第一篇：有关多元线性回归分析在工业洗涤机械行业发展趋势预测
来源: 硕士论文网 http://lunwenpa.com
摘要：指出了工业洗涤机械行业发展趋势量化预测的必要性，提出了回归分析在行业发展趋势预测中的应用步骤，建立了我国工业洗涤机械发展趋势预测的多元线性回归模型。在模型讨论中，利用经济学中的需求函数，提炼出解释变量。根据大量调查数据，利用Excel统计软件进行了相关分析、回归分析和统计检验。最后，运用所建立的多元线性回归预测模型对工业洗涤机械行业在20o4年的需求量进行了预测。
关键词：工业洗涤机械行业；预测； 多元线性回归；Excel统计软件1 引言
我国的工业洗涤机械行业的发展，粗略地可分为三个阶段：第一阶段从上世纪70年代到80年代初。由于当时我国人民生活水平较低，旅游事业也不发达，宾馆饭店数量少，服装面料档次不高，因此大大限制了开发、生产洗涤机械产品。第二阶段80年代～90年代初。随着人过生活水平的13益提高，服装档次也不断提高，社会成衣率也从原来的30％上升到80％左右，全毛西服、羊毛衫、呢大衣大量被穿着，人们对洗涤的要求也在提高。80年代以来，旅游事业的蓬勃发展也大大刺激了我国洗涤机械的飞速发展。1989年制订了国内第一批洗涤机械产品标准（包括干洗机、工业洗衣机、脱水机、熨平机等）。从此以后，我国的工业洗涤设备生产进入了高潮。第三阶段从90年代初到现在。我国的洗涤机械行业取得了突飞猛进的发展，不但在生产数量上、企业规模上，同时在产品质量上也有了很大提高。全国干洗机生产形成了三大基地（上海航星、四川成飞、三河洁神）。通过统计40家洗涤机械生产企业的生产、销售数据，2003年行业总销售额超过了14亿元人民币。
作者受某工业洗涤机械制造厂商委托，进行该行业的相关调查。业内人士一致认为，目前该行业正处在成长期，有较强的上升趋势。为了便于企业进行相关决策，特别是在扩大再生产方面的决策，对这种“上升趋势”进行量化是非常必要的。因此，本文利用多元线性回归方法，在Excel统计软件的帮助下，对我国工业洗涤机械行业在2004年需求量进行预测分析。我国工业洗涤机械行业发展趋势多元线性回归预测模型的建立
2.1 回归分析在行业发展趋势预测中的应用步骤运用回归分析进行行业发展趋势预测时的主要步骤如图1所示。
2.2 选择变量建立多元线性回归模型作为统计学中的多变量建模和分析方法，多元线性回归分析比较适合用于进行行业发展趋势预测。
各解释变量的原始数据及工业洗涤机械行业1997年～2003年的行业销售总额如图2所示。利用Excel中提供相关系数分析工具对解释变量和被解释变量的相关性进行分析，图2中G4、G5单元格中所分别给出了的销售额与物价指数和GDP的相关系数。据此可知，销售额与物价指数和GDP都有很强的相关性，在需求量与销售额相等的假设下，可以用这两个变量来解释需求量的变化，即可以建立（3）式的二元线性回归方程。
2.3 回归分析与统计检验常用的估计回归系数的方法有最小二乘法、极大似然法、广义矩估计法等 4]。目前常用的统计软件，如Excel、SPSS等，都提供了回归分析工具，大大简化了回归系数的求解 5 J。本文利用Excel提供的回归分析工具进行计算，结果如图
3、图4所示。
图2的B17、B18、B19单元格中给出了回归系数的估计值，即／30=一2.64728 l=0.02175 =0.009。
拟合优度检验（R 检验）：在表2的B5单元格中给出R =0.99451，调整后的R =0.99401
（B6单元格），这表明在自由度减少的情况下，回归分析解释了需求量变动的99.4％，说明。，与Y的相关性非常强。
方程显着性检验（F检验）：图3的E12单元格中给出的F检验值为1992.7629。查F（n。，n）的临界值表，可知F…… =3.44，回归结果的F统计量远远大于F临界值，因此，可以拒绝在5％的显着性水平上，GDP和物价指数这两个解释变量与被解释变量需求量之间不存在统计上的显着关系的假设。
变量显着性检验（t检验）：图3的D17、D18、D19单元格中给出了t检验值。查t分布表可知，在5％的显着性水平上，自由度为22（n—k一1=22）的t统计量临界值为2.074，而各回归系数的t检验值分别为t0=一12.9029，t1=8.0526，t3=6.3587，其绝对值都大于临界值。因此，可以判定GDP和物价指数对洗涤机械的需求量有显着影响。我国工业洗涤机械行业需求量预测从对2004年中国主要经济指标的预测看，国内外研究机构和大多数经济学家的看法基本上是一致的，他们认为GDP的增长率将在8.5％ 左右，而物价指数将上涨2.5％ 左右。以此数据作为预测依据，则2004年GDP和物价指数的预测值分别为934.96和442.69（1979年为100）。这样，可以得到预测期的解释变量矩阵为Xo= [1 442.69 934.96]，则2004年工业洗涤机械行业的销售量（需求量）的预测值为：因标准误差S=0.37107，在5％ 的显着性水平上，自由度为22（n—k一1=22）的t统计量临界值为2.074，则2004年工业洗涤机械行业销售量（需求量）的预测区间为：
yo-T-f 2（df=22）·S=15.39587-T-2.074×0.37107=15.39587 干0.7696即当2004年GDP增长率为8.5％，物价指数上涨2.5％ 时，在5％ 的显着性水平上，工业洗涤机械行业的销售额（需求量）预测区间在14.62627～16.16547亿元之间。结论
行业发展趋势研究对企业进行有效的决策是非常重要的。但只通过一些定性的趋势分析是不足以为有效的决策提供支持的。因此，必须进行一些定量的预测，而回归分析正是解决这一问题最有效的方法之一。它是经济理论、数量统计和经验数据统计 者的有机结合。而且随着统计软件的不断发展和完善，回归分析在预测中的应用将会更加广泛，它在决策中所起的支持作用也将越来越大。
对行业发展趋势进行回归分析时，对解释变量的选择是非常重要和关键的。它不像是做回归分析习题，解释变量都已给定，只需代人数据进行计算即可。在实际工作中需要研究者选取合适的解释变量。在选择解释变量时要注意以下两点：一是，该解释变量可以用经济学理论解释它与被解释变量之间的相关性，如本文选择物价指数和GDP作为解释变量就可以用需求函数来解释；二是，所选择的解释变量的历史数据是可以获得的。
第二篇：多元线性回归模型实验报告计量经济学
实 验 报 告
课程名称金融计量学 实验项目名称多元线性回归模型
班级与班级代码 实验室名称（或课室）
专业
任课教师 xxx
学号 ：xxx
姓名 ：xxx 实验日期：2012 年 5 月 3 日
广东商学院教务处制 姓名 xxx 实验报告成绩 评语 ：
指导教师（签名）
年月日
说明：指导教师评分后，实验报告交院（系）办公室保存
多 元线性回归模型
一、实验目的 通过上机实验,使学生能够使用 Eviews 软件估计可化为线性回归模型的非线性模型，并对线性回归模型的参数线性约束条件进行检验。
二、实验内容 （一）根据中国某年按行业分的全部制造业国有企业及规模以上制造业非国有企业的工业总产值 Y，资产合计 K 及职工人数 L 进行回归分析。
（二）掌握可化为线性多元非线性回归模型的估计和多元线性回归模型的线性约束条件的检验方法 （三）根据实验结果判断中国该年制造业总体的规模报酬状态如何？ 三、实验步骤（一）收集数据 下表列示出来中国某年按行业分的全部制造业国有企业及规模以上制造业非国有企业的工业总产值 Y，资产合计 K 及职工人数 L。
序号 工业总产值 Y（亿元）
资产合计 K（亿元）
职工人数 L（万人）
序号 工业总产值 Y（亿元）
资产合计 K（亿元）
职工人数 L（万人）3722.7 3078.22 113 17 812.7 1118.81 43 2 1442.52 1684.43 67 18 1899.7 2052.16 61 3 1752.37 2742.77 84 19 3692.85 6113.11 240 4 1451.29 1973.82 27 20 4732.9 9228.25 222 5 5149.3 5917.01 327 21 2180.23 2866.65 80 6 2291.16 1758.77 120 22 2539.76 2545.63 96 7 1345.17 939.1 58 23 3046.95 4787.9 222 8 656.77 694.94 31 24 2192.63 3255.29 163 9 370.18 363.48 16 25 5364.83 8129.68 244 10 1590.36 2511.99 66 26 4834.68 5260.2 145 11 616.71 973.73 58 27 7549.58 7518.79 138 12 617.94 516.01 28 28 867.91 984.52 46 13 4429.19 3785.91 61 29 4611.39 18626.94 218 14 5749.02 8688.03 254 30 170.3 610.91 19 15 1781.37 2798.9 83 31 325.53 1523.19 45 16 1243.07 1808.44 33 表 1（二）创建工作文件（Workfile）。
1、启动Eviews5，在主菜单上依次点击FileNewWorkfile（如图），按确定。
2、在弹出的对话框中选择数据的时间频率（本实验为序列数据），输入数据数为31（如图1），然后点击OK（如图2）。
（图 1）（图 2）、（三）输入数据 1、在 Eviews 软件的命令窗口中键入数据输入/编辑命令：DATAYKL，按 Enter，则显示一个数组窗口（如图）。
2、分别在Y、K、L列输入相应的数据并以group01命名保存（如图）：
（四）、回归分析 1、在经济理论指导下，设定如下的理论模型：
2、运用OLS估计模型 经对数转换，式 e L AK Y 可变换对数形式如下：
3、对表1的Y、K、L的数据进行对数转换，得新的数据如表2所示：
序号
序号
18.222204 8.032107 4.727388 27.274147 7.429183 4.204693 37.468724 7.916724 4.430817 47.280208 7.587726 3.295837 58.546616 8.685587 5.78996 67.736814 7.47237 4.787492 77.204276 6.844922 4.060443 86.487334 6.543826 3.433987 95.913989 5.895724 2.772589 107.371716 7.828831 4.189655 116.424399 6.881134 4.060443 126.426391 6.246126 3.332205 138.395972 8.239042 4.110874 148.656785 9.069701 5.537334 15
7.485138 7.936982 4.418841 16
表2 4、对表2经对数转化后的数据进行相关性分析 ①重复数据输入步骤，输入取对数后的数据如图：
②在弹出的窗口中选择ViewGraphScatterSimpleScatter按确定，得取对数后的Y、K、L三者之间关系的散点图，结果如下：
③通过对以上散点图的观察可以看出，取对数后的K、L的联合值对取对数后的Y的值有着显着的线性影响。
5、在 Eviews 主窗口中点击 QuickEstimateEquation，在弹出的方程设定框内输入模型：log（y）clog(k)log(l)（如图）：
再点击确定，系统将弹出一个窗口来显示有关估计结果（如图）。
由图显示的结果可知，样本回归方程为：
Y ln =1.154+0.609 K ln +0.361 L ln
(1.59)(3.45)(1.75)其中 8099.02 R，2R =0.7963，F=59.66 4、对以上实验结果做 t 检验分析：
给定显着性水平5%，自由度为（2，28）的 F 分布的临界值为34.3 28 2(05.0），F，因此总体上看，K ln , L ln 联合起来对 Y ln 有着显着的线性影响。在 5%的显着性水平下，自由度为 28 的 t 分布的临界值为048.2)28(05.0 t，因此，K ln 的参数通过了该显着性水平下的 t 检验，但L ln 未通过检验。如果设定显着性水平为 10%，t 分布的临界值为701.1)28(05.0 t，这时 L ln 的参数通过了显着性水平的检验。
2R =0.7963 表明，工业总产值对数值的 79.6%的变化可以由资产合计的对数与职工的对数的变化来解释，但仍有 20.4%的变化是由其他因素的变化影响的。
（五）参数的约束检验 由以上的实验结果可以看出，1 97.0 ，即资产与劳动的产出弹性之和近似为1，表明中国制造业在2000年基本呈现规模报酬不变的状态。因此，进行参数的约束检验时，提出零假设为0H ：1 。
如果原假设为真，则可估计如下模型：
1、在 Equation 窗口选择 proc/Specify/Estimate 在弹出的窗口中输入 log(y/l)clog(k/l)如图所示：按确定，所得结果如下：
容易看出，该估计方程通过了 F 检验与参数的 t 检验。
2、对规模报酬是否变化进行的分析 由上面两个实验可以得到 0703.5 URSS，0886.5 RRSS。在原假设为真的条件下有：
)1 2 31(1)(UU RRSSRSS RSSF28 0703.50703.5 0886.5 =0.1011 在 5%的显着性水平下，自由度为（1,28）的 F 分布的临界值为 4.20。因为 0.1011<4.20,所以不拒绝原假设，表明 2000 年中国制造业呈现规模报酬不变的状态。
3、运用参数约束条件 12 1 对上面假设模型进行检验 打 开 eq01 方 程 对 象 窗 , 点 击ViewCoefficientTestsWaldCoefficientRestrictions…，在 Waldtests窗口设定参数约束条件：c(2)+c(3)=1。再按 OK,结果如下图：
由以上实验结果可知，我们仍然不拒绝原假设，原假设为真，即中国该年的制造业总体呈现规模报酬不变状态。
四、实验结论 通过上面实验可以看出，中国某年按行业分的全部制造业国有企业及规模以上制造业非国有企业的资产合计 K 和职工人数 L 的联合对数对工业总产值 Y 的对数有着显着地线性影响。但并非全是由 K、L 影响，还有 20.4%的变化时由其他因素影响的。在规模报酬的分析中可以看出，国制造业在2000 年基本呈现规模报酬不变的状态。
第三篇：《计量经济学》多媒体教学课件-多元线性回归模型练习题参考解答
第三章练习题参考解答
练习题
3.1为研究中国各地区入境旅游状况，建立了各省市旅游外汇收入（Y，百万美元）、旅行社职工人数（X1，人）、国际旅游人数（X2，万人次）的模型，用某年31个省市的截面数据估计结果如下：
t=(-3.066806)
(6.652983)
(3.378064)
R2=0.934331
F=191.1894
n=31
（1）
从经济意义上考察估计模型的合理性。
（2）
在5%显著性水平上，分别检验参数的显著性。
（3）
在5%显著性水平上，检验模型的整体显著性。
3.2根据下列数据试估计偏回归系数、标准误差，以及可决系数与修正的可决系数：，，，，，3.3
经研究发现，家庭书刊消费受家庭收入几户主受教育年数的影响，表中为对某地区部分家庭抽样调查得到样本数据：
家庭书刊年消费支出（元）Y
家庭月平均收入
（元）X
户主受教育年数
（年）T
家庭书刊年消费支出（元）Y
家庭月平均收入
（元）X
户主受教育年数
（年）T
450
1027.2
793.2
1998.6
507.7
1045.2
660.8
2196
613.9
1225.8
792.7
2105.4
563.4
1312.2
580.8
2147.4
501.5
1316.4
612.7
2154
781.5
1442.4
890.8
2231.4
541.8
1641
1121
2611.8
611.1
1768.8
1094.2
3143.4
1222.1
1981.2
1253
3624.6
(1)
建立家庭书刊消费的计量经济模型；
（2）利用样本数据估计模型的参数；
（3）检验户主受教育年数对家庭书刊消费是否有显著影响；
（4）分析所估计模型的经济意义和作用
3.4
考虑以下“期望扩充菲利普斯曲线（Expectations-augmented
Phillips
curve）”模型：
其中：=实际通货膨胀率（%）；=失业率（%）；=预期的通货膨胀率（%）
下表为某国的有关数据，表1.1970-1982年某国实际通货膨胀率Y(%)，失业率X2(%)和预期通货膨胀率X3(%)
年份
实际通货膨胀率Y
(%)
失业率X2
(%)
预期的通货膨胀率X3（%）
1970
1971
1972
1973
1974
1975
1976
1977
1978
1979
1980
1981
1982
5.92
4.30
3.30
6.23
10.97
9.14
5.77
6.45
7.60
11.47
13.46
10.24
5.99
4.90
5.90
5.60
4.90
5.60
8.50
7.70
7.10
6.10
5.80
7.10
7.60
9.70
4.78
3.84
3.31
3.44
6.84
9.47
6.51
5.92
6.08
8.09
10.01
10.81
8.00
（1）对此模型作估计,并作出经济学和计量经济学的说明。
（2）根据此模型所估计结果，作计量经济学的检验。
（3）计算修正的可决系数（写出详细计算过程）。
3.5某地区城镇居民人均全年耐用消费品支出、人均年可支配收入及耐用消费品价格指数的统计资料如表所示：
年份
人均耐用消费品支出
Y（元）
人均年可支配收入
X1（元）
耐用消费品价格指数
X2（1990年=100）
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
137.16
124.56
107.91
102.96
125.24
162.45
217.43
253.42
251.07
285.85
327.26
1181.4
1375.7
1501.2
1700.6
2026.6
2577.4
3496.2
4283.0
4838.9
5160.3
5425.1
115.96
133.35
128.21
124.85
122.49
129.86
139.52
140.44
139.12
133.35
126.39
利用表中数据，建立该地区城镇居民人均全年耐用消费品支出关于人均年可支配收入和耐用消费品价格指数的回归模型，进行回归分析，并检验人均年可支配收入及耐用消费品价格指数对城镇居民人均全年耐用消费品支出是否有显著影响。
3.6下表给出的是1960—1982年间7个OECD国家的能源需求指数（Y）、实际GDP指数（X1）、能源价格指数（X2）的数据，所有指数均以1970年为基准（1970=100）
年份
能源需求指数Y
实际GDP指数X1
能源价格指数X2
年份
能源需求指数Y
实际GDP指数X1
能源价格指数X2
1960
1961
1962
1963
1964
1965
1966
1967
1968
1969
1970
1971
54.1
55.4
58.5
61.7
63.6
66.8
70.3
73.5
78.3
83.3
88.9
91.8
54.1
56.4
59.4
62.1
65.9
69.5
73.2
75.7
79.9
83.8
86.2
89.8
111.9
112.4
111.1
110.2
109.0
108.3
105.3
105.4
104.3
101.7
97.7
100.3
1972
1973
1974
1975
1976
1977
1978
1979
1980
1981
1982
97.2
100.0
97.3
93.5
99.1
100.9
103.9
106.9
101.2
98.1
95.6
94.3
100.0
101.4
100.5
105.3
109.9
114.4
118.3
119.6
121.1
120.6
98.6
100.0
120.1
131.0
129.6
137.7
133.7
144.5
179.0
189.4
190.9
(1)建立能源需求与收入和价格之间的对数需求函数，解释各回归系数的意义，用P值检验所估计回归系数是否显著。
(2)
再建立能源需求与收入和价格之间的线性回归模型，解释各回归系数的意义，用P值检验所估计回归系数是否显著。
(3)比较所建立的两个模型，如果两个模型结论不同，你将选择哪个模型，为什么？
练习题参考解答
练习题3.1参考解答
有模型估计结果可看出：旅行社职工人数和国际旅游人数均与旅游外汇收入正相关。平均说来，旅行社职工人数增加1人，旅游外汇收入将增加0.1179百万美元；国际旅游人数增加1万人次，旅游外汇收入增加1.5452百万美元。
取，查表得
因为3个参数t统计量的绝对值均大于，说明经t检验3个参数均显著不为0，即旅行社职工人数和国际旅游人数分别对旅游外汇收入都有显著影响。
取，查表得，由于，说明旅行社职工人数和国际旅游人数联合起来对旅游外汇收入有显著影响，线性回归方程显著成立。
练习题3.3参考解答
（1）建立家庭书刊消费的计量经济模型：
其中：Y为家庭书刊年消费支出、X为家庭月平均收入、T为户主受教育年数
（2）估计模型参数，结果为
即
（49.46026）（0.02936）
（5.20217）
t=
(-1.011244)
(2.944186)
(10.06702)
R2=0.951235
F=146.2974
(3)
检验户主受教育年数对家庭书刊消费是否有显著影响:
由估计检验结果,户主受教育年数参数对应的t
统计量为10.06702,明显大于t的临界值，同时户主受教育年数参数所对应的P值为0.0000，明显小于，均可判断户主受教育年数对家庭书刊消费支出确实有显著影响。
（4）本模型说明家庭月平均收入和户主受教育年数对家庭书刊消费支出有显著影响，家庭月平均收入增加1元，家庭书刊年消费支出将增加0.086元，户主受教育年数增加1年，家庭书刊年消费支出将增加52.37元。
练习题3.5参考解答
(1)
建立该地区城镇居民人均全年耐用消费品支出关于人均年可支配收入和耐用消费品价格指数的回归模型：
（2）估计参数结果
由估计和检验结果可看出，该地区人均年可支配收入的参数的t检验值为10.54786，其绝对值大于临界值；而且对应的P值为0.0000，也明显小于。说明人均年可支配收入对该地区城镇居民人均全年耐用消费品支出确实有显著影响。
但是，该地区耐用消费品价格指数的参数的t检验值为-0.921316，其绝对值小于临界值；而且对应的P值为0.3838，也明显大于。这说明该地区耐用消费品价格指数对城镇居民人均全年耐用消费品支出并没有显著影响。
第四篇：啤酒饮料灌装机械行业主流发展趋势分析
啤酒饮料灌装机械行业主流发展趋势分析
html模版啤酒饮料灌装机械行业主流发展趋势分析
一、设备一体化 现在，越来越多的厂商开发出一体化饮料机械设备投放市场。例如张家港顶顺机械厂以及其他企业业推出的冲瓶、灌装、旋盖三合一机组。设备一体化将多个工艺环节集成到一个机组完成，消除了中间流通环节可能导致的二次污染，提升设备的整体效率。从市场反应来看，该类型设备受到用户的追捧。在国产无菌灌装设备市场反映冷淡的情况下，一体化设备的市场接受度无疑是令厂商感到欣喜的。短期内，一体化设备的发展会较无菌灌装设备迅速，厂商的研发热情也会愈发高涨。
二、自动化程度加强 随着啤酒饮料行业的规模化、集中化，市场对啤酒饮料灌装机械的速度、性能提出了更高的要求。规模化的生产需要高速度、高效率的生产设备。而要提高灌装机械的生产效率，自动化水平一定要加强。目前，已经有不少企业在着手加强设备的自动化水平，并开展一系列的技术研发。在市场的驱动下，我国啤酒饮料灌装机械制造行业会进一步加强设备自动化的研发力度。
三、设备适应性提升 我国啤酒饮料行业经历数十年的发展，产品品类、包装形式均已极大丰富。而消费者对包装的要求也越来越高，使得啤酒饮料厂商在包装形式上求新、求变，在包装质量上求精、求美。往往一家企业经营的产品形式就达到数十种乃至上百种，企业在加工生产的过程中,机械工具，经常会遇到数种不同包装形式的产品需连续生产的情况。这就要求灌装设备具有较强的适应性，能够适应更多种类的灌装物料、更多规格的灌装容器乃至不同的灌装工艺。设备适应性的提升，一方面表现为设备适应广度的提升；一方面表现为设备工艺调整的方便性。
四、企业规模化 我国啤酒饮料灌装机械市场对成套设备供应能力的要求越来越高。随着啤酒饮料行业的发展，行业规模越来越大，同时，产业集中度也越来越高。生产规模的扩大、企业实力变强，对设备的要求相应也就越来越高。为顺应市场的要求，我国啤酒饮料灌装机械制造行业需要进一步提升成套设备乃至成套高端设备的供应能力，而实现的前提是企业要上规模。而从行业的具体情况来看，行业领先企业的市场规模也正在迅速扩大。例如，2004年，啤酒灌装行业的广东轻工二厂年销售额较2003年增长将近一倍，市场排名也跃居行业第二。企业要向规模化发展，市场也要求企业规模化，规模化已是大势所趋。
五、产业集中化 我国啤酒饮料机械灌装设备多年来表现为：企业规模小，企业发展水平参差不齐的状态。近几年来，随着啤酒饮料行业的快速发展，啤酒饮料灌装机械市场也发展迅速，啤酒饮料灌装机械厂商迅速成长。自2000年以来，啤酒饮料灌装机械行业涌现出一批知名企业。目前，这批知名企业基本都成为行业的领先企业，它们占据了啤酒饮料灌装机械市场相当一部分市场份额，并且还在快速发展,办公文教。我国啤酒饮料灌装机械行业已经表现出以技术创新为核心竞争力的特点。少数以技术创新为核心竞争力的行业领先企业表现出了明显的竞争优势。未来的市场份额将进一步向这部分企业集中。此外，啤酒饮料行业对成套灌装设备的需求越来越大，对灌装机械制造厂商成套供应能力提出了越来越高的要求，从而要求灌装机械行业企业成规模化。市场需求推动灌装机械行业向规模化，产业集中化发展。而行业领先企业具有明显的规模化发展的潜力和优势，我国啤酒饮料灌装机械行业将向产业集中化方向发展。
第五篇：2016年中国农业发展趋势预测分析
2016年中国农业发展趋势预测分析
很多人认为，2016年应该是中国经济下滑到底的一年，产能过剩的话题这几年也一直在讲。在中国没有完全开放农产品市场的条件下，以国内的粮食生产为主来保证国内的需求，如果粮食在短期内连续增产，就会出现过剩。1990年代出现过粮食四连增，曾经导致库存费用过高、财政补贴、银行占压等一系列宏观问题。
进入新世纪，当我们开始强调“三农”问题、加强农业投入时，又出现了粮食十二连增，是不是也会出现类似问题?同时，还有一个说法是：“三农”支出现在是国家财政支出的最大项，2014年已超过11300亿元，2015年进一步增长，大概每年有10%的增长率。客观来看，国家对农业的投入和补贴都非常大。
但是，我们必须看到，国内农产品的生产成本的“地板价”(最低价)在国际价格的“天花板”(最高价)之上，这种倒置的结构很难持续。所以，由于长期的粮食过剩，无法再增加库存，从2016年开始要减少补贴，包括粮食补贴、化肥补贴、农药补贴等。这样就会产生连锁反应，粮食生产者的积极性很难保证，农资生产企业也会受到不利影响。
在国际形势上，我们与资源扩张性的大农场模式的国家(比如澳大利亚)陆续签了自由贸易协定，国内农产品的市场空间受到一定挤压，因为澳大利亚主要依靠天然资源的农产品价格很低，质量又好，而国内这种资本深化农业的产品价格很高。总体来看，2016年农业的国内、国际情况都是不利的。纵观中国和世界经济，从2009年全球危机以来都出现了“去工业化”趋势，也就是国内说的工业出现了下行趋势。连带一个在农业上突出的表现就是，那些用工业化的模式改造农业的企业，目前的处境都不太好。
国际经验看，西方应对“去工业化”问题的策略是“代价转移”，就是向国外转移国内的经济矛盾。比如上世纪90年代以来西方主流进入金融时代的国家，从生产过剩转变为生产短缺和金融过剩，唯有通过强权压制和诱发意识形态革命的方式，向发展中国家转移矛盾，维持自己的旧秩序。那么，我们面临的同样是金融资本、产业资本和商业资本这全球三大资本的过剩问题;但却不能对国外转嫁成本，于是就在“三农”领域形成派生的问题。
金融资本过剩，表现为金融资本通过原材料和农产品期货投资加剧价格波动的方式，向农业生产者与消费者转嫁危机。产业资本过剩，表现为大量采用通过拉长产业链的方式吸收过剩产能，导致全球食物产量和食物热量的供给过剩，而生产者收益在食物支出中所占比例逐渐减少，也就是说，农民越来越难赚钱了。而商业资本过剩，表现为多重流通摊薄了利润，进一步激化了食品流通环节的恶性竞争。这三大资本过剩共同导致了农民收入低、食品质量不安全、信用缺失、监管失效、食品浪费与贫困人群饥饿并存等一系列严峻问题。
在我们以往的农业教学中，使用的教科书基本是西方的，因此无法解释世界的农业形势到底如何。根据我们的研究，将世界上的农业经营分为三类：
第一类是前殖民地国家的大农场农业，即典型的“盎格鲁-撒克逊模式”。现在很多人主张中国的农业现代化要走大农场的道路。而我国是世界上最大的原住民人口大国，不具备搞大农场的客观条件。因此，今天我们讲全球化竞争，但农业是不能加入全球竞争的，除非另辟蹊径。
第二类是前殖民主义宗主国的中小农场模式，即以欧盟为代表的“莱茵模式”。因为大量地向外溢出人口，人地关系相对宽松，形成中小农场，也同样没有跟大农场进行竞争的条件。只要签订自由贸易协定，欧盟国家的农产品也普遍没有竞争力，农民收入就会下降，农业自然也维持不下去。
第三类是以未被彻底殖民化的原住民为主的小农经济，即“东亚模式”。东亚小农模式因人地关系高度紧张，因此唯有在国家战略目标之下的政府介入甚至干预，通过对农村人口全覆盖的普惠制的综合性合作社体系来实现社会资源资本化，才能维持“三农”的稳定。
但中国农业的现状是：一方面本来是东亚原住民国家，但又不实行“东亚模式”，而试图效仿美国的大农场模式，我们是原住民的小农经济，客观条件不允许我们去跟殖民地条件下的大农场竞争。如果不把这个问题搞清楚，在农业政策领域以及企业战略上就会犯根本性错误。
前瞻产业研究院《2016-2021年中国农业产业化与农产品加工市场前瞻与投资战略规划分析报告》指出：农业现代化发展到现在，我们遭遇到的农业产业化问题是四大经济规律，是不可逆的。
一是“要素再定价”规律使农业的基本生产要素(包括劳动力、土地等)现在已被其它产业定价了，不能再按照农业去定价，这就是现代农业的困境所在，农业产业化就失败在支付不起要素价格。
二是根据“资本深化”规律可知：农业产业化内涵性地体现着“资本增密排斥劳动”、同步带动农业物化成本不断增加。
三是根据“市场失灵”+“政府失灵”规律可知：政府招商引资和企业追求资本收益的2 体制下的农业经营，都会造成“双重负外部性”——不仅带来水土资源污染和环境破坏，也带来食品质量安全问题。正因实际上无人担责的“双重失灵”，遂使愈益显著的“双重负外部性”已经不断演化为严峻的社会安全成本。
四是根据“比较制度优势”规律可知：农业企业走出去遭遇很多失败的原因，在于中国经验在话语权和制度建构权等软实力领域目前尚难以占据比较优势，很多企业原始积累阶段形成的企业文化不适应国际市场上更多强调“社会企业”的主流趋势，必然遭遇尴尬。
因此，在目前资本全面过剩的条件下，我们要及时了解世界范围内的农业企业都在如何改变，他们大都在强调改变过去的市场化发展模式，正在向综合化、社会化和生态化这一新的方向演进。这恐怕是解决中国农业问题的出路所在，需要我们给予足够的重视。
因殖民化产生的“盎格鲁萨克逊模式”，在殖民化条件下才能将农业作为第一产业，这种农业1.0版现代化的作用，主要通过土地规模化获取更多绝对地租，借以形成剩余价值，为工业化提供原始积累。
那么，2.0版农业现代化意味着什么?意味着用工业的生产方式改造农业，也叫做设施化农业、工厂化农业。中国现在则是农业产业化。即，要在规模化和集约经营的基础上，拉长产业链，形成农业的增值收益。二产化的农业应该叫农业现代化的2.0版，其带来的直接后果是生产过剩。虽然二产化可以拉长产业链，产生收益，但是，农业劳动力的收入并不同步增长，农村并没有产生发展所需的金融工具的条件，由此造成三农金融困境，难以被体现工具理性的金融改革化解。同时，农业二产化又对资源环境造成严重破坏。现在农业造成的面源污染大大超过工业和城市，是面源污染贡献率最高的领域。
我的建议是：已经进入农业的企业要注意培育非农领域的3.0业务。如果只在农业领域发展，我们很难以现有的资源条件和现有的价格环境产生收益。农业二产化并不是必然的，像美国、加拿大的农业并不进入二产化，而是直接进入金融化。中国农业二产化是设施化、工厂化，而美国、澳大利亚都是靠天然资源维持农业，没必要搞工厂化。欧盟、日韩则是设施化农业，中国是世界最大的设施化农业国家，全球超过70%的农业大棚都在中国。
农业3.0是我们多年来提倡的综合性农协为载体的农业三产化，因为三产收益一般都高于二产。近年来甚至还有人借鉴日本提出的“农业六次产业”。早在2006年的“一号文件”中就强调了农业的多功能性，提出第三产业跟农业结合;2016年的一号文件则明确了农业要一、二、三产融合的指导思想。
第三产业和小农经济直接结合的可能性本来是有的，但我们二十几年的基层试验表明：因为第三产业的主要部门——金融、保险、流通等，自上世纪90年代以来就都被金融资本3 和商业资本控制，如果不采行“东亚模式”，第三产业跟农业的结合就只能是旅游、养生、景观这些资源业态，所产生的综合收益并不高。因此，靠三产化解决“三农”问题，好处并不大。
农业4.0版是我们在新世纪第二个十年提出的。一方面在手段上是要借助“互联网+”，另一方面在理念上是社会化的、城乡合作的互动的、生态化的。当然，如何让农业体现出中央倡导的生态文明战略，这是下一步农业3.0版和农业4.0版要考虑的问题。我的看法是，传统社会、特别是亚洲这种原住民社会，农业从一万年前开始的时候就是多样化的原生农业;当代强调可持续发展，也应该是农业3.0与4.0构成有机结合的社会化生态农业体系。
本文作者：余水工（）
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