大数据与个人

第一篇：大数据与个人

大数据应该服务于个人还是服务于商业?这其实是一个深刻的问题。一个不好的事实是，目前主流的认识偏向于大数据的商业价值，许多人误以为大数据是为了帮助商业组织更好地赚钱，让他们从竞争中脱颖而出。

未来会有公司或因自我迷失或因外部误导，走上商业利益绝对化的大数据利用之路——殊不知在新知识和信息机制大发展的环境下，以大数据引爆商业利益固然未可厚非，但一旦在这一过程中有意或无意地损害了个人的利益，同样会引爆报复性的反击，而且这不仅是个人层面的，更是社会层面的反击。

商业巨头们经常产生一种误解，认为他们所拥有的大数据是自己的财富，是自身赢得竞争、战胜市场的资源。但是，大数据的终极所有者并不是商业组织，而是社会以及个人，市场的内在要求是大数据必须开放和共享。

正如市场是人的活动的产物，大数据同样是用户活动的产物而非市场的产物。应该讲，在历史的长河中，目前的大数据还处于成长初期归属未明、制度缺失的特定时期，商业组织对大数据并不拥有法定的占有、使用、收益和处置权，其至多拥有某种事实上的占有权。

大数据之“大”，既在于其总体体量之大，也在于其对个人而言的意义之“大”。对个人而言，大数据不仅意味着传统意义上的隐私，更意味着一个人是否交出对自己生命的控制权，是否让自己成为数据枷锁下的奴隶。这是必须树立的一个非常重要的认识。

大数据是个人生命的一部分，是社会肌体全新的核心构成。如果社会和个人放弃对大数据的权利要求，那不啻于将个人类的一部分天然权利割让给不同的商业组织，或者说人们默认自己在部分意义上成为某些商业组织的奴隶——人将不再是自由的社会人，因为他们的一部分成为商业组织牟利的机器。

大数据可催生核武器一般的社会权力，其无论为政府还是商业组织所掌控都可能破坏近几百年相对趋于稳定的社会制度基础，而且随着大数据的迅猛增长和相关技术、机制的高速发展，这种风险正如暴雨和洪水下猛涨的河流水位一般，随时会猛烈地冲击社会权力稳定的传统堤坝。

这向我们提出一个必须令所有人重视和警醒的问题：在大数据时代，如何界定大数据的权益归属，如何控制大数据的使用风险?在大数据时代，如何保持我们全社会的数据民主?

如果大数据在商业利用的消极方向滑得太远，其所带来的将不仅是个人隐私方面的问题，大数据的风险既是个人风险，更是社会风险。当大数据的损害发生时，付出代价的不仅是个人，还将包括整个社会的文化价值观以及权力和财富的结构。

大数据的权益归属之争，事关个人和社会的自由与未来。其实，当大数据之潮流尚方兴未艾之际，关于大数据力量、控制和风险的矛盾、分歧就已暗流涌动。当商业组织欢呼雀跃，市场人士一片赞声的时候，每个人都需要反思的是，大数据在给予我们的生命以馈赠的同时，是否还有可能从我们的生命中剥夺什么?

第二篇：互联网+与大数据

先看一则新闻：武汉的士集体抵制专车 开空车打双闪堵路。8月10号，在武汉长江大桥、二桥、解放大道、中南路武珞路沿线交通发生了大面积的拥堵，原因是武汉的士司机集体在道路上打双闪缓行，意在抵制武汉7万多辆“私家专车”。为什么的士司机要发动这场“战争”，我相信在座的各位都清楚：专车抢了的士的饭碗。说到专车，就不得不提导致私家专车产生的几家公司：滴滴打车、快的打车、uber以及一号专车，以及他们近乎疯狂打车补贴!有人可能会有疑问：你讲的这个和今天的话题有什么联系吗?有，想了解互联网时代的商业秘密就不得不剖析这些疯狂的背后的故事。

202_年，由腾讯入股的滴滴打车以及由阿里巴巴如果的快的打车掀起了互联网时代最疯狂的天价补贴：花钱让用户去免费坐专车，花钱去补贴专车司机，两家公司简单粗暴的烧钱推广活动在短短6个月的时间里烧掉了近20-40亿人民币。20亿，是个什么概念，有人可能会说，他们是疯了吗，有了这20亿做点什么不好，非要这么折腾?

那么我们来看看经过他们这么折腾后两家公司目前的市值估价：202_年2月滴滴快滴两家公司宣布合并，市值估计60亿——100亿美元，20亿人民币的投入，换来了360亿——600亿人民币的市值(如果不是Uber的搅局，估计会值更多)。相信在座的各位都会觉得这是一笔很划算的买卖。

滴滴快滴的成功可以称得上是互联网+时代的一个经典案例，后面的讲解中，我将会一一对其进行剖析。

202_年3月，李克强总理在政府工作报告上提到了一个词：互联网+，相信在座的各位都听过这个，那么到底什么是互联网+?其实互联网+早就存在，并且早就融入到了我们的生活中，比如网上订票，网上购物，网上预约，网上理财等等，说简单一点，“互联网+”就是“互联网+各个传统行业”，但这并不是简单的两者相加，而是利用信息通信技术以及互联网平台，让互联网与传统行业进行深度融合，创造新的发展生态。前面提到的滴滴快滴，如果用互联网+的概念来理解的话，就是互联网+汽车客运，它主要存在以下特征：

一是跨界融合。“+”本身就是一种跨界，变革，开放，融合。敢于跨界了，创新的基础才会更坚实；融合协同了，群体智能才会实现，从研发到产业化的路径才会更垂直。融合本身也指代身份的融合，客户消费转化为投资，伙伴参与创新等等，不一而足。融合就会提高开放度，就会增强适应性，就不会排斥、排异；开放了平台，可以让很多的人、物、服务、机构嵌入连接器，带来连接的价值，影响了我们智慧生活的方式、与世界对话的方式。互联网与汽车客运两个原本不在一个轨道上的行业，在滴滴快的身上得到了很好的融合，甚至成了相互加分的利器：互联网让打车、付款变得容易快捷，而汽车客运反过来又促进了互联网在该行业的发展。

二是创新驱动。传统行业粗放的资源驱动型增长方式早就难以为继，必须有创新，才能有经济增长的驱动力。要敢于打破垄断格局与条框自我设限，破除束缚生产力发展的因素，建立可跨界、可协作、可融合的环境与条件。一直以来，汽车客运行业一直是由的士、长途汽车所把控，由于垄断，该行业的服务质量和口碑一直饱受诟病，而另一方面，中国的私家车呈爆炸式的增长，甚至是过剩，严重的造成资源浪费和环境污染问题，很多私家车司机就希望充分利用资源，顺带着跑跑业务，赚点外快，但是由于没有政府认证以及缺乏监督和管理，私家车跑客运一直被称作为“黑的”，成为政府监管部门重点的打击对象。滴滴快递的出现，正好创新性的改变了这一切，打破了的士一家独大的的局面，同时也让所谓的“黑的”变得合法且规范。

三是重塑结构。重塑结构打破原有的社会结构、经济结构、关系结构、地缘结构、文化结构。结构被重塑的同时带来很多要素如权力、关系、连接、规则和对话方式的转变，摧毁了固有身份，如用户、伙伴、股东、服务者等身份在一定条件下可以自由切换。互联网改写了地理边界，也摧毁了原有的游戏规则以及管控模式。在弱关系社会里重新建立契约和信任关系，这是互联网非常重要的一个方面。传统的的士运输行业，无非就是司机和乘客面对面，手把手的交易，互联网的介入，导致了交易的多样性，打车不在局限于在路边招揽，电话邀约，而是可以很方便的通过网络预约，可以选择现金交易，网络自主和自动支付，甚至是免费!

四是尊重人性。人性是推动科技进步、经济增长、社会进步、文化繁荣的最根本的力量。尊重人性是互联网最本质的文化。互联网除却冷冰冰的技术性，其力量之强大最根本地也来源于对人性的最大限度的尊重、对用户体验的敬畏、对人的创造性的重视。例如用户生成内容、卷入式营销、分享经济，粉丝营销，都是透视人性、尊重人性的产物。

滴滴快滴土豪式的补贴背后，正是对人性的充分尊重后的结果，在滴滴快递中，你可以感受到良好的用户体验、分享传播、信息反馈等。

五是生态圈效应。关于互联网+，生态是非常重要的特征，未来的商业是开放的世界。在这个重要前提下，衡量企业跨界能力的一个关键因素，就是开放性、生态性够不够。只有在一个开放的生态系统里，跨界才能找到一些和外界其他要素之间的共通点。未来的跨界，一定要把企业的内部生态圈延伸出去，和外部的生态系统进行协同、交互、融合，跨界的力量才能有效地推动创新。滴滴快递成功的背后，正是汽车运输向其他行业开放的结果：互联网、物流系统、信息发布系统、支付系统、互动系统等，最终形成了专车行业独特的生态圈。

六是连接一切。互联网的连接将技术、场景、参与者、协议与交互、信任都融合在一起。互联网时代的连接大体上可以分三层：第一层“连接”很多机构和服务都可以做到，比如App超市、某一个游戏、某一档节目等，短时期可以聚来很大的流量。第二层“交互”很关键，它承上启下，没有交互，就很难分流、导流，建立信任和依赖。最后一层是“关系”，是连接的目的、创新的驱动、商业的核心，沉淀下信任性关系是连接的归宿，是商业的阶段性目标，是社会价值创新的基础。

滴滴快滴这个案例中，互联网+连接的不仅仅只有互联网和汽车运输，还有金融、信息、服务以及个体。

总的来说，互联网+其实就是利用互联网去整合、去创新、去改变、去发掘其他行业的潜能，从而达到行业的第二次新生。

如果说滴滴快递仅仅因为烧了20多亿人民币，以及做了互联网+就取得了成功，我估计在坐的各位肯定不会相信，的确，实际的情况也是这样的!那么，到底是什么让滴滴快递变得烧了这么多钱却还这么值钱?关键点：大数据!

大数据是什么?

对于互联网企业来说，大数据就是互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。腾讯QQ是中国乃至全世界用户量最多的一种即时通讯应用，按理说，免费的QQ并不能产生直接的消费利润，但是正是这个免费却让腾讯成为中国互联网的三大巨头之一，原因只有一个：腾讯有着海量的用户资源，而用户资源就是一种大数据，腾讯可以通过分析、整理、归纳、挖掘这些数据，从而开发有针对性的产品以及战略布局，并且这个通过这个大数据带来的一个好处是：腾讯的任何一款产品，无需做大规模的推广宣传，就可以在很短时间内应用普及，腾讯游戏穿越火线、QQ飞车、QQ炫舞、QQ农场在推出后短短几个月内迅速干掉了原先的产品反恐精英、极品飞车、劲舞团、开心农场，而腾讯的另一款产品，微信一经推出更是引发了多个行业的地震，移动通讯、移动支付，甚至让自身的QQ都有被取代的危险。

所以，大数据的威力是无穷的，这里简要分析一下大数据的一些重要特征：

一、数据量大，这个量越大越好。202_年6月，快的打车覆盖人数超过2814万人，月度使用次数2.7839亿次，占总使用次数的52.05%;滴滴打车覆盖2405万人，月度使用次数2.5651亿次，占总使用次数的47.95%，两家打车软件合计月度使用总次数达5.349亿。

二、类型繁多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。通过烧钱，滴滴快滴迅速的积累了用户信息、用户行为、金融等多重数据。

三、价值密度低，如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。滴滴快滴会如何去整合他的数据我不得而知，但是通过腾讯对这些密度和个体价值低的数据分析以及运用的情况来看，只要挖掘的好，恰当的利用，也会产生无法估量的大价值。

四、处理速度快，时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。任何新出来的产品，无论设计的时候想的多么完善，一旦经过市场的检验，总会出这样那样的问题。出问题不可怕，可怕的是处理问题不够及时。滴滴快递在推出APP应用后，先后更新了好几版，而且更新频率很快，其原因就是对运营中存在的问题进行更新。而实际上，我们所用的所有软件几乎隔一段时间就会更新，目的也就在于此。

大数据的作用？

1、帮企业了解用户

大数据通过相关性分析，将客户、用户和产品进行有机串联，对用户的产品偏好，客户的关系偏好进行个性化定位，生产出用户驱动型的产品，提供客户导向性的服务。

从大数据技术方面来看，用数据来指引企业的成长，将不再单单是一句口号。据百度副总裁曾良表示，从挖掘的角度来看，他们通过对每天60亿的检索请求数据分析，可以发现检索某一品牌的受众行为特征，进而反馈给企业的品牌、产品研发部门，能更准确地了解目标用户，并推出与调性相匹配的产品。

通过运用大数据，不仅可以从数据中发掘出适应企业发展环境的社会和商业形态，用数据对用户和客户对待产品的态度，进行挖掘和洞察，准确发现并解读客户及用户的诸多新需求和行为特征，这必将颠覆传统企业在用户调研过程中，过分依赖主观臆断的市场分析模式。

2、帮企业锁定资源

通过大数据技术，可以实现企业对所需资源的精准锁定，在企业在运营过程中，所需要的每一种资源的挖掘方式、具体情况和储量分布等，企业都可以进行搜集分析，形成基于企业的资源分布可视图，就如同“电子地图”一般，将原先只是虚拟存在的各种优势点，进行“点对点”的数据化、图像化展现，让企业的管理者可以更直观地面对自己的企业，更好地利用各种已有和潜在资源。如果没有大数据，将很难发现曾经认为是完全无关行为间的相互关联性，就如同外媒曾经提到的“啤酒”与“尿片”之间的关联营销一样，如果美元大数据这将是一种几乎不可能的事情。

3、帮企业规划生产

大数据不仅改变了数据的组合方式，而且影响到企业产品和服务的生产和提供。通过用数据来规划生产架构和流程，不仅能够帮助他们发掘传统数据中无法得知的价值组合方式，而且能给对组合产生的细节问题，提供相关性的、一对一的解决方案，为企业开展生产提供保障。

过去的所谓商业智能，往往大多是“事后诸葛亮”，而大数据则让企业可预测未来的走向，帮助企业做到“未雨绸缪”。大数据的虚拟化特征，还将大大降低企业的经营风险，能够在生产或服务尚未展开之前就给出相关确定性答案，让生产和服务做到有的放矢。

在这方面，不得不提到的就是最近火爆的《纸牌屋》，它的剧集为什么会受到全球欢迎?有很大一部分原因就跟它前期依据大数据技术和思维方式所做的准备。据称，《纸牌屋》的数据库包含了3000万用户的收视选择、400万条评论、300万次主题搜索。下一季剧情拍什么、谁来拍、谁来演、怎么播，都由数千万观众的客观喜好统计决定。

4、帮企业做好运营

过去某一品牌要做市场预测，大多靠自身资源、公共关系和以往的案例来进行分析和判断，得出的结论往往也比较模糊，很少能得到各自行业内的足够重视。通过大数据的相关性分析，根据不同品牌市场数据之间的交叉、重合，企业的运营方向将会变得直观而且容易识别，在品牌推广、区位选择、战略规划方面将做到更有把握地面对。

对于大数据对企业运营的导航左右，梦芭莎集团董事长佘晓成深有感触，他不禁感慨“大数据让我们能够及时调整运营策略，现在的库存每季售罄率从80%提升到95%，实行30天缺货销售，能把30天缺货控制在每天订单的10%左右，比以前有3倍的提升。

5、帮企业开展服务

通过大数据计算对社交信息数据、客户互动数据等，可以帮助企业进行品牌信息的水平化设计和碎片化扩散。经济学家Richard H.Thaler曾经提出一种观点，“个人观点的微小变化都可以演变为所有人的群体行为模式的重大变革。”在这一重大变革的背景之下，对微小的信息流，企业都必须重视，而客户服务为应对这种情况，也需要像空气一样分布在一些细枝末节之中。企业可以借助社交媒体中公开的海量数据，通过大数据信息交叉验证技术、分析数据内容之间的关联度等，进而面向社会化用户开展精细化服务，提供更多便利、产生更大价值。

那么，问题来了，大数据怎么来?

需要通过长期而广泛地的收集用户信息汇总而来，一般来说，这种数据有两种重要来源：一种是长期的人工统计，一种就是通过互联网运营中进行收集和整理。

大数据的重要作用其实在传统行业中也表现的很明显，在座的各位都是从汽车后市场行业走出来的，我相信凭借对这行业的熟悉，你们对每天、每月、每个库的销售情况都会有一个大致甚至很准确的预判!为什么你们会有这么样的能力?关键点：熟，用大数据的说法就是，你们能从长期以来的销售数据中通过整合、分析，从而得出预期的判断，这就是大数据的作用和魅力。

上面提到了两种数据来源的两种模式，第一种，我相信大家很容易理解，后面将由我的同事给大家讲解一下：什么是网络运营?这里我只是大概提一下。

网站运营是指一切为了提升网站服务于用户的效率，而从事与网站后期运作、经营有关的工作;范畴通常包括网站内容更新维护、网站服务器维护、网站流程优化、数据挖掘分析、用户研究管理、网站营销策划等。

通俗的说，网络运营就是怎么把网站推出去，从而产生交易，达到想要的互联网营销效果。

以上种种可能会涉及到专业性很强的内容，在座的各位不一定要全部弄懂，只需要知道网络运营的一般流程就够了，当然，如果有兴趣，可以去进一步了解。

通过以上的介绍，我相信大家应该对互联网时代的商业特点有了一定的了解，其实汇总起来可以就一句话：用互联网思维去做符合互联网时代要求的事。

所谓互联网思维，就是在(移动)互联网、大数据、云计算等科技不断发展的背景下，对市场、对用户、对产品、对企业价值链乃至对整个商业生态的进行重新审视的思考方式。即通过互联网+来进行整合、颠覆、创新，从而创造出符合互联网时代的商业法则。

重视体验和设计，以体验设计为核心，与用户共同创造新的商业模式。

不尊重用户体验，或者用户体验不好的应用终究将会被市场所淹没，上面提到的天涯和猫扑两个大型的社交网站的沦落以及微博微信等应用的盛行正说明了这一点。必须好用且免费（或优惠），用户要用的开心又要实惠。

传统行业，比如开一个保养店，只要我开张了，有技术有设备，自然就有人来进行消费，但是互联网+行业不一样，没有足够吸引眼球且让用户觉得实惠的产品终将会被其他同行所淘汰！这样的例子比比皆是，最显著的一个例子是360杀毒，周鸿祎在做360杀毒之前，曾推出过金山毒霸，然而在其他传统杀毒软件的大战中始终处于行业底部。直到360杀毒的横空出世，才彻底扭转战局，奠定了现在在国内杀毒行业老大的地位。

免费并不意味着就是赔钱，360杀毒虽然免费，但他带了了数以亿计的大数据，通过这些数据的挖掘，360成功的拓展了游戏、电商、数码产品等其他市场。

必须挖掘用户兴趣，培养粉丝，以社群成就无需细分的定位、无需广告的营销。

在中国，互联网行业最有名的粉丝文化公司当属小米，小米的社区文化有很重要的一条：米粉们积极互动、让粉丝参与MIUI设计改进的成分不断加强，定时会给米粉们发一些赠品来回馈他们的支持，这些举措都表明小米公司再为用户打造有用的产品。这些措施给有主见、有想法且希望自己的想法能得到体现的80后、90后乃至00后这些群里极大的参与感，培养了他们对小米产品的兴趣，从而增加了用户的黏性。

互联网时代的商业规则对不同的行业也许效果和作用不同，但是如果其他行业想分互联网时代商业的一杯羹，就必须遵守互联网的游戏规则，否则就只有一个下场——出局。

感谢大家的倾听，今天讲的内容可能有些多，也可能有些地方不够成熟、不够细，这里做一天推荐，大家可以看一下奇虎360CEO周鸿祎写的《我的互联网方法论》，腾讯CEO马化腾《互联网+：国家战略行动路线图》，有互联网时代“孙子兵法之称”的《互联网思维“独孤九剑”》，以及在爱奇艺中搜索一下《金错刀钱规则》。谢谢！

第三篇：中医药与大数据

中医药与大数据 ——信息化时代程序设计课程群建设的探索与研究培训体会

“大数据”这个新词，近两年曝光率颇高。字面意思好像谁都看得懂，却又似懂非懂。

谷歌预测流感趋势，微软预言奥斯卡奖，多次成功后，大数据被传得神乎其神。到底怎么解释？在社会生活中有哪些应用？我国核心技术研发现状如何？大数据和保护隐私间怎样平衡？

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

中医，从古到今，历经几千年的传承、发展，成为中华文化一个重要的组成部分。中医，也像很多灿烂的传统文化遗产一样，面临着新的挑战和机遇。如何让中医的“古”和现代科学技术的“今”互相融合、彼此促进，让中医在当下焕发新的魅力？传统的中医药科学，在人类医药学史上作出很大的贡献，还曾经在世界医药学史上有很多“第一次”的创举。不过，在创造了无数辉煌和“第一”的同时，中医药也有着自身的弱点。天人相应、取类比象，具有不精确性；治病因地、因时、因人制宜，但方法单

一、主观，缺乏客观性、恒定性及标准化„„通俗地讲，对于同样的病，不同的中医开的药可能不一样，而西医开的药是一样的。作为一名中医学者，刘良认为，中西医的这种差别，是医学哲学和治疗理念的差别：“人的身体状态在变，环境条件在变，所以中医的治疗方法相对也在变。西医讲究群体治疗，某些病、某些药的治疗和研究采用的都是现代世界公认的研究方法。中医有所长，但也有所短。”

数字化和智能化技术，也应该与中医药发展紧密相关。刘良认为，数字化是现代科学的象征，这正是中医药的弱项，但又是中医药现代化所必需的。

“大数据”越来越被人们熟悉，也越来越多地被运用到不同的领域。刘良认为，在中医药这种复杂体系下采用高新技术来研究，所产生的数据其实更大，更需要引入“大数据”的科学分析方法，“数字化、智能化、个体化中医药诊疗系统的建立，将使传统中医药产生历史性变革。”

澳门科技大学中药质量研究国家重点实验室，是中医药实验室里唯一一个国家级重点实验室。中医药的基因条码技术、中药活性成分快速分离与鉴定技术、单细胞分选和纯化技术、活细胞及分子显微成像可视化技术、蛋白质组学技术、脂组学技术„„这些看上去与传统中医药距离特别遥远的高新科技，都在这个国家级重点实验室得到有效的应用。

不仅如此，现在中医药还把人参的种子送上了太空，“不是为了宣传什么，而是中医药有很多领域需要去想，需要去做，你主动去想了、去做了，机会就多了。送人参种子上太空，就是希望找出它的优势基因，便于育种和培育出人参的新品种。只要去努力对接，中医药就会有很多新技术。

中医药学能够发展202_多年长盛不衰，是因为有确实的疗效。但是为什么大家总是对中医怀疑呢？关键在于中医疗效证据缺少科学数据的支撑。如果我们能够把中医药学所有的诊疗过程数据化，把中医诊疗的结果数据化，把中医与病人的沟通数据化，中医就真正成为以大数据支撑的令人信服的学科了。

当前，数据已经渗透到所有领域，成为重要的生产因素。大数据的特点是数据量大、数据类型多、价值密度低、商业价值高、处理速度快、潜在应用价值高。大数据时代的到来，引起人们思维的变革是多方面的，最主要有三个方面：一是从随机小样本向全样本转变，二是从精确性向混杂性转变，三是从因果关系向相关关系转变。也就是说，在小数据时代简单范式下，人们往往会将各种复杂事物简单化、静止化，通过精确的抽样小样本，追求因果关系，回答“为什么”。在大数据时代复杂范式下，人们借助各种信息手段，往往会在复杂事物的过程中，通过混杂的全样本信息，首先探求相关关系，用大数据来回答“是什么”。而且往往依据“是什么”就可以帮助我们解决非常多的临床和生活当中的一些问题。如大家熟悉的来自202_多年前《伤寒论》中的“白虎汤”、“麻杏石甘汤”等古代经典名方，临床使用只要方证对应，相关关系明确，常常可以救治危重大病。尽管到目前为止，研究其物质基础的不少，但其复杂关系中的“因果关系”却始终没能阐明，然而这丝毫不影响其临床的使用。大数据时代思维变革，将会使人们从追求因果关系的渴求当中解脱出来，开始寻找复杂数据中的相关关系，用新的视角来看待世界、看待工作、看待生活。

202_多年前，张仲景并没有做我们现在这么多的实验，但是他写出了《伤寒论》。他在序言中说自己是“勤求古训、博采众方”。其实他就是把大家已经积累的经验数据化了，在里面抽取了有关中医防治伤寒病的方法。《伤寒论》至今我们还在应用，对整个中医学界的影响是不可估量的。

大数据时代中医药的变革，还有三个关键环节。一是要有数据；二是有了这些数据怎么用，要有思维；三是从哪个地方用这些数据，要有技术。很多人跟着老中医学习，拿着本记，靠自己的脑子进行总结，这都是很有限的。

数据本身就是一种事实，它代表着对某个事件的描述，它是可以记录、分析和重组的。数据化就是把一些现象转变成可制表分析的量化形式的过程。如何把中医药每次的临床过程数据化？大数据这种高新技术能不能很好地用到中医里面来？能不能把中医自身发展规律持续健康地发展下去？这是我们面临的关键问题。如果能把这个问题解决，中医药学就成了一个真正有大数据支撑的学科。同时，我们如果能够解决海量数据处理分析的方法，中医就会插上腾飞的翅膀。

第四篇：数据中心工作模块内容与个人总结20110904

数据中心工作模块内容与个人总结

4月14日步入公司的大门已经四个半月有余，现对在此过程中，工作中需要注意的几个方面做以下总结和说明（全文均以浙江省区为例）：

一、建档

1、每月月初将上月档案下发给省区行政助理核对。

1)检查上个月的档案是否正确，确保操作上的失误导致档案在无意识的情况下被变更的可能；

2)检查本月档案是否需要变更，如删除、新增以及单位属性变更等；

3)将修改过的最新档案再次下发给省区行政助理核对，确保已修改无误；

4)档案变更工作需在流向计划和报量计划新建之前完成，原则上要求每月5日之前完成档案的修改工作；

5)浙江省区医疗档案现暂时由省区自行管理，数据中心监督。省区在修改档案时，需提供修改证明，即报告证明，由数据中心数据专员统一备案保管。

2、建档（以核心药店的建档为例）时需要注意的几点：

1)建档时，切记单位属性不要搞错，是核心药店还是核心医疗，需格外小心谨慎；

2)导入档案时，选中关键字“快速查找”该条记录是否已在现有的档案中。若有，则只需选中该条记录“确定档案”更改其对应的属性即可；若没有，则“新增档案”，完成单位属性及所在区域的设置即可；

3)使用关键字搜索时，若发现有多条记录并确认这些记录属于同一终端，则需要进行“档案归并”操作。归并操作一般将ID号大归并到ID号小的终端上。

档案归并有以下两种方式：

a)在搜索结果栏中，选中这些记录，点击下方的“档案归并”，选择要归并哪家终端即可，最后再修改终端属性；

b)在菜单栏中，选择“终端”->“档案调整”->“终端归并”，使用关键字“过滤”出需要归并的记录，在左侧选中要归并掉的记录，在右侧空白框内输入要归并到的终端ID，点击“查询ID”，确认无误后点“归并”即可完成；

注：归并操作必须在确认这些记录确为同一终端的情况下操作，一旦操作不可更改！

4)选中记录，在更改单位属性前，务必查看右侧下方显示的终端信息，特别需要注意的是该条记录的单位属性。如该条记录本身的单位属性已为“核心药店”，则记录下该条记录的终端ID及其他必要信息，以备反馈给终端办和省区。同时，跳过该条记录不做任何修改。

5)档案导入过程中，时因系统或计算机本身的问题会出现错误，为防止重复工作，切记做好“过程保存”；

6)档案导入完成后，查看“过程保存”记录，确保所有记录都已导入系统。对未导入记录重新导入；有异议的记录，及时反馈给终端办和省区；

二、流向

保证流向的正确、完整是非常重要的，因为之后的报量、进销存以及各项费用都有由流向来核实并计算得到的。因此，请认真仔细对待流向录入工作。

浙江省区数据中心数据专员需要导入流向的为品牌商业的品牌药和KA连锁的全部产

品，品牌商业的处方药及处方商业的全部产品都由金丽衢、温台、宁绍舟和杭嘉湖四个办事处的行政助理负责整理并导入。其中，品牌商业的品牌药包括前列康、刻停、非那雄胺（艾仕列非那雄胺统一录入为非那雄胺，1386）和蒙脱石散四个大类的产品。

为保证操作上的一致性及连贯性，当这些流向数据有误时，数据中心数据专员要及时与省区行政助理沟通协调，由对应的办事处行政助理予以修改。数据中心数据专员对修改的结果进行检查核实是否无误。

其他省区所有品规的流向都由数据中心对应的数据专员负责导入完成。

流向录入工作需要注意的几点问题：

1、流向整理；

1)统一的格式：DW（单位名称）、DTAE（日期）、SL（数量）、GOODSID（产品编号）、BZ（批号）以及PRICE（单价）六个字段（不分前后顺序，大小写）并将整理好的数据放在Excel工作簿的sheet1表中；

2)SL列必须是数值型格式，文本型格式系统会报错；

3)BZ列格式必须统一，若既有文本型的又有数值型的，系统默认只导入其中一种数量多的格式；

4)DATE列格式要求为202_-9-4，非本格式系统会报错；

5)整个数据表格式要求统一，如其中有一行数据明显的与其他行格式不统一，系统很有可能就不能导入该条记录。

6)KA连锁流向由商业总部体现的处理方法：将商业流向中体现为KA各门店的流向剪切到一张新的工作簿中，此工作簿中的流向数据作为KA连锁的流向明细导入到系统中。同时，在商业总部流向中补充一条以KA连锁总部名称购进的总数量明细。

7)KA连锁流向一般只能为KA连锁下属分店，少数情况下流向社会店。如出现流向医疗机构、一二级商的，一般属不正常现象，需与省区、代表核实原因再做处理。

8)切忌GOODSID整理错误的现象发生，大多数流向导入错误的情况都是整理出了问题。

2、流向导入前，检查：

1)格式是否有错，六个字段是否齐全，是否在sheet1表中；

2)参照原始流向，是否有漏掉哪个品规没有整理的，是否是数据中心数据专员需要导入的产品，切不要将省区办事处行政助理要导的产品导入系统，导致流向重复录入；

3)参照原始流向，产品ID是否有整理错误的；

4)参照原始流向，SL列是否有将购进或库存错当销售的；

5)KA流向是否由商业流向体现的，需要做上述处理的；

6)KA流向是否有流向医疗机构、一二级商的非正常流向的；

7)日期字段中，是否有其他月份流向的。若有，需核查是否是补录流向，若非补录流向，需及时与省区沟通说明；

8)检查系统中，办事处行政助理是否有将非其录入的流向导到系统中的。若有，告知行政助理并删除这部分流向；

3、流向导入时，检查：

手工导入时，是否出现了同一单位有多条记录的。若有，则参照建档的归并方法归并掉其他药店或其他医疗等记录。

4、流向导入后，检查：

1)“销售日期”是否为本月，非本月的记录是否已核实是补录的流向；

2)“备注”即“批号”，是否有录入。若没有，查看原始流向是否提供。若原始流向本身就没有，与省区、代表核实原因。

3)“所在地区”是否为外省。若是外省，参考“流向名”，确认是否确为外省流向。若非外省流向，则说明出现串户。

“修改字典”的操作方法：

首先，进行字典修改，以防下次录入时再次出现串户情况。“档案”->“单位管理”->“批量修改”，输入串户ID（A流向串户到B，则输入B的ID，修改B 的字典），“修改字典”，剪切无用的字典项，保存。

“串户调整”的两种情况：

a)本月流向，双击记录行，以“部门查”搜索流向单位。若没有该条记录，则“加单

位”。注意，此操作会丢失原记录的“批号”，需要手工在“备注”中输入该记录的批号。

b)非本月流向，“终端”->“档案调整”->“串户调整”，按实际销售或购进调整。

4)导入率的登记，以备后查！

5)流向的录入工作需在每个月15日前完成。15日之后，确需修改流向的，需与领导说明情况，领导同意后方能修改。

三、报量

浙江省区报量分为核心药店报量和基层医药报量。

基层医疗报量现暂时由省区自行管理、核算，数据中心负责数据采集系统的计划项目的建立并监督省区报量各个进度的完成情况。

核心药店报量从计划的建立到最后报量的核实都由数据中心负责完成。

报量核实过程中需要注意以下几点（以核心药店报量为例）：

1)报量计划需在月初建好，8日前完成上报工作并在15日前结束报量核实、流向修改各项工作内容；

2)报量核实过程中，以“单位ID+产品简称+购进渠道”与流向进行匹配，三者缺一不可；

3)由于以“单位ID+产品简称+购进渠道”匹配，需确保代表上报的“产品简称”与流向中的一致，“购进渠道”名称与档案名称一致。否则，匹配率较低，影响核实进度；

4)一般而言，报量只核实当月的数据。若出现其他月份的数据，需与省区、代表核实原因；

5)当“代表上报量-流向体现量”大于0或无法匹配时，先与系统流向核实确认，再与代表提供的原始流向核对，确认差异原因；

6)当“代表上报量-流向体现量”小于或等于0时，不计入核实范畴；

7)若出现了同一终端出现了多个别名且系统流向流向非核心药店的终端时，首先需进行“档案归并”掉性质为“其他药店”的别名终端，同时，修改对应的流向记录；

8)整个过程核实完成后，上报财务部并提供相应的流向证明。上报财务部的数据，原则上“就低不就高”，即不论是代表上报的量多了还是系统流向体现的多，都取量少的为基准上报财务部核实相关费用。

四、进销存

进销存是检查流向是否正确的一个重要途径。因此，进销存的核对工作需在每个月15日前完成并对出现错误的流向进行必要的调整和修改。

正确理解进销存中两个公式：

(一)延续期末理论库存（主渠道库存）=期初理论库存+本期购进量-本期销售量；

(二)期末理论库存=期初实际库存（上期期末库存）+本期购进量-本期销售量；

完整的进销存表共包括X月进销存平衡表、主渠道库存和二级与KA购进三张表。

1)根据第一个公式可知，当修改了“购进量”或“销售量”时，那么，相应的“延续期末理论库存”也发生了改变，即主渠道库存发生了改变。于是，在修改了“购进量”或“销售量”时，相应的要在“主渠道库存”表中作调整。若修改了“购进量”，相应的要在“二级与KA购进”表中作调整。

2)根据第二个公式可知，如果需要修改“期初实际库存”，那么，对应的上月进销存中的“期末实际库存”也需要进行修改。若上月进销存已经平衡，需要修改“期初实际库存”导致需要修改上月进销存中“期末实际库存”的，一律不予以修改。

3)若修改了进销存各表的数据，需批注原始数据再进行相应的数据修改，确保数据修改有据可查；

4)“购进量”或“销售量”在系统流向和原始流向都无法核实的情况下，需代表提供相应的凭证。若“购进量”有误，代表需提供购进凭证或带销售上游盖章的流向证明；若“销售量”有误，代表需提供商业盖章的流向证明；

5)“期初实际库存”或“期末实际库存”的修改，由省区行政助理汇总需修改的数据表统一上报渠道办或终端办审批。数据中心根据审批意见做相应的数据修改和备案。

五、库存

现行的库存制度为每个月上报三期，分别在每个月的10日、20日和30日或31日。期末库存=期初库存（上期期末库存）+本期购进-本期销售；

目前使用的库存上报系统中，有公司发货、一级购进、二级购进、全部购进、期初库存、期末库存以及商业流速、省区流速等字段列名。

1)“公司发货”为我办导入的由公司提供的公司直发给一级商商业或KA连锁的直发数据。对应代表上报的在库存表中体现的“一级购进”；

2)“二级购进”为二级商商业或KA连锁从一级商或二级商商业的购进量；

3)“全部购进”即“一级购进”与“二级购进”的总和；

4)无论是10日、20日还是30日的库存上报，“期初库存”都为上一个月的“期末库存”；

5)“商业流速”与“省区流速”的不同之处在于：“商业流速”体现的购进是“全部购进”，而“省区流速”只体现“一级购进”；

6)一般而言，“商业流速”出现负数的情况，我们就认为库存上报是有问题的，需要代表反馈原因进行说明；而“省区流速”为负数，数据上就未必是有问题的啦。

以上文字都为个人在实际工作中的一点点理解，之中或多或少的会出现一些理解上的偏差。如有不妥之处，望领导予以指正！

廖书锋

202_-9-4

第五篇：大数据与物联网

大数据与物联网

物联网的发展离不开大数据，依靠大数据可以提供足够有利的资源；同时，大数据也推动了物联网的发展。新时代的发展提出更高的要求，这是一种智慧化的新形态，其外在表现就是物联网，而其内涵就表现为大数据。简单来说，物联网的应用，其内在本质就利用了大数据。大数据是物联网的血液。

众所周知，物联网时代所创造的数据将不会是互联网时代数据所能比拟的，物联网时代一辆汽车甚至一个冰箱都有一个独立的ip地址，都能依照自己系数的改变生成数据。那么这么多的数据存在，我们又如何保护它的安全和个人隐私呢?或许这个问题永远没有答案，这里借用爱因斯坦的著名理论来解释就是：“只有相对的自由，没有绝对的隐私”。物联网产生的大数据与一般的大数据有不同的特点。物联网的数据是异构的、多样性的、非结构和有噪声的，更大的不同是它的高增长率。物联网的数据有明显的颗粒性，其数据通常带有时间、位置、环境和行为等信息。物联网数据可以说也是社交数据，但不是人与人的交往信息，而是物与物，物与人的社会合作信息。大数据助力物联网，不仅仅是收集传感性的数据，实物跟虚拟物要结合起来。今天北京交通堵塞，但是并不知道堵塞原因，如果政府发布消息和市民微博发布消息结合起来就知道发生什么事，物联网要过滤，过滤要有一定模式。

物联网概述

物联网最初在1999年提出：即通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。简而言之，物联网就是“物物相连的互联网”。物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。

清华大学教授李星表示：现在的互联网是人和人之间的通讯，物联网包括人和机器的通讯，机器和机器的通讯，包括传感器、控制器等。中国移动总裁王建宙解释说：“物联网时代的冰箱、彩电等家电产品，都可以用手机控制。例如在家电上安装传感器。就可以用手机通过网络进行操控”。中国联通董事长常小兵表示，3G带来了巨大的机会。尤其是物联网时代，3G将促进物联网有效发挥无缝通信的巨大威力。相辅相成的是，物联网实现了人与物、物与物的传输。这也将成为未来移动通信的巨大蓝海。

物联网是未来4G业务可选择的商业模式。物联网是下一代移动互联网的重要应用，因为物联网突出表现为每一个物体都可通信、可寻址、可控制，并且未来任何物体都可实现上网，移动互联网将随处可见。与此同时，物物通信还会包涵大量数据业务，而未来4G的高带宽正好有了“用武之地”。也就是说，物联网会对数据业务有较大需求，也许会成为未来4G业务可选择的商业模式。正因为对数据业务有巨大需求，才会使得大数据与物联网的结合成为可能。人们在不断的发展不断的进步，在这当中人们提出来大数据的概念，一次来满足不断发展的需求。

我国物联网的发展现状

一、发展优势

下面将从政策优势、技术优势、市场优势三个方面来研究我国物联网发展的优势所在。202_年8月，温家宝“感知中国”的讲话把我国物联网领域的研究和应用开发推向了高潮，无锡市率先建立了“感知中国”研究中心，中国科学院、运营商、多所大学在无锡建立了物联网研究院。自温总理提出“感知中国”以来,物联网被正式列为国家五大新兴战略性产业之一，写入“政府工作报告”，物联网在中国受到了全社会极大的关注，其受关注程度是在美国、欧盟、以及其他各国不可比拟的。

就像互联网是解决最后1公里的问题，物联网其实需要解决的是最后100米的问题，在最后100米可连接设备的密度远远超过最后1公里，特别是在 家庭，家庭物联网应用(即我们常说的智能家居)已经成为各国物联网企业全力抢占的制高点，作为目前全球公认的最后100米主要技术解决方案，ZigBee 得到了全球主要国家前所未有的关注，这种技术由于相比于现有的WiFi、蓝牙、433M/315M等无线技术更加安全、可靠，同时由于其组网能力强、具备 网络自愈能力并且功耗更低，ZigBee的这些特点与物联网的发展要求非常贴近，目前已经成为全球公认的最后100米的最佳技术解决方案。在我国企业南京物联和深圳华为的长期持续的推动下，ZigBee技术不仅在中国得到快速的发展，在全球也具备了一定的影响力，特别是在智能家居 领域，很多世界500强企业纷纷将兼容南京物联的标准作为一项基础的选择，这也为我国发展物联网营造了非常积极有利的外部环境。

当前．我国的无线通信网络已经覆盖了从南疆到北国、从青藏高原到黄河三角洲的整个广袤的国土．从城市到农村、从珠穆朗玛峰到南沙群岛。到处都可感知到无线信号讯息。而这一完整的无线通讯网络正是未来物联网在中国拓展的物质基础．是“感知中国”计划在我国全面推进的重要保障。未来物联网是比过去的互联网更具深远影响力的一次科技革命．这次科技革命不仅将扩大传统的物品流通途径和服务范围．而且将给使用者带来更高效、更有品质的生活质量．最重要的将催生一大批从事这一领域开发和服务的朝阳产业。而也惟有中国才具备物联网形成规模经济．进行大面积推广和产业化的人口优势、物质基础和市场规模。可以这么说，由于中国市场优势的存在．在未来的全球物联网产业当中．中国必将占据一席之地。

二、发展存在的问题

缺乏健全的政策和立法支持。物联网不是一种普通的技术和产品．它属于对国家经济发展和国家安全具有极其重要利益战略性高新技术产业。因此．国家与政府必须具有长远的战略眼光．在产业政策的制定和专利及行业立法保障方面未雨绸缪。先试先行。

缺乏统一的技术标准与协调机制。从互联网的发展历程来看．统一的技术标准和一体化的协调机制是导致现在互联网能遍布全球的重要原因。但是，从目前我国物联网行业的发展情况来看，实际情况却令人堪忧。由于没有一个统一的技术标准和协作平台．导致进入这行业的大大小小的企业各自为政。开发出大量不能相互适配和联通的技术．导致未来可能会出现的灾难性的后果。如果这一问题解决不好．势必成为制约我国物联网长期发展的瓶颈。

高昂的开发成本，导致目前我国的物联网技术很难推进到产业化发展和应用的良性循环轨道。由于对于中小企业来讲．进入的门槛太高．造成这一技术无法大规模的推广。而没有规模经济效应．这一技术只能停留在技术研发阶段．不能给国家和企业带来实实在在的利益．

安全问题亟待从技术和法律上得到妥善的解决。物联网的兴起既给人们生活带来了诸多便利．但也使得人们对它的依赖性越来越大。如果物联网被恶意的入侵和破坏．那么个人隐私和信息就会被窃取．更不必说国家的军事和财产安全。这一点．从互联网时代的黑客行为就可想象得到它的巨大危害性。

总之，在政府、企业和科研机构的协同努力之下．我国的物联网发展必定能抓住机遇。突破瓶颈，实现自身的跨越式发展。真正迎接大数据时代的到来，更好的发展物联网产业。

参考文献

《大数据》作者：涂子沛

出版社：广西大学出版社

《物联网工程导论》 王志良 西安电子科技大学

我国物联网的发展现状与策略

吴 帅

江汉大学文理学院

石军．“感知中国”促进中国物联网加速发展[J]．通信管理与技术，202_(5)张南．未来两年：物联网产业发展爆发期[J]．通信世界，202_(46)我国物联网产业现状及其发展对策分析 袁国智 董毅明

昆明理工大学管理与经济学院202_年 第4期