第一篇:众创时代——第三篇读书心得
读书心得笔记:
《众创时代》第三篇——变革与机会 11月6日
本书第10章讲到了如何帮助传统企业转型的问题,这一章节我认为是经过了前面9章内容的引导、解读C2C模式后,对现今传统企业最有价值的行动指导。
文中首先提到了目前企业存在的病症包括了一下三点:
1、认知缺陷,到职战略管失控。——企业管理者战略视野问题
2、方法缺陷,导致经营观混乱。——企业的经营组织能力
3、资源混乱,导致资源观落伍。——企业组织利用资源的能力 针对上述问题,书中提到了“占位效应、网络效应、锁定效应”的三步转变战略。
第一步:占位效应——找到捅破天的那根针
对于我们珠宝事业部即将深入探讨的商业模式来说,这个可能是我们需要着重思考的首要问题。我们的客户痛点需求在哪里?或者说我们要以怎样的产品或服务去捅破行业需求的切入点,而这样的产品及服务恰恰使我们有足够自身优势的。第二步:网络效应——确定裂变空间
解决了切入点的问题,我们就要解决成功复制模式的问题。如何从一种产品或服务裂变发展成为几何式增长。书中讲到了一个很恰当的比喻就是“潜伏期打保龄球”。将用户细分、布阵为保龄球形状,然后从一个最恰当的入口,像打保龄球一样,准确有力的打入一球,引起连锁反应,市场堡垒不攻自破。另外提到的就是社交社群的引爆。第三步,锁定效应——构筑3T高门槛
所谓的3T是指:客户交互技术、信息技术、数据技术
通过这三个技术平台的提升,可以将一种商业逻辑转化为向外的“高阶门槛”。所以我在前两次读书笔记里也提到了,未来的竞争一定是技术导向的这样观点,再次得到了强调。
所以一个好的商业模式的确立或转型,起源于对的产品、或服务,因为可以解决某个领域的真实痛点;爆发于对成功经验的科学复制和社群化推广;最后通过技术手段的提升得到巩固。
第二篇:众创时代读后感(改)
众创时代读后感
想不到这本书现在还是这样的热销,当当网、京东网上有地区缺货的时候,怎样才能尽快能拜读到这本书呢,忽然想起了歌德书店,沈阳第一家24小时营业的书店,于是打个电话问了一下,还好真有一本。于是,立马杀到书店,这本书就归我了。
闻着新书的墨香,一股脑的先浏览了一遍,然后就开始细细的读。印在脑子里的就是“双创”、“互联网”和“2”这些东西了。
目前,机床集团在“东北老工业基地全面振兴”和“中国制造2025”的战略引导下,集团公司搭载“大众创业,万众创新”的顺风车,结合企业实际,吹响“大众创新,全员创效”的企业“双创”战略集结号,并把此作为引领企业度危求进、逆势作为的最强引擎,并通过此次改革成为新型工业化道路示范。
做为安全环保管理人员,如果我们不从战略高度认识“双创”的重要性,不从理论层面去丰富对“双创”活动的认识,我们势必会落伍于这个时代,甚至被时代所抛弃。这就是“势”,顺势而为才能有所作为。如果不懂“双创”、不在内涵上把握“双创”的目的、意义、方向,将来的我们怎么开展有的放矢的安全环保工作?
书里面有段话我非常赞同。说:C2C商业生态圈模式让我们可以预见,人类历史上商业高速发展的300年来,最令人惊心动魄的时刻即将到来,新竞争格局正在颠覆商业世界长期遵循的大企业、中型企业、个体户的旧有竞争格局和游戏规则。个人,无论是精英还是普通员工;企业,无论是大企业,还是小作坊,同样都面临崛起或者沉沦的命运挑战。传统企业如何转型升级?创业者又如何成功开创新道路?这些都需要我们来认真思考和回答。
在几遍阅读的过程中,通过书中的那些典型案例,结合自己所在单位以及职能,对吴教授书中的新观念、新思维、新论点等,也有了逐步的理解和认识。觉得我们的工作在互联网+和双创方面也是有题材可做。
一、双创方面(1)污水治理
公司三个园区的污水处理目前担负着处置各自厂区生产生活废水的职能,而且具备处置废乳液的资质,但仅限于本厂区产生的废乳化液。
我们可以设想一下,将这个功能进一步升级申请危险废物处置资质,这样不但可以处置我们自己单位产生的废乳化液,而且可以面向社会服务,有偿处置周边企业的废乳化液,因为在沈阳地区能够处置废乳化液的企业寥寥无几,在环境保护越管越严的今天,这个项目潜在巨大的商机。
(2)环境检测工作
这个项目包含职业卫生和环境保护两部分内容:计量理化和安全环保部本身配置了气相色谱、直读光谱、金相分析等大型分析计量仪器和专业的计量检验人员,可以申请检测检验资质,开展职业卫生和环境保护方面的检测工作。
这两项检测工作公司本身有需求,如果资质齐备,不但满足自身需要,而且可以开展有偿社会化服务工作。做为出身企业的检测机构,在为同行业开展检测服务,我们更有接地气的优势。
(3)组建专家团队开展技术咨询服务
公司目前开展过ISO14001环境OHSAS职业健康安全双体系认证、安全生产质量标准化、清洁生产审核等达标认证工作。培养了一批专业领域的技术型人才,如果能都对这些人员进行针对性的培养,可以组建一个针对安全、环境方面的专家团队,对外开展有偿的技术咨询服务。
二、互联网
1、应用“互联网+”建立新的安全环保体系
目前,在安全环保管理存在履行职责手段有限、管理设备不足以及基层安全管理人员岗位流动快、素质参差不齐,客观上影响安全环保工作的落实。仅依靠传统的管理模式已经无法适应当前安全环保工作面临的新形势和新任务的需要,亟待探索和创新适合当前安全环保管理的新模式。
理顺安全环保工作的职能和流程,利用“互联网+”建设安环信息系统平台+APP打造全新的安全环保管理模式。可以包括企业管理、健康监护、员工培训、设备(职业病防护设施、环境保护设备设施)、环境检测、危险源排查等板块。
以员工培训为例,可以让职工通过手机app的进行考试答题、观看讲课视频、阅读专业知识、操作规程等方式改变以前答卷、讲课培训的组织方式,不但提高培训率,而且减少纸张、办公地点、教师资源的浪费。
危险源排查能够让职工通过随手拍的方式参与到危险源的排查过程中,能够真正让全体员工参与到安全生产和环境保护环保工作中来,不但有助于消除安全环保监管盲区,而且及时的消除安全生产隐患。另外由于有了大数据的收集,使公司更能掌握当前的安全生产状况,更加针对性的进行安全环保管理工作,降低企业的风险系数,促进公司生产的顺利进行。
公司喷涂厂房喷漆间(线)实现共享作业。目前公司涂装厂房分布在数控产业园、功能部件园、重大型数控机床产业园内。
众创时代,一个创造奇迹的时代。不管你是否愿意,这个以十倍速冲刺的时代已经呼啸而来,生活在这个时代你必须调整心态应对挑战。作为公司的一员,尤其是安全环保战
线的一名士兵,更应该对此进行深入学习、认真思考、积极实践。如何在“互联网”“双创”的时代背景下创新的开展安全环保工作,是我们继续探索的课题。
第三篇:邓小平时代读书心得
读《邓小平时代》一书心得体会
傅高义教授所著的《邓小平时代》一书,运用丰富的史料和真实的历史事件,对邓小平跌宕起伏的一生以及中国惊险崎岖的改革开放之路作了全景式的描述。通过对《邓小平时代》一书的习读,让我进一步了解到了一代伟人不平凡的一生,我认为其间最值得我学习的是:邓小平同志对党坚定的信仰、对祖国对人民无限的热爱和务实创新的工作作风。他对党有着坚定的信念。对马克思主义的信仰,对社会主义和共产主义的信念,是我们每个共产党人应当坚守的政治灵魂。像毛泽东和周恩来一样,邓小平同志具有坚定的共产主义信仰和维护党和国家利益的坚定立场,在他“三起三落”的官场沉浮时也从未动摇过对党的信仰,而是铸就了他宠辱不惊,棉里藏针,外柔内刚,对自己的处境泰然自若的品格。他的一生都在为着国家的独立、发展、富强而奋斗。在他退出政治舞台时,给全体政治局成员的信中写到:“我的生命是属于党,属于国家的,退下来以后我将继续忠于党和国家的事业。”他一生坎坷无数,多年后回忆起往事,他仍然深情地说:“为什么我们过去能在非常困难的情况下奋斗出来、战胜千难万险呢?就是因为我们有理想,有马克思主义信念,有共产主义信念。”胸中有信仰,心中有人民,所以他能在逆境面前选择坚定,在是非面前秉持正义,在风浪面前从容淡定。在新的历史条件下,我们要继续发扬党的优良传统和作风,始终坚持党的性质和宗旨,始终保持工人阶级先锋队的性质和宗旨,全心全意为人民谋利益,始终坚守共产党人的政治灵魂,提升应对挑战和风险的能力,获得广大人民群众的衷心拥护和支持。
他对祖国对人民有着无限的热爱。他的一生都在为着让人们生活地更好而顽强拼搏。傅高义在书中反复提及邓小平在七十年代末提出世纪末让国民经济翻两番的目标。针对解决温饱问题,奔小康这一决策,他提出了“三步走”战略,并带领全国人民朝着这个目标步步挺进。他所发动的改革开放虽然经历了一些波折,但他在这个变化过程中的作用,功不可没。邓小平同志完美的诠释了“发展就是硬道理”的含义,他提出并坚持的改革开放战略,使中国成为了世界第二大经济体,国力大幅增强,使我们广大人民的生活水平得到了巨大的改善。他的所作所为无不体现了一个为官者一切从人民利益出发,全心全意为人民服务的精神。今天,我们站在历史的关键的转折点,世情国情党情发生着深刻的变化,党的根基在于人民、血脉在于人民、力量在于人民。我们要坚持一切为了群众、一切依靠群众,从群众中来、到群众中去的群众路线,怀揣着对人民群众的热爱之情,了解群众在想什么、需要什么,有什么困难,设身处地考虑群众的诉求,解决群众反映的问题,坚持谋划工作站在群众立场,推进工作牢记群众观点,落实工作考虑群众利益,检验工作以群众满意为标准。
作为一名党员,我们要向小平同志学习,直面“四种危险”,始终保持清醒的头脑,加强理论武装,牢记“两个务必”,不辜负党和人民对我们的期望与嘱托;维护公平正义,诚实务实,带领引导干部群众自觉履行社会责任、家庭责任,培育知荣辱、讲正气、做奉献、促和谐的良好风尚。
第四篇:《大数据时代》读书心得
大数据时代,引领信息全球化
——读《大数据时代》有感
如今说起新媒体和互联网,必提大数据,似乎不这样说就OUT了。而且人云亦云的居多,不少谈论者甚至还没有认真读过这方面的经典著作——舍恩佰格的《大数据时代》。维克托·迈尔——舍恩伯格何许人也?他现任牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授,曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业,他是欧盟互联网官方政策背后真正的制定者和参与者,他还先后担任多国政府高层的智囊。这位被誉为:大数据时代的预言家“的牛津教授真牛!那么,这位大师说的都是金科玉律吗?并不一定,读大师的作品一定要做些功课才好读懂,如果能做足功课又具备相应的理论功底,就能与之进行一场思想上的对话。
粗浅认识之我见
舍恩伯格分三部分来讨论大数据,即思维变革、商业变革和管理变革。在第一部分“大数据时代的思维变革”中,舍恩伯格旗帜鲜明的亮出他的三个观点:
一、更多:不是随机样本,而是全体数据;
二、更杂:不是精确性,而是混杂性;
三、更好:不是因果关系,而是相关关系。对于第一个观点,我不敢苟同。一方面是对全体数据进行处理,在技术和设备上有相当高的难度。另一方面是不是都有此必要,对于简单事实进行判断的数据分析难道也要采集全体数据吗?我曾与香港城市大学的祝建华教授讨论过。祝教授是传播学研究方法和数据分析的专家,他认为一定可以找到一种数理统计方法来进行分析,并不一定需要全部数据。联系到舍恩伯格第二个观点中所说的相关关系,我理解他说的全体数据不是指数量而是指范围,即大数据的随机样本不限于目标数据,还包括目标以外的所有数据。我认为大数据分析不能排除随机抽样,只是抽样的方法和范围要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二观点,我认为这是对他第一个观点很好的补充,这也是对精准传播和精准营销的一种反思。“大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。”更具有宏观视野和东方哲学思维。对于舍恩伯格的第三个观点,我也不能完全赞同。“不是因果关系,而是相关关系。”不需要知道“为什么”,只需要知道“是什么”。传播即数据,数据即关系。在小数据时代人们只关心因果关系,对相关关系认识不足,大数据时代相关关系举足轻重,如何强调都不为过,但不应该完全排斥它。大数据从何而来?为何而用?如果我们完全忽略因果关系,不知道大数据产生的前因后果,也就消解了大数据的人文价值。如今不少学者为了阐述和传播其观点往往语出惊人,对旧有观念进行彻底的否定。
世间万物的复杂性多样化并非非此即彼那么简单,舍恩伯格也是这种二元对立的幼稚思维吗?其实不然,读者在阅读时一定要看清楚他是在什么语境下说的,不要因囫囵吞枣的浅读而陷入断章取义的误读。比如说舍恩伯格在提出“不是因果关系,而是相关关系。”这一论断时,他在书中还说道:“在大多数情况下,一旦我们完成了对大数据的相关关系分析,而又不再满足于仅仅知道‘是什么’时,我们就会继续向更深层次研究的因果关系,找出背后的‘为什么’。”由此可见,他说的全体数据和相关关系都在特定语境下的,是在数据挖掘中的选项。
大数据研究的一大驱动力就是商用,舍恩伯格在第二部分里讨论了大数据时代的商业变革。舍恩伯格认为数据化就是一切皆可“量化”,大数据的定量分析有力地回答“是什么”这一问题,但仍然无法完全回答“为什么”。因此,我认为并不能排除定性分析和质化研究。数据创新可以创造价值,这是毫无疑问的。舍恩伯格在讨论大数据的角色定位时仍把它置于数据应用的商业系统中,而没有把它置于整个社会系统里,但他在第二部分大数据时代的管理变革中讨论了这个问题。在风险社会中信息安全问题日趋凸显,数据独裁与隐私保护成为一对矛盾。如何摆脱大数据的困境?舍恩伯格在最后一节“掌控”中试图回答,但基本上属于老生常谈。我想,或许凯文·凯利的《失控》可以帮助我们解答这个问题?至少可以提供更多的思考维度。正如舍恩伯格在结语中所道:“大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界,人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案,只是参考答案,帮助是暂时的,而更好的方法和答案还在不久的未来。”谢谢舍恩伯格!让大数据讨论从自然科学回到人文社科。由此推断,《大数据时代》不是最终答案,也不是标准答案,只是参考答案。
此外,在阅读此书之前还必须具备一些数据科学的基本知识和基本概念,比如说什么叫数据?什么叫大数据?数据分析与数据挖掘的区别,数字化与数据化有什么不同?读前做些功课读起来就比较好懂了。
浅薄之语抒我意
概念是研究的逻辑起点,“大数据”到底是什么?在百度上搜索到的解释是,“大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。”大数据的4V特点:数量(Volume)、速度(Velocity)、品种(Variety)和真实性(Veracity)。但舍恩伯格认为大数据并非一个确切的概念。他在书中的一段诠释更具人文色彩和社会意义:“大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉;大数据还是改变市场、组织机构,以及政府与公民关系的方法。”其实,概念的界定要看研究者从哪个角度来研究它而定。
科学家的治学态度是严谨的,而人文学家更具有想象力。一些对大数据不甚了然的人往往夸大了它的作用,甚至把它神化。舍恩伯格认为大数据的核心是预测。“大数据不是要教机器像人一样思考。相反,把数学算法运用到海量的数据上来预期事情发生的可能性。”舍恩伯格甚至不回避大数据所产生的负面影响,他在第七章里谈到让数据主宰一切的隐忧。我觉得这是实事求是的科学态度。在量子力学里有一个测不准原理:一个微观粒子的某些物理量(如位置和动量,或方位角与动量矩,还有时间和能量等),不可能同时具有确定的数值,其中一个量越确定,另一个量的不确定程度就越大。它是解释微观世界的物理现象,信息社会中的大数据会不会也有类似情况呢?如果我们再把凯文·凯利的《失控》对比来读的话就更有意思了,这样我们对整个物质世界及至人类社会就有了更全面更深刻的洞察,从物理王国到生物世界,再到信息社会。从公共卫生到商业应用,从个人隐私到政府管理,大数据无处不在。与此同时,从哪个角度探讨用什么方法研究,舍恩伯格都不会忘记大数据服务人类造福人类的终极目的和价值所在。“大数据并不是一个充斥着运算法则和机器的冰冷世界,其中仍需要人类扮演重要角色。人类独有的弱点、错觉、错误都是十分必要的,因为这些特性的另一头牵着的是人类的创造力、直觉和天赋。偶尔也会带来屈辱或固执的同样混乱的大脑运作,也能带来成功,或在偶然间促成我们的伟大。这提示我们应该乐于接受类似的不准确,因为不准确正是我们之所以为人的特征之一。”用中国话来说就是“人无完人”,人类在收获大数据带来的红利的同时也要承受它带来的危害。这不是对立统一的辩证唯物主义?我把它看作带着欧洲批判学派色彩的科学发展观。问题是研究的价值基点,“大数据”不是舍恩伯格研究的问题,而是研究对象,他研究的是数据处理和信息管理问题,同时也讨论信息安全和网络伦理问题,还引发哲学上的思考,哲学史上争论不休的世界可知论和不可知论转变为实证科学中的具体问题。可知性是绝对的,不可知性是相对的。“大数据”之所以为大是因它引发人类生活、工作和思维的大变革,从这个意义上来看,《大数据时代》的意义不仅在于它讨论了若干重大问题,而且对研究者开出了一个问题清单,从而引发更多人来探讨这些有趣的问题。
《大数据时代》实际上主要是一本讨论数据挖掘的书,数据挖掘与数据分析是不同的概念,数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。而数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来,以找出所研究对象的内在规律。数据挖掘主要运用计算机来进行处理,而数据分析既要用计算机也要人工分析,是计算机科学与人文价值判断的统一结合。换言之,《大数据时代》并不是一本讨论大数据所有问题的书。
《大数据时代》也是一本讨论互联网发展的书,从数字化到数据化,同时有浓厚的未来学色彩。当文字变成数据,我们进入了互联网;当方位变成数据,我们进入了物联网;当沟通变成数据,我们进入了下一代互联网。一切可量化,万物皆数据,正是当今互联网世界的真实写照。面对于这样的世界及世界的未来,在《大数据时代》出现最多的词是“思维”和“方法”,因此也可以把这本书视为思维科学应用研究的书。
此外,在阅读此书之前还必须具备一些数据科学的基本知识和基本概念,比如说什么叫数据?什么叫大数据?数据分析与数据挖掘的区别,数字化与数据化有什么不同?读前做些功课读起来就比较好懂了。
走出去,理论联系实际之我看
今年的9月30日,总书记将他命名为“烈士纪念日”。在新一届党中央领导班子的领导下,举国上下开展了系列的调研、讲解、讨论创新驱动发展战略。包括总书记、李克强总理在内的七位常委全部出动来到中关村,这是历史上没有过的,百度、联想和小米的负责人,有了一次直面最高层汇报工作的机会。雷军和柳传志,讲解的都是本公司的各种情况,李彦宏则没有讲百度的广告业务发展得如何好,而是讲起了大数据。在讲解中,李彦宏认为大数据有两个重要价值,一是促进信息消费,加快经济转型升级;二是关注社会民生,带动社会管理创新。这些价值也是目前党和国家领导人最为重视的,可见《大数据时代》既有理论价值也有现实意义。当今大数据正在影响着新闻传媒业,大数据新闻、大数据营销、舆情分析、受众(用户)研究„„数据分析师变身新闻编辑,大数据正改变新闻生产流程、大数据在创造传媒新业态。“不妨想象一下,随着数据的进一步增加,坐拥用户资源的新媒体们完全有能力通过数据挖掘,分析用户癖好,向电视台定制一部电视剧甚至向好莱坞定制一部电影。到那个时候,电视台一如那些家电厂商们,曾经产业链的上游‘王者’,将彻底成为一个产业链最低端的内容代工厂。”然而,情形也远没有人们想象的那么乐观,李彦宏指出目前多数所谓的大数据公司其实还是空壳子,因为数据还没有完全开放。他认为必须在政府层面上推动才能真正实现大数据的开发与利用。我在讨论大数据时代的舆情监测与预警时说道:“经典自由主义传播学说对媒体的定位:秉持公正、客观立场的媒体被称为代表公众监督政府行为的‘看门狗’。其实,媒体既是公众利益也是国家利益的‘看门狗’。要看好门就要瞭望、洞察社情民意,传统媒体信息反馈渠道单一,视野、人力十分有限。而开放互动的新媒体平台却大有可为。作为公共信息发布平台的微博可以成为政府及时了解社情民意,从而选择正确治理路径的‘导盲犬’。”遗憾的是目前我国的数据平台还没有完全开放,真正的大数据时代还没有到来。
与国内不少教科书写法的专著相比,国外的书写得更有趣,尤其是大学者写的,不仅视野开阔,而且能够深入浅出。《大数据时代》不到22万字,却有上百个学术和商业的实例,丰富翔实的例子让读者感到通俗易懂,深奥的理论看起来也不费劲。这恐怕与舍恩伯格既是学者也是专家,既有理论又有实践有关。反观我们些学者故弄玄虚而示高明,实际上是把读者拒之门外。我觉得优秀的科学家也应该是一个科普作家,优秀的学者也应该是一个不错的传播者。当然国外学术著作也有一个翻译问题,这本书译得还不错。此外,《大数据时代》还附有不少IT界名流的推荐意见,虽是出版商的发行所为,对解读此书也不无益处。
除了《大数据时代》,舍恩伯格还有一本《删除》也值得一读。要研究大数据不能只读一本书,该书译者周涛教授还推荐了三部国内出版的大数据方面的专著:《证析》、《大数据》、《个性化:商业的未来》。相比《大数据时代》的宏大视野,这些书就大数据某一局部问题给出深刻的介绍和洞见。我也推荐读一读中国工程院李国杰院士和中科院计算所副总工程学旗合写的文章《大数据研究:未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考》。
虽说开卷有益,但是由于每个人的时间精力有限,对于一个研究者来说,不读什么书甚至比读什么书更重要。我认为书有三种:有用的书,主要是应用类的专业书;无用的书,主要是形而上的思想类;无字的书,人间百态,社会现实。可偏重但不应偏废。对于学生来讲这三类“书”都该读一些,对于研究者则要读哪些解决关键问题的书,《大数据时代》就是这样一部书。当然,并非第一个读者都是研究大数据的,但进入大数据时代,还有什么东西与数据完全没有关系呢?麦肯锡全球研究机构认为,未来十年里有12项对经济发展产生重大影响的技术,其中包括三项新媒体技术:移动互联网、物联网和云计算。这三项新媒体技术都与大数据密切相关,而这些新媒体新技术的发展都影响着当今的新闻传播业。阅读此书至少给我们研究新闻传播学带来一些启迪。我觉得一本书的价值不在于让你顶礼膜拜,而是引发广泛而深入的讨论。
“凡是过去,皆为序曲。”读完此书,我们对大数据的认识才刚刚开始。
第五篇:大数据时代读书心得
生活,工作以及思维的大变革
——读《大数据时代》有感及所思
读了《大数据时代》后,感觉到一个大变革的时代将要来临。虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式,但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。在这样的想法面前,我的思想被强烈震撼,不禁战栗起来。
本书从思维、商业、管理三个方面阐述了在大数据时代在下的变革,这些变革涉及到我们生活的方方面面,几乎其影响程度可以与两次工业革命相媲美。作者在第一部分提出了三个比较令人震惊的观点,也就是大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变,这三个转变将改变我们的理解和组建社会的方法。并且作者将生活,工作思维的大变革和这几个方面紧紧联系在一起。
第一个转变是,在大数据时代,我们可以分析更多的数据,有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据,而不再依赖于随机采样。也就是说样本等于总体;第二个转变是对研究数据不会追求精度,而且追求混杂性,小数据时代下,追求精确度是合理的,因为我们收集的数据很少,所以要越精确越好,包括如今仍然也在使用这种办法;但是在某些时代,尤其是在大数据时代背景下,快速获得一个大概轮廓和发展脉络,要比精确性重要得多,既然选择了整体性,肯定要忽视细节和确定性;第三个改变是不是因果关系而是相关关系,在大数据时代,我们更需要了解一个东西是什么,而不是为什么,要找到关联无,通过一个良好的关联物的相关关系可以帮助我们捕捉预测未来。
这三个方面是大数据时代所给我们带来的思维上的改变,所谓思路决定出路,思路有了创新,有了拓展,相应的社会也就会有很大的变化。紧接着第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面,讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力。第三部分则是阐述了大数据时代下的弊端以及在管理上的措施。个人认为本书的精髓部分是第一部分,第一部分的三个观点涉及的面很广,包括统计学、逻辑学、哲学等。后两个部分都是以第一部分这三个观点为基础展开阐述的。
这本书给我感触最深的就是这三个转变,或者说是三个观点,可以说是哲学上说的世界观,因为世界观决定方法论,所以这三个观点对传统看法的颠覆,就会导致各种变革的发生。首先是第一个,作者认为在抽样研究时期,由于研究条件的欠缺,只能以少量的数据获取最大的信息,而在大数据时代,我们可以获得海量的数据,抽样自然就失去它的意义了。放弃了随机分析法这种捷径,采用所有的数据。作者用大数据与乔布斯的癌症治疗例子说明了使用全部数据而非样本的意义,列举了日本“相扑”等来证明使用全体数据的重要性。这个观点足以引起统计学乃至社会文明的变革,因为统计抽样和几何学定理、万有引力一样被看做文明得以建立牢固的基石。我对这个观点还是比较认同的,如果真能收集到整体的数据而且分析数据的工具也足够先进,自然是全体数据研究得出的结果更令人信服。但是这个观点也过于绝对,就算是在大数据时代要想收集到全体数据还是不太可能实现的,因为收集全体数据要付出的代价有时会很大。比如说,你要检测食品中致癌物质是否超标,你不可能每一件食品你都检测一遍吧。
第二,要效率不要绝对的精确。作者说,执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物,只有5%的数据是结构化且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱,剩下95%的非结构化数据都无法被利用。作者是基于数据不可能百分之百正确的考虑而做出这样的判断的,如果采用小数据一个数据的错误就会导致结 果的误差很大,但是如果数据足够多、数据足够杂那得出的结果就越靠近正确答案。大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣,甚至还说到大数据不仅让我们不再期待精确性,也让我们无法实现精确性。谷歌翻译的成功很好地证明了这一点,谷歌的翻译系统不像Candide那样精确地翻译每一句话,它谷歌翻译之所以优于IBM的Candide系统并不是因为它拥有更好的算法机制,和微软的班科和布里尔一样,谷歌翻译增加了各种各样的数据,并且接受了有错误的数据。
而在阅读这本书时,发现这本书中争议最大的一个观点,不仅是读者,就算是本书的译者也在序言中明确地说到他不认同“相关关系比因果关系更重要”的观点。作者觉得相关关系对于预测一些事情已经足够了,不用花大力气去研究他们的因果关系。作者用林登的亚马逊推荐系统的成功,证实了大数据在分析相关性方面的优势以及在销售中获得的成功。沃尔玛也是充分利用并挖掘各类数据信息的代表,从啤酒和尿布的案例,以及作者举的有关蛋挞和飓风天气的案例,都说明了掌握了相关关系对于他们策略的帮助。一句话,知道是什么就够了,不用知道为什么。很明显作者所举的例子都是属于商业领域的,但是对于其他领域来说这个观点就值得商榷了。比如说,在科学研究领域,你需要知其然也需要知道其所以然,找到事件发生的原理。用文中的一个例子说明,乔布斯测出整个基因图谱来治疗癌症,但是你治疗癌症你必须知道癌症发病的原理,知道哪一段基因导致了这种疾病,不可能只是说收集各种数据,然后利用其相关性来判断哪里出现了问题。
过度依赖所带来的后果。也用《少数派的报告》这部电影来说明如果痴迷于数据会导致我们将生活在一个没有独立选择和自由意志的社会,如果一切变为现实,我们将被禁锢在大数据的可能性之中。所以书中提出了几种解决方法,一种是使用数据时征询数据所有个人的知晓和授权。第二个技术途径就是匿名化。毫无疑问,大数据将会给社会管理带来巨大的变革。
在这个信息爆炸的时代,大数据给人类社会的方方面面带来了巨大的变革,这是社会发展的潮流,不可逆转,我们只有顺应这种潮流,把握住大数据时代变革的思想,才能在时代潮流中成为佼佼者,在思维上思路上略高一筹,才能在行动中占得先机!