第一篇：从腾讯视频看大数据与网站运营
从腾讯视频看大数据与网站运营
2015年大数据可谓炙手可热，大到政府服务，小到个人生活，无一不深受大数据影响。各行各业也都试图在大数据的指引下找寻新的方向，作为与社会潮流趋势脱不开轨的广大站长们，一定也在为大数据与网站运营相结合而绞尽脑汁。而腾讯视频则率先为大家做了良好示范。
早在2012年，腾讯视频就凭借全平台资源，建立了iSEE内容精细化运营战略。该战略首先根据用户的行为数据将人群细分为核心层、中间层和外围层，针对不同属性人群的特点进行精细化的服务，其中包括视频产品的推送、广告信息嵌入、适度节点营销等。比如一个非会员年轻女孩，根据她的浏览习惯，她可能会对时下热播韩剧视频感兴趣、而化妆品广告会比跑车广告更吸引她去点击。这是腾讯视频利用庞大数据的资源，了解用户的喜好和行为，再融合技术带给用户更好的浏览体验。
除此之外，腾讯视频借助社区化的关系链和多平台触达能力，让营销内容得到了最大范围的传播，例如在巴西世界杯期间，通过对赛事视频观看用户的地域、使用客户端、性别、年龄段等数据的分析，得出赛事期间移动手机端用户占比更大的结论。通过这个结论，腾讯视频开通了微信邀请好友猜球和为喜爱的球员投票的功能，充分发挥社区化关系链的优势，使得本文由长沙网络推广公司整理，更多信息请访问www.feisuxs 用户的活跃度较平时大大提高。腾讯视频还得出其他许多有趣的数据，比如世界杯移动观众群多使用小米手机、苹果手机和三星手机。据此腾讯大数据还发布了巴西世界杯主题报告《移动端上的世界杯》。
在腾讯的例子中，可见互联网营销从粗放式投入向精细化运营转变是一个必然趋势。在网站的运营过程中资讯化、互动化和社交化也是必备的功能点。无论是视频网站还是其他类型的网站，用户首先需要得到有用的信息，即资讯化，而对于客群范围较宽的网站而言，“有用的信息”必须做精细化筛选精准投放，否则或将错失部分用户。客群定位统一的网站可以放低这一部分的要求，比如股市资讯网站，用户要的“有用的信息”大体上是一致的，无论男女也无关何种职业。
对于一个网站的长久运营和维护，拥有互动化和社交化体验日渐重要起来，互动化和社交化功能不妨考虑利用情感值作为入手点，微信、微博等社交领域的数情感值据都可以从大海洋数据超市(dahaiyang.com)中获取或定制，再进行一番深度挖掘，什么内容最容易引发用户点赞和转载?又是何种信息激发了用户艾特亲友一同分享的冲动?用户的何种情绪最渴望得到排解?了解这些后，需要思考如何提升网站内容，如何引导用户作相应的行为，如何培养用户长期作此行为的习惯。
举例来说，现有的资讯网站大部分具备点赞评论和分享的功能，但一篇内容看完，提交评论的占比甚少，在上文介绍的方法中你就可以根据情感值推荐一篇高质量的内容，但用户分享后往往会与亲友当面或在聊天工具中进行谈论。如果在网站留言，试想一下亲友们是否能够看到他的见解并给予回复?所以网站或许可以增加“查看此内容的好友评论”、“为好友评论本文由长沙网络推广公司整理，更多信息请访问www.feisuxs 点赞”等小功能。一则分享给你的70周年大阅兵报道，附带好友的满腔爱国热枕，难道不点个赞或也抒情一番?再如看视频时只显示好友的弹窗并与之聊聊剧情也一定很有趣吧~
这样一来可为网站扩充符合受众兴趣的优质内容，二来可增加注册用户和活跃用户，三来这种简单的小互动和社交会在一定程度上带来流量提升运营效果，而通过积累用户的大数据来开拓新业务也是指日可待了。
大数据未来将会快速渗透到所有的职能领域，网站运营更要与其紧密结合，抓住机遇占领竞争高地，在这场全世界的产业革新中谋求一番突破。
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第二篇：网站运营数据分析体会
悍蒙电商学院网站运营数据分析体会总结
摘要
网站数据分析是通过观察、调查、实验、测量等结果，通过数据的显示行式把网站各方面情况反映出来，使运营者更佳了解网站的运营情况，便于调整网站的运营策略。网站数据分析是围绕着顾客进行的，公司各部门需要的数据有所不一样。高层想知道宏观数据，以便于战略调整；中层想知道些微观数据，便于项目控制与短期战术计划；市场部门想知道哪些广告能带来有价值客户；编辑部门想要知道哪些文章用户喜欢；采购部门了解哪些产品用户经常购买等，有了这些数据更合理的安排工作。第1章 前 言
很多时候，网站的运营都离不开网站的数据分析，有了网站的数据分析，就可以更好的了解了网站运营的进展.一方面在网站的运营过程中发现问题，并且找到问题的根源，最终通过切实可行的办法解决存在的问题。另一方面基于以往的数据分析，总结发展趋势，为网络营销决策提供支持,特别是在网络营销评价方法中，网站的数据分析是统计数据中发现许多有说服力的问题关键。网站的数据分析无论是对于某项的具体网站运营的营销活动还是网站本身整体的运营效果都有参考的价值，也是网络营销评价体系中最具有说服力的指标。1.1网站分析的主要作用
网站运营的过程中针对网站分析的作用主要表现在那几个方面呢？其中几个比较重要的作用表现在以下几个方面： 1）及时掌握网站推广的效果，减少盲目性； 2）分析各种网络营销手段的效果，为制定和修正网络营销策略提供依据； 3）通过网站访问数据分析进行网络营销诊断，包括对各项网站推广活动的效果分析、网站优化状况诊断等；
4）了解用户访问网站的行为，为更好地满足用户需求提供支持； 1.1.1网站站内分析的一种认识
网站站内的分析是非常重要的，是打败竞争对手的最好方法，正所谓知己知彼方能百战百胜，要想打败竞争对手就要从开始分析自己着手，可是很多人并不能够很好的分析自己，所谓最大的敌人就是自己说的就是这个道理，分析其他人的网站往往头头是道，但是对于自己网站不管怎么分析都是感觉良好，甚至连自己的网站内链层级都到了五层以上，还不知道自我改善，还在拼命的进行外链建设，原创内容建设，可是搞了很久依然没有任何起色，于是怨天尤人，最后走向失败的边缘。那么如何才能够进行站内分析呢?通常我们可以从以下五个方面进行： 1.看看自己网站的名称
所谓网站名称就是网站的标题，标题代表着你网站的关键词，是你网站的提纲，所以在搜索引擎那里是有很高的权重的，所以标题里面要尽可能的包含自己网站的关键词，而且还要分级好几层的关键词，从而做到主关键词和长尾关键词交相呼应；
2.分析自己的网站关键词
很多人认为关键词的作用大打折扣了，其实这是错误的说法，因为有的人只会通过关键词来作弊，自然会发现关键词的效果不明显，其实只要按照自然的比例来分布关键词，并且分析关键词在百度指数的热度，如果很高就要另起炉灶，对关键词进行长尾细分，直到找到竞争力恰当的关键词，并且这个关键词要和标题和网站名称要交相呼应； 3.分析自己网站的描述
之前很多人在描写自己网站的描述时，往往都是通过关键词堆砌的方法，这是非常不可取的，因为网站描述也是给浏览者看的，要知道提高用户体验是非常重要的，如果写一句通常的文字来介绍你的网站，要比简单的关键词堆砌要好得多吧，但在SEO方面只要适当的加入几次关键词就足够了，不需要多么华丽的辞藻；
4.分析自己站内的链接
网站内部链接也是非常重要的，也就是我们通常所说的内链，内链能够让一个看起来非常分散的网页连成一个一个的整体，内链的重要性丝毫不亚于外链的重要性，而且内链还要非常注重死链接，如果死链接过多，有没有相应的404错误页面，那是非常让搜索引擎反感的，最终自然会导致网站权重的下降； 5.懂得分析自己网站服务器的IIS日志
可能很多人都听说过分析IIS日志的重要性，的确如此，这是重点中的重点，为什么要分析服务器的日志呢?因为在这些日志中我们能够看到蜘蛛的爬行轨迹，要知道蜘蛛对你网站的哪些方面的内容比较的感兴趣，从而总结这些规律，这样才有针对性的优化自己网站的内容，而具体的分析方法教程在互联网上有一大堆，很容易就能够找到的，在这里主要就是强调，分析网站，一定不能够放过对服务器IIS的日志分析。第2章
如何进行网站的数据分析 网站分析需要对站内站外一系列数据的对分、分析和验证来指导网站监控流量、吸收流量、保留流量，并利用流量完成转化等目标，带来的实际收益。2.1关键数据
每个网站的定位和客户群都不同，运营的情况也千差万别，考察用户访问、内容浏览和商业行为的关键数据，就能够判断网站运营的基本状况。
1）独立用户访问量：独立用户访问量就是常说到的UV，即有多少台电脑在24小时内访问网站（UV和IP并不等同）；
2）积极访问者比率：如果你的网站针对正确的目标受众并且网站使用方便，你可以看到这个指标应该是不断的上升；
3）忠实访问者比率：每个长时间访问者的平均访问页数，这是一个重要的指标，它结合了页数和时间；
4）客户转化率：转化率指在一个统计周期内，完成转化行为的次数占推广信息总点击次数的比率；转化率是网站最终能否盈利的核心，提升网站转化率是网站综合运营实力的结果；
5）客单价：每一个顾客平均购买商品的金额，也即是平均交易金额； 6）客户满意度：客户期望值与客户体验的匹配程度，换言之，就是客户通过对一种产品可感知的效果与其期望值相比较后得出的指数；
7）用户回访率：衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性，你的网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站；
8）投资回报率：用来衡量你的营销费用的投资回报，把钱分配给有最高回报率的营销方式。2.2收集数据
网站数据分析之前，先是需要收集和获取数据的过程，尽量获得完整、真实、准确的数据，做好数据的预处理工作，便于量化分析工作的开展。
网站后台的数据：网站的注册用户数据（包括注册时间、用户性别、所属地域、来访次数、停留时间等等）、网站客户访问页面数据（UV量，相关产品页访问量、访问时间、平均停留时间）、订单数据（包括下单时间、订单数量、商品品类、订单金额、订购频次等等）、反馈数据（客户评价、退货换货、客户投诉等）；
搜索引擎的数据：网站在各个搜索引擎的收录量（site），网站在搜索引擎的更新频率，关键词在搜索引擎的竞价排名情况，网站取得的搜索引擎信任的权重（google有PR值，sogou有SR）等等。
统计工具的数据：网站统计工具很多，基本都会提供访客来自哪些地域，访客来自哪些网站，访客来自哪些搜索词，访客浏览了哪些页面等数据信息，并且会根据你的需要进行广告跟踪等； 2.3量化分析
分析不只是对数据的简单统计描述，应该是从表面的数据中找到问题的本质，然后需要针对的确定的主题进行归纳和总结。常用的分析方法有以下几种：
趋势分析：将实际达到的结果，与不同时期报表中同类指标的历史数据进行比较，从而确定变化趋势和变化规律的一种分析方法；具体的分析方法包括定比和环比两种方法，定比是以某一时期为基数，其他各期均与该期的基数进行比较；而环比是分别以上一时期为基数，下一时期与上一时期的基数进行比较； 对比分析：把两个相互联系的指标数据进行比较，从数量上展示和说明研究对象规模的大小，水平的高低，速度的快慢，以及各种关系是否协调；在对比分析中，选择合适的对比标准是十分关键的步骤，选择的合适，才能做出客观的评价，选择不合适，评价可能得出错误的结论；
关联分析：如果两个或多个事物之间存在一定的关联，那么其中一个事物就能通过其他事物进行预测；它的目的是为了挖掘隐藏在数据间的相互关系；
因果分析：因果分析是为了确定引起某一现象变化原因的分析，主要解决“为什么”的问题；因果分析就是在研究对象的先行情况中，把作为它的原因的现象与其他非原因的现象区别开来，或者是在研究对象的后行情况中，把作为它的结果的现象与其他的现象区别开来； 2.4提出方案
评估描述：对评估情况进行客观描述，用数据支持你的观点；
编制统计图表：运用柱状图和条形图对基本情况进行更清晰的描述；运用散点图和折线图表现数据间的因果关系；
提出观点：根据现实情况的数据分析，提出你的观点，预判网站的发展趋势，给出具体的建议性的改进措施；
2.5优化改进
根据改进措施的实施，及时了解运营数据相应的变化，不断优化和改进，不仅仅要治标而且要治本，使同类的问题不再出现；持续的监控和反馈，不断寻找能从最根本上解决问题的最优方案。
总结
对网站进行分析并非一句话那么简单，事实上，作为网站运营中的数据分析是一个持续的过程，同时也是循序渐进的过程，需要网络运营人员实时监测网站运行情况，及时发现问题、分析问题并解决问题。这样才能使网站健康持续的发展，因此网站数据分析起始于对网站的诞生，结束于网站的消失，贯穿整个网站生命周期的始终。
第三篇：中小企业网站运营数据分析实例
中小企业网站运营数据分析实例 案例说明：
该企业正式开展网络推广不到1年，通过详细的日常数据记录及定期的分析总结，已能较好的从数据分析报表中发现企业实际存在的问题，并及时改进。通过改进，企业的网络咨询情况得到明显的改善，网络销售业绩也能够保持平稳的增长，同时网络推广费用也控制在合理范围之内。
正题：
对于企业网站，不论是网站从一开始建立发布，还是到后期的成熟运营，都会产生并逐渐沉淀很多数据，比如
− 日均浏览页面数量、− 日均访问网站的人数、− 每次访问平均花费时间、− 每个访问者平均访问几个页面、− 哪些页面跳出率高、− 访客的回头率、− 访客通过什么途径访问网站，比例如何、− 竞价费用主要消耗在哪些关键字上，关键字花费比例、− 每带来一个咨询客户花费的成本、− 哪些长尾关键字被搜索频率高、− 站内搜索热门关键字、− 访客集中的地域、− 每天咨询客户的数量、− 每天因为各类原因而流失的咨询客户数量、− 网站转化率、− 访客访问网站的时间分布规律、− 当然也包括网站总体内容被收录量等等
对于企业网络运营中产生的这些数据，我们应该从何考虑？
从现实的情况看，除了一些较大电子商务企业或互联网企业，他们有良好的数据分析基础和能力以外，基本上多数中小企业实施的网络业务，并没有能够有效面对和处理这些运营数据。
究其原因，除了企业管理人员不够重视以外，企业具体负责网络业务的人员往往也缺乏主动的意识和管理的高度去面对这些数据。作为网络业务负责人，他们关注更多的是网络的投入与产出，会把更多的精力放在优化成本和提高销售上。对于运营细节，比如数据分析，他们投入的关注往往还不够。
因此，本文企图通过实际案例分析，说明如何进行数据统计、分析，数据分析的意义，及对企业的现实意义等。其中也能窥探到，良好的数据分析是能够有效节约成本及促进销售的，当然这不是本文的重点。
网站运营能产生如上面所述的很多数据，但具体到每家企业，它所需要的数据可以是不一样的，这是根据企业管理人员的要求，及网站业务运营的需求而定。
如果侧重用户体验，则统计的数据侧重跳出率、转化率、回头率、平均访问时间、平均访问页面数量等；
如果侧重投入产出，则统计竞价、推广的相关情况，以及咨询、流失的情况；
如果侧重网站运营管理，则不仅统计以上两项，上文描述的各类数据项，都需要详细统计。因为网站运营牵系的不仅是网络业务，还与企业其他部门发生联系，比如企划、市场、营销、产品、服务、物流等。这些部门的运作情况，是可以通过网络数据观察到的，从网络数据的分析结果，我们也能很准确的看到各个环节的问题。
在本案例中，我根据该企业实际情况，罗列了几点，1、用什么工具统计？
2、应该统计哪些数据？
3、如何看待及分析这些数据（统计数据并分析的目的）？
4、数据分析产生哪些结果及结论？
5、数据分析结论对企业的现实意义？
用什么工具统计？
案例采用的数据统计工具：百度商桥
统计工具有很多，CNZZ、51LA、量子统计、GA等。但从准确性来看，似乎没有绝对的，各家都有侧重和优势，可以同时装2种统计工具。
应该统计哪些数据？
案例统计的数据类项：
a.咨询者来访日期
b.咨询者来访地区
c.咨询者来访途径（百度/谷歌/直达）
d.咨询者来访关键字
e.咨询者到达页
f.平均访问时间
g.平均浏览页面数量
h.咨询者是否对话
i.咨询者客户姓名
j.咨询者联系方式
k.咨询者提问的问题
l.客服的解答
m.客服人员
n.客户咨询时间
o.客服回应时间
p.交流历时
数据类项说明：
− 日期。该项要想反应出积极意义，需要一段较长的时间。从访客咨询日期的曲线上，我们将能看到客户咨询的时间规律，便于企业做出响应的对策。
− 来访地区。除了能知道咨询客户多数来自哪里以外；当你在百度商桥内设置了推广区域，从来访地区的统计结果也能看出百度商桥的限制区域设置到底作用如何。
− 来访路径。可以清晰的统计咨询客户常用哪一种方式，由此我们可以评估三种途径的重
要性，并在后面的推广中做好调整。
− 关键字。通过这些关键字我们可以知道客户的访问心理，并且可以适时将这些关键字补
充进竞价关键字体系内。同时在做长尾时，也可以重点参考。
− 到达页。当某一个页面到达率非常高时，应该在这一页面上多做营销动作。很多时候，如果竞价人员不做精细化调整或者企业网站可推页面少，那到达页基本是首页，因此企业的首页非常重要，营销人员应该重视。
−平均访问时间。理论上平均访问时间越长，用户黏性越高。
−平均浏览页面数量。理论上平均浏览页面数量越高，说明网站本身的内容在用户看来，可看性强。
− 是否对话。来访人员打开了咨询窗口，也许就是看看，啥也没有说，统计实际对话数量，便于统计有效率咨询率。
− 咨询提问的问题。从问题我们可以深刻了解客户需求，统计这些问题，便于我们洞悉客
户真实需求。同时可以加以分类，做出详细的在线咨询Q&A，提高咨询效率和有效性。
− 客服的解答。从客服的解答，管理人员可以及时了解客服的专业能力，服务能力，销售
能力等；同时，也便于客服自我总结。咨询的人未必是最终购买的人，但良好的客服解答对建立企业在线咨询形象和口碑传播非常重要。
− 客户咨询时间。统计咨询时间，主要是找出客户咨询的时间规律，企业可以在重点时间
段安排人员盯守，防止客户流失。
− 客服回应时间。快速的客服响应对于在线咨询来说极其重要；了解自己客服的响应时间
也能知道客服的工作状态。
− 交流时间。有效的新客户咨询通常来说，时间会比较长。通过记录交流时间和对话内容，两者相比，可以一定程度上反映客户的质量度。
如何看待及分析这些数据（统计数据并分析的目的）？
网络数据基本是静止的、被动的，一般是定量或定性的记录，它是网站运营分析的最重要的基础，因此这些数据务必要详实准确，而要想从数据中挖掘出有价值的信息，就需对数据进行再统计分析。
依据良好的企业网站运营数据记录和分析，我们可以：
− 帮助改进网站用户体验、− 监控推广的投入产出、− 考核相关人员的绩效、− 分析线上营销活动的成效、− 发现企业存在的运营管理问题（比如客服、销售、营销、推广的工作配合问题）、− 预测市场未来的趋势等
对于数据的意义，这里用马云的两段话做注释：
− “提前预测到金融危机正因为这些数据，使我们提前八个月到九个月预测到金融危机。2
008年初，我们突然发现整个询盘数急剧下滑，欧美对中国采购在下滑。海关是卖了货，出去以后再获得数据;而我们提前半年时间从询盘上推断出世界贸易发生变化了。所以我们提前了十二个月做了一些准备，鼓励小企业度过难关，所以我们在2008年7月21日，奥运会前两个礼拜我们写了一封信，告诉企业界冬天来了，请所有企业做好准备。”
− “我们真正的进入一个数据时代··· 淘宝上消费者消费行为(现在淘宝有2亿消费者，每天到淘宝上想来买东西的人有4300万人，完成500万笔交易的大量数据，加上我们支付宝数据，我们突然发现我们真正的在进入一个数据时代。我们今天掌握的数据，对国家宏观经济、微观经济、对个人消费，特别对制造业是巨大无比的宝库，所以我们准备做云计算，五年以后，我们的竞争一定是在计算数据上面的竞争，我们在这儿将大力投资···”
案例中的企业进行数据分析，主要目的是为了改进网站用户体验、监控投入产出、发现企业存在的运营问题。这几个问题在下面的叙述中都有描述。
数据分析产生哪些结果及结论？
数据分析产生的结果及结论，一般由网站运营推广的负责人总结分析并出具详细报告。举这家企业的例子，他们主要统计了以上那些对他们而言重要的数据项，产生了以下结果：
− 客服响应咨询的时间及回答质量
− 客户咨询最多的问题
− 长尾关键字、核心关键字
− 竞价效率
−平均访问时间及平均访问页面数量
− 有效咨询率
− 工作时间段流失率（8：30-12：00）（13：00-17：00）
− 非工作时间[包括中午吃饭时间]段流失率
− 投入产出月统计
随之即可以分析出：
− 客服工作状态及业务能力
− 客户真实需求是什么
− 竞价推广的重要性占比如何
− 网站建设水平如何
− 客服工作管理安排是否合理有效
− 是否需要增加值班客服
− 推广人员绩效考评
附图：
数据分析结论对企业的现实意义？
上述的分析所产生的确切结论，将对网站运营、人员管理、企业运营、部门协作都产生明显的影响。比如：
− 客服工作状态及业务能力
客服响应速度慢还是快，直接关系到客户体验，良好的人员管理及制度能够保证高效的响应速度，同时如果从记录中反应客服专业能力欠缺，可及时安排培训。
− 客户真实需求是什么
通过客户的咨询问题，可以知道他们的真实需求，解决客户真实需求是推广、营销、在线咨询、销售必须面对和解决的问题。
− 竞价推广的重要性占比如何
网络推广，一般是付费和非付费两种形式。作为付费的主要方式-竞价，在整个销售产出中发挥的作用到底有多大，这个占比对网络运营推广有直接的影响，成本的节约也主要发生在这一环节。
− 网站建设水平如何
从用户黏性各指标分析，是否需要改进网站内容的、设计的用户体验。
− 客服工作管理安排是否合理有效
合理安排客服工作，尽量降低工作时间内的咨询流失率。而这也是促进提高销售的最直接方法。
− 是否需要增加值班客服
如果非工作时间客户咨询确实多，企业务必需要考虑增加值班人手。这同时也是增加了销售的时间段。（还是有很多企业是有值班客服的，特别是一些医药医疗整容机构）
− 推广人员绩效考评
合理的绩效考评是推动人员工作的直接动力。
附图（说明：九月份在线客服调整到位）
第四篇：从大数据看税务现代化
从大数据看税务现代化
当前，全球信息化正从数字化开始向网络化和智能化发展，近年来，宽带和移动宽带、云计算、传感网、物联网、智慧地球、泛在计算、智能物理系统等新概念、新思想、新技术层出不穷，在全球广为传播，充分反映了信息与通信技术及其应用在经过了几十年的发展之后，正在向高端发展。我国与很多发达国家一样，经济系统运行已经开始具有网络社会的特征。比如近几年的双‚十一‛促销活动。经济活动向网络空间迁移，不仅提高了社会经济系统运行的效率，还极大地改变了社会经济系统的运行方式，对我国经济和社会的影响极为深远。
技术手段的变化也正在改变着政府的政策选择和管理方式。税收管理工作也不例外。2013年的全国税收工作会议上，王军局长就提出了涵盖税法、税制体系、服务、征管、信息和组织六大体系的，2020年基本实现税收现代化的宏伟蓝图。在大数据时代背景下，我们的税收现代化有着更加丰富的内涵和广阔的发展前景。
一、税务现代化发展的规律
（一）发展方向
税务现代化离不开以互联网为基础的网络环境，离不开电子文件、电子支付、电子签名这些数字化手段的利用。同时，这些数字化手段产生的海量数据又为税收工作提供了一个更加广阔的发展空间。我国税务的未来发展形态应该是以信息技术为依托，充分利用云计算、大数据、移动互联网等新技术的发展成果，形成包含离线和在线、虚拟和实体、独立和依赖等混合的一种税收管理模式，有机整合实体征收机构和电子税务局，进而达到以下五个方面的目标：
——促进税收业务信息化的深入开展和广泛应用，实现集约化信息资源处理和利用。
——促进税收征管业务流程重组和税收征管业务变革。——提高纳税人满意度，提高纳税人税法遵从度。——降低税收流失率，降低征纳成本。——推进依法治税，促进经济社会发展。
（二）税务现代化的模型
纵观国际主要发达国家税收现代化变革，纳税服务、遵从和执法、IT现代化支撑成为税收现代化的新三角格局。综观日本、德国、加拿大等国家的税务现代化的发展趋势，从税收征管到纳税服务是现代化的主线，执法不是目的，只是手段，不得已才执法。在这新三角格局中，IT现代化是主要支撑，IT现代化已经达到前所未有的高度，与纳税服务、遵从执法一道，成为现代税务的‚新三角‛。
在国际上，发达国家的税务局已经迎来了人员、组织和流程再造的新潮流。从我国具体国情出发，结合中国税制特点和经济发展模式，在现有电子税务发展基础上，E-sign（电子签名）、E-file（电子申报）、E-pay（电子支付）、E-process(电子流程)、E-invoice(电子发票)将成为税务现代化的五大支柱。
（三）大数据促进税务现代化发展
税收管理需要解决信息不对称问题，离不开大数据的支持，提高税收管理水平也有赖于围绕以数据为核心的精确管理体系，对各种数据进行收集、分析、整合和使用。按照数据的来源分，在税务系统内部，随着全国税收数据大集中处理，各类结构化和非结构化数据逐渐向上汇集。税务机关通过大数据技术可以准确、实时、全面地掌握全国税收工作各项数据和整体情况，直接对各行业、各地区、各类型纳税人的税收情况和发展趋势进行解读和综合分析，更好地实现科学化管理的目标，充分发挥了税收作为经济晴雨表的作用，为政府宏观决策提供更高层次的服务。对于来源于外部的数据，通过创新税收数据分析模型，对社交网络、证券交易、电信通信、金融交易的信息进行深度挖掘，为纳税服务、税务稽查、纳税评估、发票使用、纳税人的税法遵从等服务，实现税收业务的智能化、情报化和全面风险管控。
二、大数据在税务现代化中的应用
大数据一定要根植于应用，并且以需求为导引，才能健康发展。空中楼阁式的鼓吹和脱离实际的技术都对大数据的发展无益，甚至是有害的。在税务领域，征纳双方天然的博弈特征，加上中国税务点多、线长、面广、地域差异巨大的特点，对涉税行为的分析和应对遍布税收工作的各个方面。可以说，从一开始，多样化的数据应用需求就是税务机关的工作主线。近年来，我们提出信息管税的理念，就是充分运用信息技术手段和各类数据，强化税源管理、防范税收风险、提高税法遵从度。大数据的应用可以有效地提升我们信息管税的水平。
（一）数据的采集从录入到感知
目前，全国国税系统实现了统一综合征管系统、增值税管理系统等核心应用的省级集中。29个省（市）的地税机关实现了征管软件省级集中。整体上形成了以省级集中为主，核心数据定期向总局汇集的数据分布及应用格局。与此同时，国家税务总局先后与海关总署、质监总局、银监会、人民银行等部门建立了涉税数据共享机制。全国省级税务机关与工商、质监、人保、建设、国土、公安等20多个部门实现了定期交换数据。
上述信息主要是价值密度较高的结构化数据，数据采集的途径基本依靠专门的事务处理系统进行录入和校验。未来，随着社交网络、视频网络、智能移动终端的流行和物联网的推进，分不同类型的群体行为统计和各类非结构化、半结构化的信息也可能会逐步进入税务数据采集的视野。这一趋势与我们正在进行的全国数据大集中相叠加，预计我们目前几十TB级的数据将随之迅速跨过PB级的关口。这些巨量数据的采集、‚分拣‛、清洗、抽取等技术对我们而言需要引入互联网行业的一些新理念和新方法。同时，为保存这些巨量数据，目前数据存储的模式和技术也将发生变化。比如按信息价值密度分级存储，公有云和税务私有云存储的划分，低价值密度的数据存储社会化等等需要探讨研究的领域有很多。
（二）数据的利用从局部到泛在
依托丰富的税收数据，特别是结构化的数据，税务部门从2001年开始研究以查询分析为主要技术特点的税收监控，随后大规模的数据综合分析和挖掘利用逐步扩展到全国。近年来，税务总局和各地税务局建设了征管质量分析监控、税收宏观经济分析系统、执法监督系统等多个数据应用系统和平台。依托这些系统和平台，税务系统各级单位广泛地开展了税源与征管质量监控，针对重点行业、重点税种、重点管理领域开展数据分析利用，查找征管薄弱环节，进行税源监控。在税务内部管理方面，实现了对税收执法行为的事前预警、事中监控、事后监督，形成了严密的执法监督，促进了执法行为的逐步规范。
在大数据时代，我们税务系统对纳税人的执法与服务，将更多地建立在这样一种数据网络上，即将多维度、多渠道的，貌似没有关联的，无规则的海量数据整合在一起，形成由人-机-物组成的泛关系网络,通过搜索、比较、聚类、分类等分析归纳方法，得到隐藏在网络数据背后的共性数据、行为特征。这些对于我们都是新的事物。我们原有的需求提出、技术实现、效果评价等信息化建设的各个制度和流程如何应对和改变，将成为新的课题。特别是税务部门执法需要精确或至少相对精确的分析结果作为依据，即还要把‚大数据‛精炼成‚小数据‛。这些都是我们面临的挑战。
（三）数据的发掘从过去到未来
2011年，美国联邦税务局局长道格拉斯•舒尔曼先生在美国全国媒体俱乐部做演讲时讲到一个愿景：如果联邦税务局能够不懈努力，改变主要依靠事后评查的运作模式，那么纳税人、税务部门的第三方和其他政府部门能够得到更优质的服务。他提到的改变就是将风险管理从事后变为事前。对税务局来说就是把对过去的分析变为对未来的预测。
大数据可以赋予我们洞察未来的能力。例如：阿里巴巴通过数据分析预测到2008年的经济危机。可以想象，这样的方法用于税务风险管理的情景：大量的包括各类传感器、互联网、企业账户变动等等源自第三方的信息汇集到税务局；税务局对这些大量数据进行风险预测、提前预警，应对和解决可能的税收遵从问题，将大部分涉税问题解决在事前，提高纳税人的税收遵从水平，改善税务局对纳税人的服务水平。这对于纳税人和政府来说，必将是一个双赢的局面。
（五）数据的贡献从封闭到开放
大数据的大不只是数据量大，更应该是数据应用范围的巨大、程度的深入和影响的广泛。这个‚大‛只能靠‚开放‛。
以往的税务系统数据分析主要聚焦的是纳税人和与税收直接相关的行为，如：税源、税基、征收的情况等。后来，随着操作型数据的积累，数据分析逐步从对纳税人，扩展到对内部执法行为的监控。2007年以来，我们的分析从局部扩展到整体、扩展到全国。此时的税收分析主要是为税务系统自己服务的。近年来，税务总局强调税收要服务社会经济发展大局，要为国民经济做贡献。为此，我们通过跨省的发票信息分析国民经济运行中省际间经济活动的发展现状和趋势。一些经济发达省份的税务局之间进行了跨区域的数据交换和利用。在这些发展历程中，数据就像分散在各家各户的大小不
一、形形色色的水桶中的水。
大数据的题中之义是开放。这是我国政府、企业在大数据时代必须适应的转变。2009年，美国政府通过启动Data.gov网站的方式向公众打开了政府数据的大门。这个事件标志着社会化的数据开放走向前台。‚水桶‛开始汇集成‚水池‛。技术的演进，生产力的进步，公民的知情权和企业的需求都对各行各业数据的‚开放‛提出了强烈的要求。对于政府而言，也是如此。然而，受限于政府数据的关键性和隐私性，数据对外‚开放‛对于政府部门而言，并不是一件容易的事，需要克服封闭的心理，并建立相应的法律保障才能顺利实现。
三、税务现代化应用大数据面临的问题
实现大数据时代的美好前景需要有法律的支撑、技术的保障，要规避可能的安全风险，更要有成规模的专业队伍。
（一）法律支撑
在大数据时代，站在公司的角度，互联网价值链上最值钱的恐怕就是基于数据分析的增值服务，所以，数据资产成为越来越重要的战略资源；站在公民的角度，作为数据的产生者，他们同时享有知情权和隐私权，他们个人的数据收到法律的保护；站在政府的角度，数据是政府管理社会的起点，也是服务公民手段之一，用，可加强管理，泄，则天下大乱。各方在大数据的进化过程中，都有自己的利益。各方有时还会有内外部的博弈，比如数据巨头之间数据开放和封闭之争。对于税务系统而言，参考发达国家的经验，一般税务机关都可以获得各方的数据，有的国家专门立法保护。政府获得数据的底线在哪儿？政府公开数据的边界在哪儿？等等问题恐怕都需要在实践的基础上，通过包括征管法在内的各个法律、法规来理清。
（二）技术支撑
大数据时代要技术解决的问题很多，一类是要用技术解决技术的问题，比如海量数据的存储、分布式计算、用于实时分析的架构、非结构化数据标记和查询等等。随着时间的推移，这类问题终将会被解决。另一类是要用技术解决非技术问题。这就有一点难。
其中，一个是大数据下的精确分析问题。税务的数据分析既有所有数据分析的共性，也有自己的特点。比如：税收执法所用的数据就要求准确。这样的需求，在大数据分析方面就像斯坦福大学Trevor Hastie 教授说的那样，是要‘在一堆稻草里面找一根针’，难度不小。
另一个是各种人为壁垒造成的‚数据断裂‛问题。大数据不是全数据。现实社会中不是所有部门、企业都能够开放数据。特别是对于将数据交给税务局这样的事，形形色色的阻力都可能有。所以，在分成‚片段‛的数据中进行分析，究竟能达到什么样的深度和广度？这些都是问题。
（三）安全支撑
科学技术是一把双刃剑，大数据技术也不利外。大数据给我们带来惊喜的同时，也给我们带来了烦恼。斯诺登事件发生后，我们的信息安全风险在信息技术霸权下更加突显。大数据时代的信息安全可以分成四个层次来研究，一是国家战略层次；二是政府部门层次；三是企业层次；四是个人层次。每个层次的信息安全都关系到大数据的健康发展。
（四）人才支撑 要从海量信息中得出有用的、专业的结论，需要具有高级数据分析技巧的专业技术人员和各专门领域熟悉大数据分析的专业人士一起对数据进行有针对性地归纳和分析。在税收分析领域，这两方面的人才都很少，能够两者结合的跨领域的人才更少。这类复合型人才。既要掌握数学、统计学、机器学习等多方面知识，又要熟悉税收领域的各类活动和特征。只有两方面都融会贯通，才能做出预测性的、有价值的分析。这类人才不是单纯课堂学习就能培养出来的。所以更显难得。这就需要税务机关和个人共同努力，尽快发现并培养一大批符合要求的高端人才。
总之，新技术革命是不以人的意志为转移的现实。我们要做好准备，主动迎接变革，主动更新理念，主动应用新技术，主动改变旧流程和旧习惯，齐心同力迈向税务现代化。
第五篇：浅谈网站SEO与网站运营
浅谈网站SEO与网站运营登录网站全面了解
现在很多站长都在说做SEO很难，有很多站长慢慢退出行业，但依然有非常多的人愿意加入我们的行业，那作为SEO，我们的初衷与目的终将何在？在这里，我谈谈我的看法吧...我从来没想过我自己会加入站长行列来，我当初是想弄淘宝客，然后接触淘宝客网站，慢慢接触建站知识，到简单的SEO。工作之余我把时间都放在这上面了，我的目的就是把淘宝客链接做到我自己的网站上去，然后把自己的网站推广出去，说白了就是赚点钱，就是这些动力让我接触到了建站与SEO。不管是企业还是个人，从简单的SEO入手都是为了能宣传出去，是赚钱的一种方式。那做好SEO之后我们又该怎么样呢？？我想很多人从标题可以看出来，之后就是运营。
网站运营就是把网络营销具体化，包括策划，市场调研，编辑，投资与实施。当一个网站的SEO做到极致的时候，也就几个比较好的关键词上首页，然后就是做长尾关键词，增加精准客户。而运营从各个方面考虑，你服务的对象，你服务对象的对象，不仅让客户找到你，而且让客户在你这里停留，成为你终身的客户。要了解整个市场，把一整套的东西都整合起来，推广出去，这其中就少不了SEO，但是SEO已经不能占到运营的50%了。
从SEO技术发展到做运营，是网络赚大钱的一种理想的方式，当然这个人才还是比较难找的。不管是企业还是网络公司，在以后都必将朝这方面发展，电商人才已经开始慢慢被公司企业所挖掘。不要苦苦守着SEO的征途，我们还有更远的路可以走。
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