宽带低噪声放大器噪声及可靠性优化设计改进

第一篇：宽带低噪声放大器噪声及可靠性优化设计改进

宽带低噪声放大器噪声及可靠性优化设计改进

微波系统的噪声系数基本上取决于前级低噪声放大器的噪声系数，所以低噪声放大器是接收系统中相当重要的部件，其噪声性能直接影响接收机的灵敏度，本次改进的一个目的是优化原模块的噪声系数，通过选用性能更为优异的HEMT（高电子迁移率晶体管）来替代原模块中的场效应管，优化电路仿真模型，在保证其它性能指标满足要求的同时，可优化噪声系数约0.4dB，有效的提高系统的灵敏度。本次改进的另一个目的是对原电路结构进行布局优化，充分考虑系统的电磁兼容，改变供电扼流圈的电路形式，同时尽量选用低功耗的器件，降低整机功耗，提高产品的可靠性。

第二篇：网络可靠性优化设计探析论文

摘要:随着我国经济社会领域的高速发展与快速进步，从而国民生活水平的不断提高，整个社会已逐渐步入了信息时代，人们对网络的依赖性也越来越强，网络不仅在日常工作以及商业中成为不可缺少的部分，而且人们在日常生活中也达到了离不开的地步。可是，伴随而来的会出现一些问题，网络可靠性是一个主要问题，受到人们的广泛关注，增强对网络可靠性的研究，能够有效的确保网络正常稳定运转，而且可以推进网络的发展。文中将主要研究网络可靠性以及影响网络可靠性的因素，同时提出了有关的网络可靠性优化设计方法.关键词:网络;可靠性;优化设计;问题

网络线路的高速覆盖以及各个领域的应用软件系统应运而生，快速改变了人们的工作流程以及生活方式，使得现代人越来越依赖网络，越来越离不开网络。所以，如果网络突然出现了问题，在工作以及生活中，几乎离不开网络的情况下，从表面看影响的只是工作以及生活，再进一步看，影响的是整个社会经济或者更重要其它方面。身体再好的人，都会有生病的时候，对于网络来说，网络故障等现象也是不可避免的，特别是我国，计算机以及网络发展应用时间不长，还没有丰富的优化计算机及网络安全可靠性的经验。由此，文中将主要提出：通过对网络的优化，增强安全以及可靠性的设计，提高网络各个方面的性能，降低网络故障出现的几率，从而降低各个方面的影响以及损失。

1网络可靠性概述

现代社会中，人们日常生活当中网络作为不可缺少的一部分。人们利用计算机通过网络能够学习想学习的知识，网上教学已经十分普遍，对上班族来说，网络的进步，也可以让他们充分使用空闲时间，使用计算机学习将自身水平提高。网络的迅速发展保证人们可以足不出户尽知天下事，同样发达的网络实现了网络购物，不出门就可以买到合适的物品，网络交易利用网络技术广泛普及，给人们带来便利，所以，人们越来越钟爱网络模式。可是伴随着网络的逐渐开放，产生了一系列不良的影响，例如，网络诈骗和网络陷阱等，因为网络是虚拟的，就带给诈骗人员机会。所以，要十分关注网络的可靠性与真实性。网络将资源扩大到最大，让更多的人对自己喜欢感兴趣的知识充分了解。网络的及时性，也让人们喜欢使用这样的方法，对任何事情都能轻易的了解。网络传播速度十分快，范围影响力大。例如，某地方出现自然灾害，通过网络就能够将各个不同地方的人们集聚起来，利用网络可以让更多的人们提供帮助。计算机以及网络也同样有脆弱的环节，容易遭受木马、病毒、攻击等的危害，比如网络中的某台计算机中病毒，则通过网络将会给个人隐私和财产安全带来伤害。所以，网络的安全可靠性是重中之重，只有安全可靠的网络环境，才能让使用者不担心自己的财产安全的情况下创造更多更高的价值。

2网络可靠性遵循设计原则

2.1安全第一原则

伴随着我国科学技术水平的不断进步和发展，网络是综合了大多数的高新先进技术之后产生的。网络几乎囊括了所有的软、硬件产品，如果存在安全问题，将直接威胁到网络的可靠性。因而，工作人员要关注利用高度安全性产品，同时采用更加合理科学的技术方案。

2.2良好的可扩展能力

随着网络的不断进步发展以及各种应用领域环境的出现，网络融合相通变成了发展的必然潮流。所以，网络的扩展性就成了网络设计中必不可少的部分，特别是网络对各种应用领域不同的通信协议的支持与相融。网络之间互连、相融的同时，必然会引发多种安全隐患，故而网络设计中，使用多种保护对策也是重中之重。利用多个保护层之间的互相补充，保证即便其中某一层出现损坏，其他各个保护层依然还可以确保信息可靠安全。

2.3在可持续发展的基础上进行

网络的可靠性优化设计需要遵循有关的设计原则，从而保证网络技术可以长久的被利用。所以，此原则的第一要务就是要坚持可持续发展的道路，要进行优化的过程中尽量的节约资源使用开发，要最大程度上使用现存的资源，对软硬件有关设备进行了科学合理的二次应用，防止出现不必要的损失和浪费。

3影响网络可靠性的重要因素

3.1用户设备

网络相互连通的能力保证其支持多种协议一同存在。为了保证可以在多种协议的环境下工作，要对数据安全和用户服务器工作进行强化，确保多个协议当中工作可以确保客户数据安全，确保用户服务终端的正常运行。正常情况之下，网络可靠性的确保，来源于容错技术和冗余设计，主要是因为用户终端和用户设备之间直接联系，所以有效确保网络的可靠性。平常生活当中维护网络工作，要保证可靠的客户端以及选用高效的联络媒介，采用辅助管理的软件，传输交互高效的设备。只有提高了终端的交互能力，才能提高网络的可靠性水平。

3.2网络管理

网络设备的地域性十分复杂，然而随着虚拟技术的出现，以及被广泛应用的形势下，使得网络也具备了虚拟性的特征，导致了不受地域限制。网络如同人体经脉一样，错综复杂，但却是一个完整系统，对于以往网络维护，主要依靠人工操作，地域性的问题造成了管理困难，任何细枝末节的失误都有可能导致整个网络的瘫痪，而且网络维护的成本也很巨大。所以引入先进技术以及辅助管理软件，对网络的可靠性具有重大影响。

3.3网络规划

通过网络运行管理的实际情况可以知道，网络系统在进行设计、实施、运行的过程中，一旦技术工作人员不能对网络设备的布线系统和其故障进行准确分析、判断，将直接造成整个网络系统出现崩溃，严重的损坏系统设备，更有甚者直接影响到数据信息的正常交换或者数据信息的丢失。所以，网络系统交互设计和可靠性设计流程中，科学合理的选择网络布线以及通信线路系统，尤其是需要综合全面考虑网络的容错和冗余的设计。这个过程中技术工作人员需要利用双向布线的设计优化方法将网络系统在不同的两条运行线路中进行有效的切换，所以一旦网络系统的一条运行系统线路出现安全故障的时候，另外一条系统线路依然可以进行安全运行。

3.4网络拓扑

大量研究事实表示，在不同的应用领域，不同的网络规模，采用的拓扑结构也不尽相同。传统是用直线取值以及连通度来度量网络的有效性与容错性，如今是利用图形来描述。随着时代的发展，出现了标准、参数、规则，来进行评测、度量等的概念，对于网络也形成了连通度、容错直径、边连通度等的参数概念。对于这些参数的了解程度，对网络设计的优化至关重要，也直接影响到网络的可靠性，和网络规划设计的可执行性。

3.5网络终端设备

一般大家所说的用户客户端就是网络终端技术设备，之所以用户利用网络能够实现数据资源的传输，从一定程度上是因为它利用网络安全管理系统能够对网络环境的多样化数据信息资源进行获得，保证资源可以在不同运行设备当中实现广泛运行传输。所以，当用户终端接受信息资源不断增多的情况下，网络系统构架以及科学安全性的流程就受到非常大的威胁，因而在这个运行环境之下，用户要十分关注网络的安全可靠性，同时造成网络系统安全维护变成总体网络可靠性优化设计流程中极为关键的内容。所以，优化网络设备以及用户系统的同时，用户要选择性能良好的终端系统，利用更加先进的网络管理系统保证终端系统获得更好的维护。

4网络可靠性优化设计方式

4.1冗余设计

因为提供服务的设备或者终端设备的组成非常复杂，接入的方式也多样化，那么为了保证这些服务设备和终端设备能够稳定、高效、安全的运行，则必须在网络规划设计中要采取多种架构相结合的方式，从而确保信息传输过程中减少或者避免服务崩溃或者数据丢失等情况出现，确保服务稳定，终端畅通无阻。故而在设计中要考虑引进使用先进的管理经验和网络辅助软件，增强对网络中运行数据的监测、整理、规划，时效性严格的数据，发现问题，立即处理，确保系统正确稳定的运行。将淘汰下来的性能、稳定方面尚可的计算机或者网络设备，通过虚拟技术做成冗余部分，相互连接，形成一个冗余网络，与网络中心相连，另外将不同客户的服务器也组成不同的冗余网络，再与网络中心相连，从而形成多网络交织的大网络环境，这些冗余网络通过路由器进行物理连接，再通过路由策略设置，实现主、备线路模式或者多线路模式，进行信息传输，从而提高了信息传输稳定性和准确性，即使某一环节出现故障，备用线路或者其它线路也能即时提供信息传输的通道，不影响数据的正常传输。

4.2容错设计

所谓容错，是指允许出现故障，而非允许出现错误。所以网络的容错性设计就是指允许网络出现故障。那么允许网络出现故障，那就必须要有备用的网络通道即时替换出现故障的通道。所以在规划设计中，在线路方面通过双线路或者多线路方式，在设备方面通过双机热备，分为一主一备或者一主多备的方式解决。容错性设计可以通过断开主线的设备或者线路，备用的设备或者线路是否即时启用来检测，那么主线与备线之间的跳转，使用的方式也是多方式的，可以用路由器，三层交换机来实现，也可以用相同型号的设备通过各自供应商提供的模块连接实现。那么，网络的容错性设计首先要根据功能需求来设计模型，比如是区域性的，还是全覆盖的，再通过设计模型与设计方案进行比较，同时要依据投入的经费等外部因素进行综合分析，从而确定最终适合的设计方案。容错设计要保证每一个容错区域出现故障，不会对其它区域造成影响，都能够正常的持续的运行。所以，为了减少故障的出现，在选择服务器或者网络设备的时候，要选择性能好，稳定性强的设备，再通过容错设计的方式，从而提高网络、服务系统的稳定性、可靠性。

4.3架构设计

网络架构优化设计，对保证网络的安全使用，起到至关重要的作用。网络技术不断进步发展的前提上，网络容量也在逐渐增加。对网络架构来讲，正向着多层次设计的方向进步发展。当中，接入层主要对象是用户，因此将访问控制和过滤作为主要措施。接入层作为第一道防线，对应的设计标准不高。核心层当做网络主干，需要保证数据能够快速交换、稳定运行，一旦核心层出现故障，整个的计算机网络将可能出现瘫痪。因此，为了更好的保证核心层设备能够稳定的将功能发挥出来，要在计算机网络设计当中利用高端网络设备。核心层设备与其他设备连接主要是依靠两条或者以上的链路。如果核心层中某个设备会出现异常的情况，那么可以给核心层设备增加一台设备进行备份，从而为核心层设备的可靠性带来保证。总而言之，网络技术的不断发展，人们对网络的依赖性也越来越强，网络使用的过程中出现的任何故障或者差错，都会造成或大或小的不便和影响。然而无论是网络技术水平最为发达的国家或者地区，也无法实现网络不出现故障，所以只有对网络进行优化，减少故障问题出现的几率，从而减少影响和损失。值得深思的是，网络可靠性设计优化当中，要对有关资源实现科学合理的分配，更加谨慎的使用新兴网络技术，是非常复杂、长期探索的一个过程。

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第三篇：可靠性设计心得

可靠性设计学习心得

随着科学技术的发展，对产品的要求不断提高，不仅要具有好的性能，更要具有高的可靠性水平。采用可靠性设计弥补了常规设计的不足，使得设计方案更加贴近生产实际。所谓可靠性是指“产品在规定时间内，在规定的使用条件下，完成规定功能的能力或性质”。可靠性的概率度量称为可靠度。可靠性工程的诞生已近半个世纪的历史, 以电子产品可靠性设计为先导的可靠性工程迄今发展得比较成熟, 已形成一门独立的学科。相比之下, 机械产品的可靠性设计与研究则起步较晚。所谓机械可靠性，是指机械产品在规定的使用条件下、规定的时间内完成规定功能的能力。由于工程材料特性的离散性以及测量、加工、制造和安装误差等因素的影响，使机械产品的系统参数具有固有的不确定性，因此考虑这种固有随机性的可靠性设计技术至关重要。据有关方面统计，产品设计对产品质量的贡献率可达70%～80%，可见设计决定了产品的固有质量特性(如：功能、性能、寿命、安全性和可靠性等)，赋予了产品“先天优劣”的本质特性。上世纪60年代, 对机械可靠性问题引起了广泛的重视并开始对其进行了系统研究。虽然国内外都投入了研究力量, 取得了一定的进展，但终因机械产品可靠性涉及的领域太多、可靠性研究的范围大、基础性数据缺乏等原因，机械可靠性设计在工程实际中应用得并不广泛。本文简要介绍了可靠性技术在机械领域中的应用，主要介绍了一些在机械产品设计中应用的较为成熟的可靠性技术和可靠性设计方法，并且结合当今可靠性工程学科的发展，指出了可靠性技术在机械领域中的发展和趋势。

常规设计中，经验性的成分较多，如基于安全系数的设计。常规设计可通过下式体现：

S

计算中，F、l、E、μ、slim等各物理量均视为确定性变量，安全系数则是一个经验性很强的系数。

上式给出的结论是：若s≤[s]则安全；反之则不安全。

应该说，上述观点不够严谨。首先，设计中的许多物理量明是随机变量；基f(F,l,E,...)[]lim于前一个观点，当s≤ [s]时，未必一定安全，可能因随机数的存在而仍有不安全的可能性。

在常规设计中，代入的变量是随机变量的一个样本值或统计量，如均值。按概率的观点，当μσ= μ [σ]时，s≤[s]的概率为50%，即可靠度为50%，或失效的概率为50%，这是很不安全的。

显然有必要在设计之中引入概率的观点，这就是概率设计，也是可靠性设计的重要内容。概率设计就是要在原常规设计的计算中引入随机变量和概率运算，并给出满足强度条件（安全）的概率─可靠度。机械可靠性设计是常规设计方法的进一步发展和深化，它更为科学地计及了各设计变量之间的关系，是高等机械设计重要的内容之一。

可靠性设计和优化设计作为现代的设计方法，在机械工程中得到了广泛的应用，并取得良好的经济和社会效益。在机械设计中，结构或零部件具有足够的强度是设计的重要指标之一。机械可靠性设计与传统设计方法的主要不同点在于，传统设计是以计算安全系数为主要内容，以计算安全系数时用到的应力、强度等参数均取单值为前提的。而可靠性设计则考虑了载荷、零部件的尺寸及材料性能等参数的多值性，即它们均呈一定的概率分状态。若按传统的安全系数法进行机械结构或零部件的设计，在有些场合下可能会出现材料浪费、或可靠度不足等问题。

优化设计不再是过去那种凭借经验或直观判断来确定结构方案，也不是在满足所提出要求的前提下，先确定结构方案，再进行强度、刚度等的分析和校核，然后进行修改以确定结构尺寸。它的设计方法是，借助于电子计算机，应用非线性规划数学理论及数值计算方法，从所有可行的设计方案中寻找出一种最优的设计方案。它是一种用理论计算代替经验计算，用精确计算代替近似计算，用最优设计代替一般的安全寿命可行性设计的方法。将优化设计方法与可靠性理论结合，用于进行机械结构或零部件的设计，称为可靠性优化设计。其最终的设计方案即考虑了机械结构或零部件的可靠性要求，又是最优的设计结果。因此，可靠性优化设计方法非常适合于工程实际应用。

机械可靠性优化设计主要涉及三个方面（1）机械系统可靠性的最优分配：以机械系统的目标可靠度及其它条件为约束，最优地给各子系统分配系统的可靠度，使系统的某些指标，如成本、总费用等达到最优方案。（2）以可靠度最大为目标的机械可靠性优化设计：在保证机械产品的某些功能指标和经济指标的条件下，使机械产品具有最大的可靠度。（3）以可靠度为约束条件的机械可靠性优化设计：在保证可靠性指标的前提下，使机械产品的设计指标达到最优。

可靠性优化设计的优点（1）在常规优化设计中，采用的是确定性的结构分析模型和方法，其模型和方法本身决定了它无法反映出作用荷载和结构参数等的随机性。而在可靠性优化设计中是以结构的概率分析为基础，因此能够考虑荷载和参数的随机性。（2）常规的优化结果往往降低了结构的安全余度或设防水平，所获得的最优解～般处于设计可行域的临界面上，且没有足够的安全概率上的保证，从工程的观点看，这些结果是不能被接受的。丽可靠性优化设计获得的是满足可靠性要求的最佳方案，或者使结构在满足其它要求条件下其可靠度达到最大值。（3）在常规优化设计中，结构的安全性只能通过对各单元的强度约束条件来保证。但从系统的观点看，单元的功能满足并不能确保整个结构系统的功能得以满足。而在可靠性优化设计中，既可以单元的可靠性作为约束，亦可以结构系统的可靠性作为约束，自然可以获得满足系统功能要求的最佳设计方案。

可靠性是产品质量的一项重要指标。重要关键产品的可靠性问题比较突出，如航空航天产品；量大面广的产品，可靠性与经济性密切相关，如洗衣机等；高可靠性的产品，市场的竞争力强；可靠性工作周期长、耗资大，非几个人、某一个部门可以做好的，需全行业通力协作、长期工作；目前，可靠性理论不尽成熟，基础差、需发展。与其他产品相比机械产品的可靠性技术有以下特点：因设计安全系数较大而掩盖了矛盾，机械可靠性技术落后；机械产品的失效形式多，可靠性问题复杂；机械产品的实验周期长、耗资大、实验结果的可参考性差；机械系统的逻辑关系不清晰，串、并联关系容易混淆；

综上所述，要实现机械零件的可靠性设计，需要综合各个学科知识，同时需要大量工作实践，尤其针对目前国内机械行业的具体情况而言，各种材料性能参数的不确定性、标准零件的质量问题等因素，对机械设计师就提出了更高的要求。

只有把宏观上的可靠性统计、试验技术等问题与微观的材料失效机理及其老化过程等问题研究以及实际设计经验等联合起来共同解决，才会更有助于推进机械可靠性技术的发展。

第四篇：可靠性设计感想

可靠性设计课程学习感想

可靠性学科的出现已经有近80年的历史，但是真正得到广泛应用则要在第二次世界大战以后了。可靠性学科的最大功绩是将以往人们对产品的可靠性由模糊的定性概念变为清晰的定量指标；并将其贯穿于产品的设计、制造、检验及使用的整个过程。什么是可靠性设计呢？它是指产品在规定的时间内，规定的条件下，完成规定功能的能力。

通过近一个月的学习，我逐渐体会到可靠性设计在现代化工业生产中的重要地位。它不仅为产品的质量提供定性保障，更是生产、销售企业与购买一方进行沟通的最根本依据。随着科学技术水平的不断提高，现在可靠性设计已经能够对产品何时出现故障以及故障出现的可能性大小做出准确判断。同时，可靠性设计还对产品的维护、更新换代提供依据。可靠性设计不仅能够保证设计的合理性，提高产品的安全性，还能够避免设计过程中不必要的材料浪费，提高材料的使用效率。

当没有学习可靠性设计这门课以前，评价一件设计产品往往从它的功能的完成与否、外观设计的美观与否及其价格的定位，根本不会去考虑产品的设计是否合理。这在工程机械的生产上就有很好的例子，日本和德国同时为一个工程提供挖掘隧道用的盾构机，日本能够使用可靠性设计的方法保证盾构机掘削刀具在完成该工程后就几乎会报废了，而德国早不能很好的使用可靠性设计的情况下，设计的盾构机掘削刀具往往会在完成该项目后还能使用很长一段时间，但是施工方又不敢投入到下一个工程使用，这就是极大的浪费。可靠性设计在前期的研究中往往需要大量的资金投入，但是一旦可靠性参数研究确定下来，在后期的生产过程中，定会在保证产品性能的情况下，为生产厂商节约大量的生产成本。可靠性设计研究的开展是需要资金投入的，需要一定的生产周期反复试验，才能够投入生产实践中去。对于像飞行器这样一些航空机构，可靠性设计的明显优点是重量减小，并能降低成本和提高性能，使得其发射成功率以及有效的载荷大大增加。

课堂上理论知识的学习固然简单，也许你会说：不就是那么几个公式吗，当我们要在生产实践中想要去使用它，我们就会发现无从下手，原因之一就是我们不会把实际的问题抽象化，进而建立相应的数学模型；也许还有另外一个原因，我们缺乏实际的生产经验，不能准确地选取某些生产参数，到头来发现许多问题在学习中是一回事，可是到了实际生产中又成了另一件事。可靠性设计就是这么一回事，很多事情都需要我们到实际的生产实践中去积累，去总结，只有这样，我们才会将可靠性设计学好。

第五篇：液压支架强度可靠性优化设计方法研究论文

1基于最大应力约束的强度可靠性优化设计

1.1优化变量设定

在对液压支架掩护梁结构进行优化的阶段中，液压支架中的主要参数以及空间尺寸已经基本完成设计，为恒定状态。因此，设计变量可以选取支架主要部件所对应的钢板厚度，同时可在有限元优化中对其初始值进行定义。假定对于液压支架掩护梁而言，3个板厚分别定义为T1，T2，T3，均为设计变量，T1取值为25.0mm，为掩护梁竖筋板板厚，T2取值为25.0mm，为掩护梁上顶板板厚，T3取值为25.0mm，为掩护梁下腹板板厚。该状态下掩护梁整体质量为3345.0g。

1.2有限元优化分析

在有限元分析过程当中，选择掩护梁受力条件最为恶劣的偏载工况作为加载方式。在此工况下，整个液压支架的实验高度取值为2400.0mm。应力极限值在460.0MPa范围内，因此可设定掩护梁重量最小作为强度可靠性优化设计的基本目标。同时，遵循现行国家标准，将设计变量的增长步长设置为5.0mm。同时，对于液压支架而言，厚度在15.0mm以下的板材较为单薄，与液压支架其他组件结构无法相互配合，因此缺乏实际意义，故而在可靠性优化设计分析中，按照下表方式选择板厚，计算相应的组合方案。

1.3有限元优化结果分析

根据在不同组合方案下得到的数据分析来看，按照表1所取值IDE各种板厚组合方案均能够满足液压支架掩护梁结构强度可靠性优化设计中“掩护梁最大受力不超过屈服极限水平”的要求。在此状态下，在液压支架重量取最小值时，板材厚度T1，T2，T3均取值为20.0mm，与之相对应的探测点1应力水平为398.9MPa，探测点2应力水平为413.7MPa，可以满足应力标准要求，对应的液压支架掩护梁质量水平为2992.29kg。

2基于疲劳寿命约束的强度可靠性优化设计

由于在现行国家标准《煤矿用液压支架第一部分（通用技术条件）》中，已经针对液压支架疲劳强度实验方法与结果提出了严格要求，因此在液压支架实验中仅需要满足要求即可，无需过分追求较大的疲劳寿命水平。从这一角度上来说，在对液压支架强度可靠性进行优化分析的过程中，不需要单独将液压支架疲劳寿命作为优化目标，将其满足循环寿命作为可靠性优化中的约束条件之一。从这一角度上来说，对于液压支架掩护梁而言，基于疲劳寿命约束的强度可靠性优化设计可以从如下角度进行分析

2.1设定负载水平

在现行国家标准《煤矿用液压支架第一部分（通用技术条件）》中，耐久性试验规范中要求采取内加载方式进行循环加载，加载压力交替设置为1.05*额定工作压力以及0.25*额定工作压力。加载周期按照规范标准，设定为20000次。

2.2有限元优化分析

有限元分析过程当中，结构材料为Q460，弹性模量取值为210000.0MPa，密度标准值为7.85kg/m3，泊松比取值为0.3，结构屈服强度取值为460.0MPa。根据结构优化分析数据表，可在满足所设定疲劳寿命（即加载周期20000次）的条件下，最优方案为板材厚度T1，T2，T3分别取值为20.0mm，20.0mm，以及25.0mm，与之相对应的探测点1寿命水平为3.2*104，探测点2寿命水平为2.6*104。

3可靠性优化设计结果分析

根据以上分析数据，在最终确定可靠性优化设计方案的过程中，可以首先考虑适当减小T1板材厚度，然后可对T2板材厚度进行调整，最后是对T3板材厚度的控制。根据有限元分析结果，在满足液压支架掩护梁疲劳寿命以及应力水平基本要求的前提下，可先选几组性能较好的数据作为优选方案，展开进一步分析。备选数据方案如下表所示。

4结束语

对以上各个方案的可靠性优化结果进行对比分析：其中，对于A方案而言，在该组合下，液压支架掩护梁质量减小比例最大，虽然疲劳寿命有一定程度上的下降，但仍然能够满足所设定疲劳寿命（即加载周期20000次）的基本要求，同时应力变化较小。对于B方案以及C方案而言，虽然疲劳寿命取值有一定程度上的提高趋势，但同时应力值也对应下降，液压支架掩护梁质量减小状态不理想。对比A方案，D方案虽然能够使液压支架掩护梁的整体重量得到控制，但液压支架掩护梁的应力水平以及疲劳寿命改善效果均不理想。E方案虽然能够增大疲劳寿命，但也同时降低了最大应力水平，导致液压支架掩护梁质量与优化前差异不明显。故而，最终选择A方案作为可靠性优化方案。