚持从实际出发，积极探索，不断创新，勇于实践，以深入拓展工作内容为抓手，不断探索创新方法思路，创造性地开展了一些特色工作，取得了明显成效。推行帮办服务计件考核制，即对各责任部门及责任人为企业帮办服务的数量进行统计，建立了帮办服务终身制度、帮办服务日志及述职制度、帮办服务考核奖惩制度，有效解决项目帮办服务工作考核难、界定难问题，提高了帮办服务质量和效率，优化了投资环境，受到客商的一致好评;实施征地拆迁补偿双十抽查新模式，即对拆迁评估公司的评估结果、拆迁补偿款发放情况的抽查分别不低于10%，有效解决征地拆迁补偿政策落实难、处理难的问题;推行政府采购三级点检制，即手续点检、价格点检、验收点检，有效解决政府采购项目量化难、统一难的问题。此外，针对湖滨新城特殊体制，具有建设项目多、资金流量大等特点，建立了1+_资金管理监督新模式，即1是成立财务监督管理组织，_是纳入管理的国有公司、事业单位。成立了湖滨新城会计管理核算中心，核定机构编制，明确职能配置，建立监督制度等，对纳入管理的国有公司、事业单位分别实行会计委派和集中核算，规范了资金用途，提高了资金使用效率。实践证明，应对呈现出的新问题，及时采取有效的创新举措，都能发挥一定的推动和提升作用。

做好纪检监察工作，必须加强权力监督。监督是派驻纪检监察机构的重要任务，要坚持权力运行到哪里，监督就跟踪到哪里，延伸到哪里。一是抓载体。要强化制度建设，用制度管人、管事、管权，营造宽松和谐的监督

环境，赢得更多的支持与理解，如在小型工程招标投标领域，湖滨新城先后制定出台了《关于加强工程招标投标监督管理的规定》、《关于规范项目造价预算和招标代理委托行为的??》等规定，为监督提供了依据和支撑。二是抓深入。要全面清理已有的内控制度，对过时的要废除，对有缺陷的要完善，对出现的新问题要尽快出台新的规范化要求。如针对工程造价方面存在小工程随意造价、工程清单不清等较为突出的问题，湖滨新城建立小型工程招投标三方制约体系，即施工方、业主方、第三方机构彼此之间相互牵制、相互制约、相互监督，专门引入第三方机构，成立新越会计事务所，对工程造价、验收审计等实行业务外包，力争公平公正公开。三是抓事后监督。对涉及业务性较强，操作复杂、隐蔽性大，纪检监察机关从表面上难以监督到位的一些领域和项目，采取跳出监督抓监督的方法，保留查处权，促使被监督单位进一步增强责任心，效果比较好。

做好纪检监察工作，必须强化案件查办。惩处是纪检监察工作四大职能之一，更是杀手锏，只有用足用好，增强党员干部敬畏心理，才能保证教育、保护、监督职能得到有效履行。一要拓宽信访渠道，长期设立网上办公举报电话，公布举报手机号码和电子邮箱，畅通信访举报渠道，扩大案源。二要坚持有案必查，对群众反映的信访件，均进行及时逐一认真的调查核实，不放过任何可疑线索。湖滨新城纪工委成立以来，共受理群众电话、信件、邮箱举报77件(次)(重复信访数未重复计入)，内容涉及工程招投标、计划生育、村级财务管理、干部以权谋私、贪污受贿、大操大办等方面，初核77件，共立案调查12件，没收违纪款90余万元，挽回经济损失约1100万元，为湖滨新城加快发展清除了障碍。三要注重深挖细查，顺藤摸瓜，发现新案情，及时报告上级纪检监察部门，不错过查办案件的有利时机，力争取得更大突破。在违章建房执法监察中，发现并查处收钱放建案件，没收违纪款近10万元，相关人员受到相应处理;在调查群众反映某学校食堂问题中，发现存在其他违纪问题，经过周密组织，多方取证，顺利结案，没收违纪款50多万元。两个案件，挽回经济损失近1000万元，收到了很好的经济效果和社会效果，也树立了纪检监察机关的威慑力和性。同时，要充分运用查办案件的治本功能，查找管理漏洞，完善制度和监督，积极预防职务犯罪的发生。

此外，做好纪检监察工作，还必须要加强自身修养，提高素质，强化队伍建设，维护群众利益，压歪风，树正气。只有这样，才能营造风清气正的发展环境，才能真正为地区经济社会快速发展保驾护航。