湖南地区SP合同

第一篇：湖南地区SP合同

湖南地区SP合同

甲方：

通信地址：

邮编：

联系人：

电话：

传真：

E-Mail：

乙方：

通信地址：

联系人：

电话：

传真：

E-Mail：

甲、乙双方经过友好协商，本着平等互利、友好合作的意愿达成本协议书，并郑重声明共同遵守：

一、双方本着平等互利、诚实信用的原则，经友好协商签订本协议。

二、甲方同意按照本协议的规定,授权乙方为其代办SP经营许可证。

三、乙方提供的代办咨询服务范围仅限如下：

1.为甲方代办SP经营许可证。在后面的文字中，除非特殊约定，均将SP证简称为“证”或“证书”。

２．为甲方提供相关的咨询服务。

四、甲方的责任范围：

１．积极协助乙方提供本公司相关信息，不得为乙方提供虚假、不实或违反国家法律法规的信息。

２．不得将乙方提供的任何资料信息泄露给第三方，并保证不得将乙方撰写的文本资料用于本协议服务范围以外的任何场合，否则按照本协议金额的10倍对乙方做出赔偿。

五、费用的支付

１．本协议书所涉及的费用的货币单位均为人民币。

２．本协议总费用为：_____________元整。

３．本协议生效后3个工作日内，甲方将总费用的20%交纳给乙方，乙方为甲方开具收据；在成功通过初审后，甲方将总费用的30%交纳给乙方，最后取证时，若甲方委托乙方取证，甲方应在接到取证通知后2个工作日内将总费用的50%交纳给乙方。

六、乙方发生的通讯、交通等费用由乙方承担。甲方发生的通讯、交通以及向有关部门交纳的费用由甲方承担。

七、若由于乙方原因造成SP许可证申请失败，乙方向甲方退还甲方交纳的全部代理咨询费用。并退还甲方全部资料。

八、协议提前解除的约定：

如果签订本协议后，甲方提前解除本协议，甲方应付给乙方违约金：_______元。

九、乙方免责的约定：

1、乙方根据甲方提供的信息撰写材料，甲方确认无误后盖甲方公章，意味着甲方认可乙方撰写的材料符合甲方的真实情况，并对申请材料的真实性负全部责任，如果因为材料不真实 1

造成的一切后果，均由甲方承担，与乙方无关。

2、甲方应自觉地严格依法进行网站管理。乙方方对于甲方网站内容所涉及之正确性、著作权归属，或是其合法性或正当性如何，并不负任何责任。甲方必须保证对其提供的企业域名享有版权及其他合法权利，并且不会侵害任何第三方的合法权益。甲方若利用自身网站散布和传播反动、色情或其他任何违反国家法律法规的信息，或进行其他任何违法活动，乙方不负任何责任。甲方通过自身网站进行商务活动所引起的经济纠纷与乙方无关。如因甲方违反上述保证引起的任何争议，甲方应负责解决。如甲方违反本条款规定的任何义务，给乙方造成损失，甲方必须负责相应的赔偿。

十、乙方和甲方在执行协议中发生的一切争执应通过双方友好协商解决。

十一、由于人力不可抗拒因素，如火灾，水灾，地震，雷击等自然灾害或者罢工、战争、政府强制措施、政府政策变更等原因而影响本协议的执行，双方不负违约责任，根据事故影响的时间可将协议履行时间相应延长，并由甲乙双方协商补救措施。

十二、协议的生效及其它：.本协议签字盖章和授权代表签字后即时生效。协议正本一式两份，甲乙双方各执一份，具有同等效力。.本协议若因某种原因失效，或提前解除，或SP证申请失败，甲方应将乙方制作的所有材料（包括但不限于纸质存储的材料和数字格式存储的材料）归还乙方或者销毁，并不得在以后任何情况下使用乙方提供的材料，或模仿抄袭乙方提供的材料的内容，否则甲方应按照本协议费用的10倍金额赔偿乙方，并保证以后不得再有此侵权行为。

3.本协议未尽事宜由甲乙双方另行协商。

甲方：乙方：

授权代表签字：授权代表签字：

日期：年月日日期：年月日

第二篇：2013湖南地区高考指南

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报名时间

湖南2013年高考统一时间：11月15日至25日。

报名流程

1.所有考生须通过网上报名(湖南省教育考试院2013年高考报名窗口)。

2.在报名点集中采集第二代居民身份证信息，交验相关证明材料，并在网上签订诚信考试承诺书。

注意：和往年不同的是，2013年的高考报名，更加重视对考生报考资格审查，尤其是对一些特殊类型的学生，湖南省教育考试院列出了明确的资格审查条件。

报名须知

在湘中等职业学校毕业生，既可报名参加普通高校对口招生考试，报名资格必须符合省教育厅《关于做好2013年我省普通高等学校对口招生工作的通知》规定，也可报名参加全国统考，但二者不能兼报;普通高中毕业生只能报名参加全国统考。

考生一律在常住户口所在地申请报名。跨市州或跨县区报名的考生报名办法，由相关市州招生考试部门确定。

报名时须交验本人第二代居民身份证(建议办证时间不早于2011年1月)、高中(或中职)毕业证或同等学力证明。

对口报考有关高校的在湘中等职业学校毕业生，应届毕业生到学校所在地的市州招生考试部门指定的报名点报名;往届毕业生到户口所在地的市州招生考试部门指定的报名点报名。

所有考生均须通过网上报名。考生须在报名点集中采集第二代居民身份证信息，交验相关证明材料，交纳报名考试费，领取“网报登录卡”、《报名登记表》(草表)等材料。

考生身份证上的信息由各报名点用身份证阅读机具直接通过考生第二代居民身份证采集。其他相关信息由考生本人(或委托人)登录采集报名信息的网站，凭登录卡上的报名顺序号和密码，进入网上采集系统，按照有关要求输入。报名期间，考生可以随时登录网站修改个人信息(身份证上的信息除外)。考生报名信息须经考生本人签字确认。

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第三篇：SP

SP 概念

SP指移动互联网服务内容应用服务的直接提供者，负责根据用户的要求开发和提供适合手机用户使用的服务。

详细的说：SP(Service Provider)是指移动互联网服务内容应用服务的直接提供者，负责根据用户的要求开发和提供适合手机用户使用的服务。SP通过运营商提供的增值接口为用户提供服务，然后由运营商在用户的手机费和宽带费中扣除相关服务费，最后运营商和SP再按照比例分成。

SP分类

SP申请分为地网及全网，地网SP注册资金一百万，全网注册资金一千万。

SP申请材料

1、经营许可证复印件；

2、在当地开展业务的方案；

3、在当地开展业务的书面报告；

4、单位在当地设有分机构的批准文件、营业执照（复印件）、章程、股权结构等有关材料。

获准经营基础电信业务或在两个以上省、自治区、直辖市范围内经营增值电信业务的部门，应当凭经营许可证到相关省、自治区、直辖市通信管理局办理备案手续，并提交相关材料。

SP审批

sp审批需要的资料：

1、法人营业执照副本原件及复印件；

2、公司章程；

3、完整详细的股权结构图，股东为自然人的，需要提交其身份证复印件，股东为企业法人的，需要提交其企业法人营业执照复印件和公司章程；

4、已设子机构营业执照复印件，或营业执照复印件和控股章程复印件；

5、一年内新设立的部门需提交会计师事务所出具的验资报告，设立一年以上的需提交；

6、会计事务所出具的近期审计报告原件、复印件；

7、房屋租赁协议或其办公场地证明复印件；

8、为员工所上的社保证明；

9、员工的劳动合同原件；

10、组织机构代码证复印件。

最后将审批资料提交到相应的省、自治区、直辖市通信管理局，等待SP审批结果即可。---更多SP的内容，可咨询[[汉唐信通]]

第四篇：sp实验报告

《统计实习》ＳPＳＳ实验报告

姓名:

成功

学号:

2０1１51６199

班级:

会计二班

实验报告二实验项目: : 描述性统计分析

实验目得: :

1、掌握数据集中趋势与离中趋势得分析方法; ２、熟练掌握各个分析过程得基本步骤以及彼此之间得联系与区别、实验内容及步骤

一、数据输入

案例:对 6 名男生与６名女生得肺活量得统计,数据如下:

1.打开 SPSS 软件,进行数据输入:通过打开数据得方式对 XＬS 得数据进行输入

其变量视图为:

二、探索分析

进行探索分析得出如下输出结果: 浏览

由上表可以瞧出,6 例均为有效值,没有记录缺失值得情况。

由上表可以瞧出,男女之间肺活量得差异,男生明显优于女生,范围更广,偏度大。

男

男 Stem-and—Leaｆ Plｏt

Frequency

Stem ＆

Lｅaf

２、00.34

2.00.８９

2、00、02

Stｅm widｔh:

1000

Eaｃh lｅaｆ:

１ｃasｅ(s)

女

女 Stem—ａnd-Lｅaf Plot

Frｅquency

Stem ＆

Leａf

2。00。

２３

3、0０.568

1。０0、0

Ｓtem ｗidth:

１０00

Eacｈ leaf:

caｓe(s)

三、频率分析

进行频率分析得出如下输出结果:

由上图可知,分析变量名:肺活量。可见样本量 N 为６例,缺失值 0 例, 150０以下得 3３％,1500-２０00 男生３3%女生５０％,2000 以上女生 1６。7％,男生３3%。

四、描述分析

进行描述分析得出如下输出结果: 由上图可知,分析变量名:工资,可见样本量Ｎ为6例,极小值为男13４2女121３,极大值为男2200女2０77,说明1２人中肺活量最少得为女生就是12１３,最多得为男生有2200,均值为1８1０。50/1６２1、33,。标准差为３27.7３5/325。４08,离散程度不算大。

五、交叉分析

实验报告三实验项目: : 均值比较

实验目得: :。学习利用 SＰSS 进行单样本、两独立样本以及成对样本得均值检验。

实验内容及步骤

（一）

描述统计

案例:某医疗机构为研究某种减肥药得疗效,对 1５位肥胖者进行为期半年得观察测试,测试指标为使用该药之前与之后得体重、编号 1 ２ 3 4 5 服药前 198 237 ２3３ 179 ２１9 服药后１92 2２５ 226 17２ 214 编号 6 7 8 9 10 服药前１6９ 222 167 １９９２33 服药后 161 210 161 1９3 2２6 编号１1 12 13 1４ 15 服药前１79

７服药后 173 １5４ 143 20６ 2４９输入 SPSS 建立数据、由上图可知,结果输出均值、样本量与标准差、因为选择了分组变量,所以三项指标均给出分组及合计值,可见以这种方式列出统计量可以非常直观得进行各组间得比较、由上表可知,在显著性水平为 0.05 时,服药前后得概率 p 值为小于 0.05,拒绝零假设,说明服药前后得体重有显著性变化（二）

单样本 T T 检验

进行单样本 T 检验分析得出如下输出结果:

由上表可以知,单个样本统计量分析表,得基本情况描述,有样本量、均值、标准差与标准误,单样本 t 检验表,第一行注明了用于比较得已知总体均值为 14,从左到右依次为 t 值(t)、自由度(dｆ)、P 值(Sig、2—tａｉleｄ)、两均值得差值(Meａn Diffeｒenｃe)、差值得 95％可信区间、由上表可知:t＝34.215,P=０。０0０〈0、05。因此可以认为肺气肿得总体均值不等于 0、（三）

双样本 T T 检验

案例:研究某安慰剂对肥胖病人治疗作用,用 2０名患者分组配对,测得体重

如下表,要求测定该安慰剂对人得体重作用就是否比药物好。

进行双样本 T 检验得出如下输出结果: T 检验

成对样本统计量

均值 N 标准差均值得标准误对 1 安慰剂组 121.8０１０ 11、419 3、6１1 药物组 11１.８0 10 １0.185 3。221 由上图可知,对变量各自得统计描述,此处只有 1 对,故只有对１。

成对样本相关系数

N 相关系数Ｓig、对 1 安慰剂组 & 药物组１0、８02、0０5 此处进行配对变量间得相关性分析

成对样本检验

成对差分 t df Sig、(双侧)均值标准差均值得标准误差分 9５％置信区间下限上限对１安慰剂组—药物组 10、000 6.８96 ２、18１ 5、067 14、9３３ 4、586 9.001 配对 t 检验表,给出最终得检验结果,由上表可见 P＝0。001,故可认为安慰剂组与药物组对肥胖病人得体重有差别影响

实验报告四实验项目: : 相关分析

实验目得: :

1.学习利用 SPSＳ进行相关分析、偏相关分析、距离分析、线性回归分析与曲线回归、实验内容及步骤

（一）

两变量得相关分析

案例:某医疗机构为研究某种减肥药得疗效,对 1５位肥胖者进行为期半年得观察测试,测试指标为使用该药之前与之后得体重。

编号 1 2 ３ 4 5 服药前 19８ 237 ２３3 １79 219 服药后 192 225 22６ 172 2１4 编号 6 7 8 ９ 10 服药前 169 2２2 16７ 19９２33 服药后 16１ 210 １６1 193 2２６编号 11 1２ 13 14 １5 服药前１７９服药后１7３１54 1４3 ２06 ２49 进行相关双变量分析得出如下输出结果: 相关性

相关系数系数表。变量间两两得相关系数就是用方阵得形式给出得、每一行与每一列得两个变量对应得格子中就就是这两个变量相关分析结果结果,共分为三列,分别就是相关系数、P 值与样本数。由于这里只分析了两个变量,因此给出得就是２＊2 得方阵。由上表可见,服药前与服药后自身得相关系数均为 1(of cｏurse),而治疗前与治疗后得相关系数为 0、91１ ,P〈0。01（二）

偏相关分析

偏相关已知有某河流得一年月平均流量观测数据与该河流所在地区当年得月平均雨量与月平均温度观测数据,如表所示、试分析温度与河水流量之间得相关关系。

观测数据表月份月平均流量月平均雨量月平均气温 1 ０、50 0.１0 —８。8０ 2 0、30 0。10-11.00 ３ 0.40 0。40 －2、４0 4 1、4０ 0.４0 6.90 5 ３。30 2、７0 10、60 6 4.70 2、４0 1３、9０ 7 5。９0 2、50 15。4０ 8 4、7０ 3、０0 13、50 9 0、90 １.3０ 10、00 1０ 0。６0 1.80 2、70 11 0、50 0、６0-４。8０ 0、30 0、2０-6、00

由上表可见控制月平均雨量之后,“月平均流量”与“月平均气温”得相关系数为 0。36５,P=0、27,P>０.05,因此“月平均流量”与“月平均气温“不存在显著相关性。

（三）

距离分析

案例:植物在不同得温度下得生长状况不同,下列就是三个温度下得植物生长编号 1０度 2０度３0 度 1 12、36 １2、4 12、18 2 12、14 12.２ 12、2２ 3 12.３1 12、28 12。３5 4 12。3２ 1２。25 12、21 ５１2、12 12。22 12.１ 6 12.28 12、３4 12。２5 ７１2。24 １２、3１ 12。2 ８ 12、41 1２。3 １2。4６近似值

（四）线性回归分析

已知有某河流得一年月平均流量观测数据与该河流所在地区当年得月平均雨量与月平均温度观测数据,如表所示。试分析关系。

观测数据表月份月平均流量月平均雨量月平均气温 1 0。50 ０。１0 —8、８０ 2 ０。３０ 0、１0 —11。00 3 0、4００。４0-2、40 4 １、４０ 0。４0 6。9０５ 3。３0 ２、7０ 10、60 6 ４、70 2.４０１3.9０７ 5.90 2。５0 15.40 8 4。70 3、00 13。５0 9 0、90 １。30 10。00 10 0.60 １。80 ２。７0 11 ０、50 0。60-4、8０ 12 ０。30 0。２０ —6.00 进行线性回归分析得出如下输出结果: 回归

输入/移去得变量ｂ

模型输入得变量移去得变量方法月平均流量 a、输入 a、已输入所有请求得变量、b、因变量: 月平均雨量

由表可知,就是第一个问题得分析结果。这里得表格就是拟合过程中变量进入／退出模型得情况记录,由于只引入了一个自变量,所以只出现了一个模型 1(在多元回归中就会依次出现多个回归模型),该模型中身高为进入得变量,没有移出得变量, 这里得表格就是拟合过程中变量进入／退出模型得情况记录,由于只引入了一个自变量,所以只出现了一个模型(在多元回归中就会依次出现多个回归模型),该模型中身高为进入得变量,没有移出得变量。

模型汇总模型 R Ｒ方调整 R 方标准估计得误差 1。85５ａ、７32.705、6117 a.预测变量:(常量), 月平均流量。

拟合模型得情况简报,显示在模型中相关系数R为0.855,而决定系数Ｒ2为０.732,校正得决定系数为 0.７0５,说明模型得拟合度较高。

Aｎｏvab 模型平方与 df 均方 F Ｓiｇ。

１回归 1０.２08 １ 1０。20８２7、２83.0０0ａ残差３。7４1 10。374

总计１３.９49 11

a。

预测变量:(常量), 月平均流量。

b.因变量: 月平均雨量

这就是所用模型得检验结果,可以瞧到这就就是一个标准得方差分析表！从上表可见所用得回归模型F值为２7。283,P值为．０0ａ,因此用得这个回归模型就是有统计学意义得,可以继续瞧下面系数分别检验得结果。由于这里所用得回归模型只有一个自变量,因此模型得检验就等价与系数得检验,在多元回归中这两者就是不同得。

系数 a 模型非标准化系数标准系数 t Ｓig.B 标准误差试用版 1(常量).３87。24７

１、5６４ .14９月平均流量.462。08８.855 ５。２2３.00０

系数 a 模型非标准化系数标准系数 t Ｓig.B 标准误差试用版 1(常量).３87。24７

１、5６４ .14９月平均流量.462。08８.855 ５。２2３.00０ａ.因变量: 月平均雨量

包括常数项在内得所有系数得检验结果。用得就是 t 检验,同时还会给出标化/未标化系数、可见常数项与身高都就是有统计学意义得残差统计量 a

极小值极大值均值标准偏差 N 预测值。526 3。１13 １。２９2。9633 12 残差 —.6３３7 1。1358。0000.583２１2 标准预测值 —、795 １。8９０、０0０ 1、000 １2 标准残差 —１.０3６ 1.8５7.000.953 １2 a。

因变量: 月平均雨量

图表

（五）曲线回归分析

某地 196３年调查得儿童年龄(岁)与体重得资料试拟合对数曲线。

年龄(岁)体重１ 2 ３４５ 6 7 ６8 65 6７５0 70 7６ 77 进行曲线回归分析得出如下输出结果:

实验报告五实验项目: : 聚类分析与判别分析

实验目得: :

１、学习利用 SPSS 进行聚类分析与判别分析。

实验内容及步骤

（一）

系统聚类法

为确定老年妇女进行体育锻炼还就是增加营养会减缓骨骼损伤,一名研究者用光子吸收法测量了骨骼中无机物含量,对三根骨头主侧与非主侧记录了测量值,结果见教材表。

: 受试者编号主侧桡骨桡骨主侧肱骨肱骨主侧尺骨尺骨 1 1、1０3 1、０5２２、13９ 2.２38 ０.87３ 0、8７２ 2 0.842 ０.８59 １。873 １、74１ 0.590 0。7４4 3 0.9２5 0。8７3 1。8８7 1.8０9 0、７67 0。713 4 0、８57 ０.７4４ 1。７39 1.５４7 ０.706 ０.６7４５ 0.7９5 0、80９ 1。7３4 1。７15 0。5４9 0。６５4 6 0、７87 ０。779 １。509 1、47４０、７８2 0、５7１７ 0。933 0、880 1。69５１。65６ 0、737 0。803 8 0.799 0、85１ 1。740 1。777 ０、6１８ 0。682 ９０、９45 ０.8７6 １。81１ 1、759 0。８53 0、７77 10 0、９２1 ０、906 1。954 2。009 0.８2３ 0.７６5 输入 SPSS 建立数据。

进行系统聚类分析得出如下输出结果:

聚类

快捷聚类

研究儿童生长发育得分期,调查名 1 月至 7 岁儿童得身高(ｃｍ)、体重(kg)、胸围(cm)与资料。求出月平均增长率(％), 判别分析

对某企业,搜集整理了１０名员工2009年第1季度得数据资料。构建1个１０×6维得矩阵职工代号工作产量工作质量工作出勤工砟损耗工作态度工作能力 1 9.６8 9。6２ 8、37 8。63 9、86 9。74 2 8、０9 8、８3 ９、38 9。7９ 9、９８ 9。7３３ 7。46 ８。73 6、７４ 5。５9 8.83 8、４6 4 6.0８ 8、25 ５、０4 5、92 ８.33 8。29 ５ 6。６1 8、36 ６.６7 7。４６ 8、38 8。14 6 7、69 ８.８5 6.4４ 7。45 8。19 8.1 ７７.46 8、93 ５、７ 7、06 8。58 ８。３6 8 ７、6 ９。28 6。75 8。03 8、6８ 8、22 9 7、6 8.2６ 7、5 7。63 ８。79 7.6３ 10 7。16 8、62 5、7２ 7。1１８。１9 ８。18 1、“分析——分类——判别分析”,把“分类”选入“分组变量”,定义范围:最小值(1),最大值(４),把 X1、X2、X３、X４、X5 与 X6 输入“自变量框“,选择“使用逐步式方法”;２、“统计量”中选择“均值”、“单变量 ANOVA”、“Fisher”、“未标准化”、“组内相关”;3、“方法”默认设置;４、“分类”中选择“根据组大小计算“、“摘要表”、“不考虑该个案时得分类”、“在组内”、“合并图、分组、区域图”;５、“保存”中选择“预测组成员“、“判别得分”;6、点击确定、得到以下各表与图。

特征值函数特征值方差得 % 累积 % 正则相关性 1 1．0０２a １00.0 １0０。0、707 a、分析中使用了前１个典型判别式函数。

Wiｌks 得 Lambdａ函数检验 Wiｌks 得 Lamｂda 卡方 df Siｇ、1.499 3、471 6。748

函数 1 工作质量。270 工作产量 —。831

工作出勤 —。4０6 工砟损耗 1。415 工作态度 1.879 工作能力 —２。０61 结构矩阵

函数 1 工砟损耗、541 工作出勤。３55 工作态度、175 工作产量、0６３工作能力 —、0５6 工作质量-.05０判别变量与标准化典型判别式函数之间得汇聚组间相关性

按函数内相关性得绝对大小排序得变量。

典型判别式函数系数

函数 1 工作质量.5８1 工作产量-。8３0 工作出勤 —。312 工砟损耗 1.２48 工作态度 2。798 工作能力-2.8０３(常量)-６。８17 非标准化系数组质心处得函数职工代号函数 1 １-、7３1 2 1。097 在组均值处评估得非标准化典型判别式函数分类统计量分类处理摘要已处理得 1０已排除得缺失或越界组代码 0 至少一个缺失判别变量０用于输出中 1０

组得先验概率职工代号先验用于分析得案例未加权得已加权得 1.600 6 6、000 2、400 ４ 4、000 合计 1.00０ 1０ 10、000 分类函数系数

职工代号 1 2 工作质量１21、2９9 １２２.360 工作产量 —58、８9４－60。41１工作出勤－１4、8０3-1５。373 工砟损耗３、73９ 6、02０工作态度 123、97９１29、094 工作能力 —63。2８4-68。407(常量)—５4７.493 —５60。6９1 Fiｓｈer 得线性判别式函数单独组图表

分类结果 b,c

职工代号预测组成员合计

初始计数 1 5 １ 6 2 1 3 4 ％ 1 83、3 1６、7 100、0 ２ 25.0 7５、０ 100、0 交叉验证ａ计数 1 2 4 ６ 2 4 0 4 % １３3.3 66、７ 100。0 2 １00。0、０ 100.０

分类结果 b,c

职工代号预测组成员合计

初始计数 1 5 １ 6 2 1 3 4 ％ 1 83、3 1６、7 100、0 ２ 25.0 7５、０ 100、0 交叉验证ａ计数 1 2 4 ６ 2 4 0 4 % １３3.3 66、７ 100。0 2 １00。0、０ 100.０ a、仅对分析中得案例进行交叉验证。

在交叉验证中,每个案例都就是按照从该案例以外得所有其她案例派生得函数来分类得。

b.已对初始分组案例中得 80。0％个进行了正确分类。

c、已对交叉验证分组案例中得 20.0% 个进行了正确分类。

实验报告六实验项目: : 因子分析与主成分分析

实验目得: :

1、学习利用 SＰＳS 进行因子分析与主成分分析。

实验内容及步骤

（一）

因子分析

下表资料为 1５名健康人得 7 项生化检验结果,6 项生化检验指标依次命名为Ｘ1 至 X6,请对该资料进行因子分析。

因子分析１、打开导入 exclｅ数据 2、选择菜单“分析→降维→因子分析” ,弹出“因子分析”对话框。在对话框左侧得变量列表中选除地区外得变量,进入“变量”框,３、单击“描述”按钮,弹出“因子分析: 描述”对话框,在“统计量”中选“单变量描述”项,输出各变量得均数与标准差,“相关矩阵”栏内选“系数",计算相关系数矩阵,并选“ＫMＯ与 Baｒtｌｅtｔ’s 球形度检验”项,对相关系数矩阵进行统计学检验, 对以上资料进行因子分析:分析--降维——因子分析,确定操作得出描述统计量

均值标准差分析 N X1 6.02１3 1、２３848 1５Ｘ2 7、98８0。５7340 15 X3 3。99６0 1、01195 1５ X4 5、5７00 1.3８69９１5 X5 ８。３７２7.77780 1５ X6 8.０247、68９55 15

第五篇：SP审批

SP审批

SP审批材料：

1.企业法人营业执照副本原件及复印件；

2.sp审批所需的公司章程；

3.完整详细的股权结构图，股东为自然人的，需要提交其身份证复印件，股东为企业法人的，需要提交其企业法人营业执照复印件和公司章程；

4.已设立分机构的营业执照复印件，或控股子公司营业执照和章程复印件；

5.一年内新设立的机构需提交会计师事务所出具的验资报告，设立一年以上的机构需提交会计事务所出具的近期审计报告原件、复印件；

6.主要的管理、技术人员的清单列表；

7.房屋租赁协议或其办公场地证明和为员工所上的社保证明；

8.员工的劳动合同原件；

9.sp审批所需的组织机构代码证复印件。

SP审批程序

1.《基础电信业务经营许可证》和《跨地区增值电信业务经营许可证》由工业和信息化部审批。省、自治区、直辖市范围内的《增值电信业务经营许可证》由省、自治区、直辖市通信管理局审批。

外商投资电信企业的电信业务经营许可证，由工业和信息化部根据《外商投资电信企业管理规定》审批。电信管理机构应当对申请经营增值电信业务的申请材料进行审查。申请材料齐全、符合法定形式的，应当向申请人出具受理申请通知书。申请材料不齐全或者不符合法定形式的，应当当场或者在五日内一次告知申请人需要补正的全部内容。

2.电信管理机构应当自收到申请之日起两个月内完成审查工作，作出予以批准或者不予批准的决定。

（1）sp审批予以批准的，颁发《跨地区增值电信业务经营许可证》或者省、自治区、直辖市范围内的《增值电信业务经营许可证》.（2）sp审批不予批准的，应当书面通知申请人并说明理由。

3.发证机关的批准文件包括经营许可证使用规定、经营者的权利和义务、特别规定事项、年检和违法记录表等文件。原发证机关根据管理需要可以按照工业和信息化部的规定增加相应内容。

4.经营许可证的具体内容由工业和信息化部依法另行制定。工业和信息化部可以根据实际情况，依法调整电信业务经营许可证的内容，重新公布。

5.《基础电信业务经营许可证》、《跨地区增值电信业务经营许可证》以及外商投资电信企业的电信业务经营许可证由工业和信息化部部长签发。

6.省、自治区、直辖市范围内的《增值电信业务经营许可证》由省、自治区、直辖市通信管理局局长签发。--更详细的sp审批内容，您可以咨询【汉唐信通】，他们了解和介绍的内容还可以。