2006A数学建模竞赛优秀论文总结

第一篇：2006A数学建模竞赛优秀论文总结

我们组在假期期间看了与06年A题相关的论文，每篇论文有优点也有缺点，在学习的过程中我们也学到了很多知识，对我们的建模学习有很大帮助。

对于我们的主讲论文，在建模方面，能准确把握题意，确定题为规划模型；在确定目标函数时，思路清晰大胆假设，利用自定义权重确定顾客满意度并合理与潜在效益联系起来，并再次利用自定义权重将双目标函数转化为单目标函数；在约束条件的确立时，能挖掘出合理的条件并正确表达；在解题过程中，能合理运用不同算法……这些都是我们应该学习的地方。但是主讲论文的缺点在于论文写地太散，主观因素过多，虽然达到了简化模型的目的，但同时就导致了结果不够精确，说服力不够强。对于主讲论文的缺点，在看过了其他论文以后，我们对此有了比较明确的改进方法，如果要我们解决这个题的话，我们会采取以下的方法：

首先，我们仍然采取主讲论文解决规划问题的三步走方法：建立目标函数，找出约束条件，求解模型。其次，在建立和求解模型的具体算法上我们会采取我们认为比较好的方法。

建立目标函数：解题的目标不外乎是找出如何分配书号使出版社的效益达到最大，在第二步分配书号时，我们仍采用主讲论文的固定比例的方法以简化问题。对于预测06年单位书号销售量时，我们认为国一论文中二次曲线拟合的方法与实际更加吻合。关于支持强势学科方面，我们考虑学习其他论文中引进强势值和强势系数的方法，给出判定强势的项目，并使用熵权法确定各个项目的权重,然后确立目标函数.找出约束条件:第一,每个分社所得书号数必须大于申请数的一半.第二,分社处理书号数不得大于人力资源的限制.求解模型:利用lingo软件求解。

改进模型：考虑人力资源的内部流动，优化人力资源配置。

通过多篇论文进行比较，我们的收获：

（1）、正确把握题目是解题的关键，这就需要我们看一定的建模题，掌握各类题目的解决方向，这样就降低了难度。正如我们算讲的06年A题，在确定为规划模型后就容易很多。

（2）、大胆并合理假设有利于题目的解决。

（3）、同一个题目可以用不同的算法进行实现，这就需要我们了解多种算法，为解题打下基础。正如我们所讲的06年A题，可以采用线性规划、遗传算法、灰色模型熵权法、神经网络等进行计算。

（4）、在编程实现算法时需要很强的编程能力，这需要我们大量进行编程训练，提高编程能力。在我们编程实现遗传算法时遇到很大的困难，暴露了我们编程问题。

（5）、对模型的检验也是很重要的，这能增强我们的模型的说服力，这就需要我们掌握一些验证方法，比如灵敏度分析。我们所讲的论文它主要采用了两种算法所求解接近来说明所求解的正确性。

（6）、在论文写作上，要思路清晰，能让人容易看懂。我们所讲的论文在逻辑上就出现混乱，让人感觉很乱。

（7）、应该注意小的细节，比如不要出现错别字、在排版过程中的公式编辑时要用公式编辑器，不能用文档直接写；对于论文的格式要严格按照要求进行进行编写。比如我们所讲的论文就出现了公式编辑问题。

第二篇：数学建模经典优秀论文模版

题目（黑体不加粗三号居中）

小组名单

摘要：（第1段）首先简要叙述所给问题的意义和要求，并分别分析每个小问题的特点（以下以三个问题为例）。根据这些特点对问题1 用······的方法解决；对问题2 用······的方法解决；对问题3 用······的方法解决。

（第2段）对于问题1，用······数学中的······首先建立了······ 模型I。在对······模型改进的基础上建立了······模型II。对模型进行了合理的理论证明和推导，所给出的理论证明结果大约为······，然后借助于······数学算法和······软件，对附件中所提供的数据进行了筛选，去除异常数据,对残缺数据进行适当补充,并从中随机抽取了3 组数据（每组8 个采样）对理论结果进行了数据模拟，结果显示，理论结果与数据模拟结果吻合。（方法、软件、结果都必须清晰描述，可以独立成段，不建议使用表格）

（第3段）对于问题2用······（第4段）对于问题3用······

如果题目单问题，则至少要给出2种模型，分别给出模型的名称、思想、软 件、结果、亮点详细说明。并且一定要在摘要对两个或两个以上模型进行比较，优势较大的放后面，这两个（模型）一定要有具体结果。

（第5段）如果在„„条件下，模型可以进行适当修改，这种条件的改变可能来自你的一种猜想或建议。要注意合理性。此推广模型可以不深入研究，也可以没有具体结果。

关键词：本文使用到的模型名称、方法名称、特别是亮点一定要在关键字里出现，5~7个较合适。

注：字数700~1000 之间；摘要中必须将具体方法、结果写出来；摘要写满几乎 一页，不要超过一页。摘要是重中之重，必须严格执行！。页码：1（底居中）1.问题重述（第二页起黑四号）

在保持原题主体思想不变下，可以自己组织词句对问题进行描述，主要数据可以直接复制，对所提出的问题部分基本原样复制。篇幅建议不要超过一页。大部分文字提炼自原题。

1.1 问题1的重述

1.2 问题2的重述

2.问题分析

主要是表达对题目的理解，特别是对附件的数据进行必要分析、描述（一般 都有数据附件），这是需要提到分析数据的方法、理由。如果有多个小问题，可 以对每个小问题进行分别分析。（假设有 3个问题）2.1 问题1的分析

对问题1研究的意义的分析。问题1属于。。。数学问题，对于解决此类问题一般数学方法的分析。对附件中所给数据特点的分析。对问题1所要求的结果进行分析。由于以上原因，首先建立一个。。。的数学模型I,然后将其改进建 立一个。。。。的模型II,。。。。。对结果分别进行预测，并将结果进 行比较.2.2问题2的分析

对问题2研究的意义的分析。问题2属于。。。数学问题，对于解决此类问题一般数学方法的分析。对附件中所给数据特点的分析。对问题2所要求的结果进行分析。由于以上原因，首先建立一个。。。的数学模型I,然后将其改进建 立一个。。。。的模型II,。。。。。对结果分别进行预测，并将结果进 行比较.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

3.模型假设（4号黑体）

（以下小 4号）

1.假设题目所给的数据真实可靠； 2． 3． 4． 5． 6．。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

注意：假设对整篇文章具有指导性，有时决定问题的难易。一定要注意假设的 某种角度上的合理性，不能乱编，完全偏离事实或与题目要求相抵触。注意罗列 要工整。

4.定义与符号说明（4号黑体）

（对文章中所用到的主要数学符号进行解释小 4号）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

尽可能借鉴参考书上通常采用的符号，不宜自己乱定义符号，对于改进的一 些模型，符号可以适当自己修正（下标、上标、参数等可以变，主符号最好与经 典模型符号靠近）。对文章自己创新的名词需要特别解释。其他符号要进行说明，注意罗列要工整。如“ ij x ～第i种疗法的第j项指标值”等，注意格式统一，不 要出现零乱或前后不一致现象，关键是容易看懂。

5.模型的建立与求解（4号黑体）

5.1准备工作（4 号宋体）5.1.1数据的处理

1．······数据全部缺失，不予考虑。

2．对数据测试的特点，如，周期等进行分析。3．·····数据残缺，根据数据挖掘等理论根据。。。变化趋势进行补充。4．对数据特点（后面将会用到的特征）进行提取。5.1.2聚类分析（进行采样）

用······软件聚类分析和各个不同问题的需要，采得。。组采样，每组5-8个采样值。将采样所对应的特征值进行列表或图示。5.1.3预测的准备工作

根据数据特点，对总体和个体的特点进行比较，以表格或图示方式显示。5.2问题1 的。。模型（4 号宋体）5.2.1模型I(······的模型)1.该种模型的一般数学表达式，意义，和式中各种参数的意义。注明参 考文献。2.······模型I的建立和求解

(1)说明问题1适用用此模型来解决，并将模型进行改进以适应问

题1。

(2)借助准备工作中的采样，（用拟合等方法）确定出模型中的参

数。

(3)给出问题1的数学模型I表达式和图形表示式。(4)给出误差分析的理论估计。3.模型I的数值模拟

将模型I 进行数值计算，并与附件中的真实采样值（进行列表或图 示）比较。对误差进行数据分析。5.2.2模型II(······的模型)1.该种模型的一般数学表达式，意义，和式中各种参数的意义。注明参 考文献。2.······模型II的建立和求解

(1)说明问题1适用用此模型来解决，并将模型进行改进以适应问

题1。

(2)借助准备工作中的采样，（用拟合等方法）确定出模型中的参

数。

(3)给出问题1的数学模型I表达式和图形表示式。(4)给出误差分析的理论估计。

3.模型II的数值模拟

将模型II进行数值计算，并与附件中的真实采样值（进行列表或图示）比较。对误差进行数据分析 5.2.3模型III(······的模型)1.该种模型的一般数学表达式，意义，和式中各种参数的意义。注明参考文献。2.······模型I的建立和求解

(1)说明问题1适用用此模型来解决，并将模型进行改进以适应问

题1。

(2)借助准备工作中的采样，（用拟合等方法）确定出模型中的参

数。

(3)给出问题1的数学模型I表达式和图形表示式。(4)给出误差分析的理论估计。3.模型I的数值模拟

将模型I 进行数值计算，并与附件中的真实采样值（进行列表或图 示）比较。对误差进行数据分析。5.2.4问题1的三种数学模型的比较。

对三种模型的优点和缺点结合原始数据和模拟预测数据进行比较。给出各自得优点和缺点。5.3问题2 的。。个模型（4 号宋体）5.3.1模型I(······的模型)1.该种模型的一般数学表达式，意义，和式中各种参数的意义。注明参 考文献。2.······模型I的建立和求解

(1)说明问题1适用用此模型来解决，并将模型进行改进以适应问

题1。

(2)借助准备工作中的采样，（用拟合等方法）确定出模型中的参

数。

(3)给出问题1的数学模型I表达式和图形表示式。(4)给出误差分析的理论估计。3.模型I的数值模拟

将模型I 进行数值计算，并与附件中的真实采样值（进行列表或图 示）比较。对误差进行数据分析。5.3.2模型II(······的模型)1.该种模型的一般数学表达式，意义，和式中各种参数的意义。注明参 考文献。2.······模型II的建立和求解

(1)说明问题1适用用此模型来解决，并将模型进行改进以适应问

题1。

(2)借助准备工作中的采样，（用拟合等方法）确定出模型中的参

数。

(3)给出问题1的数学模型I表达式和图形表示式。(4)给出误差分析的理论估计。

3.模型II的数值模拟

将模型II进行数值计算，并与附件中的真实采样值（进行列表或图示）比较。对误差进行数据分析 5.3.3模型III(······的模型)1.该种模型的一般数学表达式，意义，和式中各种参数的意义。注明参考文献。2.······模型I的建立和求解

(1)说明问题1适用用此模型来解决，并将模型进行改进以适应问

题1。

(2)借助准备工作中的采样，（用拟合等方法）确定出模型中的参

数。

(3)给出问题1的数学模型I表达式和图形表示式。(4)给出误差分析的理论估计。3.模型I的数值模拟

将模型I 进行数值计算，并与附件中的真实采样值（进行列表或图 示）比较。对误差进行数据分析。5.3.4问题1的三种数学模型的比较。

对三种模型的优点和缺点结合原始数据和模拟预测数据进行比较。给出各自得优点和缺点。5.4问题3 的。。的模型（4 号宋体）5.4.1模型I(······的模型)1.该种模型的一般数学表达式，意义，和式中各种参数的意义。注明参 考文献。2.······模型I的建立和求解

(1)说明问题1适用用此模型来解决，并将模型进行改进以适应问

题1。

(2)借助准备工作中的采样，（用拟合等方法）确定出模型中的参

数。

(3)给出问题1的数学模型I表达式和图形表示式。(4)给出误差分析的理论估计。3.模型I的数值模拟

将模型I 进行数值计算，并与附件中的真实采样值（进行列表或图 示）比较。对误差进行数据分析。5.4.2模型II(······的模型)1.该种模型的一般数学表达式，意义，和式中各种参数的意义。注明参 考文献。2.······模型II的建立和求解

(1)说明问题1适用用此模型来解决，并将模型进行改进以适应问

题1。

(2)借助准备工作中的采样，（用拟合等方法）确定出模型中的参

数。

(3)给出问题1的数学模型I表达式和图形表示式。(4)给出误差分析的理论估计。

3.模型II的数值模拟

将模型II进行数值计算，并与附件中的真实采样值（进行列表或图示）比较。对误差进行数据分析 5.4.3模型III(······的模型)1.该种模型的一般数学表达式，意义，和式中各种参数的意义。注明参考文献。2.······模型I的建立和求解

(1)说明问题1适用用此模型来解决，并将模型进行改进以适应问

题1。

(2)借助准备工作中的采样，（用拟合等方法）确定出模型中的参

数。

(3)给出问题1的数学模型I表达式和图形表示式。(4)给出误差分析的理论估计。3.模型I的数值模拟

将模型I 进行数值计算，并与附件中的真实采样值（进行列表或图 示）比较。对误差进行数据分析。5.4.4问题1的三种数学模型的比较。

对三种模型的优点和缺点结合原始数据和模拟预测数据进行比较。给出各自得优点和缺点。

6.模型评价与推广

对本文中的模型给出比较客观的评价，必须实事求是，有根据，以便评卷人参考。

推广和优化，需要挖空心思，想出合理的、甚至可以合理改变 题目给出的条件的、不一定可行但是具有一定想象空间的准理想 的方法、模型。（大胆、合理、心细。反复推敲，这段500 字半页 左右的文字，可能决定生死存亡。）

参考文献（4号黑体）

(书写格式如下)[1] 作者名1,作者名2.文章名字.杂志名字，年，卷（期）：起始页码-结束页码 [2] 作者名1,作者名2.书名.出版地：出版社，年，起始页码-结束页码 [3] 作者名1,作者名2.文章名字.年，卷（期）：起始页码-结束页码，网页地 址。[4] 李传鹏，什么是中国标准书号，http://www.teniu.cc/mypage/page2.asp?pgid=51440&pid=46275，2006-9-18。

[5] 徐玖平、胡知能、李军，运筹学（II类），北京：科学出版社，2004。

[6] Ishizuka Y, AiyoshiE.Double penalty method for bilevel optimization problems.Annals of Operations Research, 24: 73-88，1992。注意：5篇以上！

八、附件（4号黑体）

（正文中不许出现程序，如果要附程序只能以附件形式给出）

2006年数学建模评分参考标准：

摘要（很重要）5分 数据筛选 35分 数学模型 35分 数据模拟 15分 总体感觉 10分

特别注意：

1、问题的结果要让评卷人好找到；显要位置---独立成段

2、摘要中要将方法、结果讲清楚；

3、可以有目录也可以不要目录；

4、建模的整个过程要清楚，自圆其说，有结果、有创新；

5、采样要足够多，每组不少于7 个；

6、模型要与数据结合，用数据验证过；

7、如果数学方法选错，肯定失败；

8、规范、整洁；总页数在35~45之间为宜。

9、必须有数学模型，同一问题的不同模型要比较；

10、数据必须有分析和筛选；

11、模型不能太复杂，若用多项式回归分析，次数以3次为好。

第三篇：数学建模优秀论文心得体会

数学建模优秀论文心得体会

阅读1篇论文对我主要有以下4个方面的启发与指导：(1)大致了解数学建模论文写作时应包含哪些内容(2)每部分内容都应写些什么

(3)汲取他写作与处理问题的成功之处，以便将这些优点运用于我以后的论文写作中

(4)总结这篇论文写作与处理问题过程中的败笔，提醒我注意在写作论文时不要犯类似错误

所以，在下面的学习心得中将主要涉及以上4个方面的内容。

摘要：简明扼要地指出了处理问题的方法途径并给出作答，起到了较好的总结全文，理清条理的作用。让读者对以下论述有1个总体印象，而且对于本题的答案用图表形式给出，清晰明了 问题重述：（略）问题背景：

交待问题背景，说明处理此问题的意义和必要性。优点：叙述详尽，条理清楚，论证充分 缺点：前两段过于冗长，可作适当删节 问题分析：

进1步阐述解决此问题的意义所在，分析了问题，简述要解决此问题需要哪些条件和大体的解决途径

优点：条理比较清晰，论述符合逻辑，表达清楚 缺点：似乎不够详细，尤其是第3段有些过于概括。模型的假设与约定： 共有8条比较合理的假设

优点：假设有依据，合情合理。比如第3条对上座率的假设，参考了上届奥运会的情况并充分考虑了我国国情，客观真实。第8条假设用了分块规划和割补的方法，估计面积形状比较合理，而且达到了充分花剑问题的作用。

缺点：有些假设阐述不太清楚也存在不合理之处，第4条假设中面积在50-100之间，下面的假设应该是介于50-100之间的数，假设为最小的50平方米，有失1般性。第6条假设中，假设MS最大营业额为20万，没有说明是多长时间内的，而且此处没有对下文提到的LMS作以说明。符号说明及名词定义

优点：比较详细清楚，考虑周全，而且较合理地将定性指标数量化。缺点：有些地方没有标注量纲，比如A和B的量纲不明确。模型建立与求解 6.1问题1：

对所给数据惊醒处理和统计，得出规律，找到联系。

优点：统计方法合理，所统计数据对解决问题确实必不可少，而且用图表和条形图的方式反映不同量的变化趋势，图文并茂，叙述清楚而且简明扼要，除了对数据统计情况进行报告以外，还就他们之间相关量之间的关系进行了详细阐述，使数据统计更具实效性。6.2问题2：

6.2.1最短路的确定 为确定最短路径又提出了1系列假设并阐述了理由，在这些假设下规定了最短路径

优点：假设有根据，理由合情合理

缺点：第4条中假设观众消费是单向的，虽然简化了问题但有失1般性，事实上观众往返经过商业区消费的概率是相差比较大的，我认为应改为假设观众在往返过程中消费且仅消费1次。6.2.2计算人流量的追踪模型

给出计算人流量的方法，并计算了各区人流量，并对计算结果进行了分析。优点：分情况讨论，并且取了两个典型的具有代表性的例子进行了具体阐述，没有全部罗列所有数据的计算过程，使文章清晰简明，不至于繁冗拖沓，这在以后我们写论文是极其值得借鉴。对结果的分析有针对性，合情合理而且用条形图直观地反映了人流量的数值和各地区间的差异。缺点：分析还不够详细，考虑因素还不够周到。6.3问题3 进1步对问题作以简化，将问题的解决最终归结为1个焦点，并对解决这个问题所需确定的因素进行了讨论，最后得出结论。6.3.1商区消费额的确定

阐述了为什么要计算这个量，计算这个量对解决问题有什么至关重要的作用并且采用了Huff模型并且结合本问题的具体情况来求解数据。

优点：论证充分合理且模型和经济学知识应用恰当，所得数据有效可信，考虑周到而不繁杂，抓住了事物的主要矛盾，而且对Huff模型的解释较为充分。缺点：对于各商业区的总消费额我们更看重数量而文中用条形图的方式却着重体现了各地区之间的数量差异，有喧宾夺主之嫌，改称图表形式可以更好地反映数据量的值

6.3.2各个商区MS数量的概略确定 确定了确定MS个数的方案，在不失1般性的前提下对问题进行进1步简化，缩小解决问题的范围并对问题进行了求解 优点：简洁明了，论述合理。6.3.3 引入了1个重要的确定数量的参数，且对解决问题方法的合理性及此数据对问题的解的影响及行了数值分析和理论论证，提出了改进方案，得出结果，并对结果进行分析。

优点：条理清晰，逻辑严谨，论证充分，详尽而不冗长，使本篇论文的精华部分。分析合理且充分考虑到了实际情况使结果更具可信性。6.3.4LMS和MS的分配情况讨论 对2者关系提出了几条假设。

优点：论述充分，假设合理而且用图表反映结果，简单明了，情况考虑全面周到。6.4问题4 分析了方法的科学性和结果的贴近实际性

优点：条理清晰，分析有依据，措辞严谨，逻辑严密而且对前面所述方法进行了分别阐述。这使得对方法科学性的论述更加充分可信。对贴近事实性的论述，理论和事实相结合，叙述数据来源，并采用举例论证法论证结果的贴近实际性。缺点：结果的贴近实际性的论证中，应详细罗列1下数据的来源，也许更加可信。模型的进1步讨论 为简化抽象现实1边建构模型而忽略掉的1些因素进行了考虑，对于1些可能影响讨论结果的因素给出了算法和解决方案

优点：考虑全面，善于抓住主要矛盾，表述简明客观。模型检验

与某些近似且已妥善解决的问题进行了比较，用事实说明处理方案的正确性。优点：采用了较好的参照对象，采用图像对比的方法，使问题清晰明了。

缺点：应该简述1下雅典奥运会采用的方案是成功的，否则比照就失去了意义，还有由于举办地点不同，地区上的差异使这种单纯与雅典奥运会进行得比较稍显单薄。

模型优缺点

总结模型建立并解决问题的过程中的优点和缺点 优点：简明扼要，客观实在

第四篇：2010全美数学建模竞赛总结

美赛于今天上午9点结束了，晚上突然间没啥事了，不如好好总结一下。

运气非常好的买到了2.17 正月初四回学校的火车票，不过一晚上的硬座真是不好受。

2.18早上从火车站出来直接乘公交回学校了，交通非常畅通，半个小时就到了，平时都要将近一个小时的。

到了寝室，补个觉，晚上小组3人开会讨论比赛4天的安排，事实上比赛时基本上也就是按着这个思路走。

2.19 上午9点，比赛正式开始。我们从官网下载到比赛题目。

首要的问题是读题、找相关资料、然后确定题目。

下午吃饭的时候还没有确定题目，回教室的路上是时候做出选择了，当时另外两个队友倾向于做C题，而我个人觉的A题比较适合，但是考虑到个人要服从团队，少数服从多数，于是我也决定做ICM的C题。最有意思的是，就在去年暑假全国赛的时候也是遇到这样的情况，当时我好像也是说的同样的话来确定选题。现在觉得当初做了一个正确的选择，这是一个利用数学建模解决跨学科问题的题目，主要研究海洋垃圾对海洋生态系统的影响，开发性比较大，可以天马行空、肆无忌惮的发挥想象力去写，而且只要求提供一份10页的英文报告，这对于英语不是很好的我们来说确实减轻了很多翻译的工作，要是选择A、B题，去写一篇20多页的英语论文那不知道会有多累。

2.20 比赛第2天，主要看郑和建立模型了。他这次显得老到多了，迅速建立了两个模型，从两个侧面对问题进行分析，并对题目提出的问题给出了一个solution。这为我们赢得很多时间，使得整个比赛没有那么紧张，不像去年全国赛，最后一天晚上还在弄模型，搞得非常被动，导致最后一晚上疯狂的和时间赛跑赶论文。

2.21 比赛第3天，我用MATLAB求解模型，并画出各种图形，然后编了一个MATLAB小程序产生一个颜色渐变的图像。接着，使用Word2007生成目录，设置页眉页码，生成论文的模板，最后的论文只需往里面添加内容就可以了。中间用到了样式，分节，域等等，看来暑假在家学习MATLAB和Word排版是非常明智的。就在我把模板搞定的时候有个其他队的女生找到我问了好多关于Word排版的问题，我直接把模板给了她，并告诉她怎么用，这应该减轻了她们不少工作吧。然后，我和郑和分工写两个模型的中文描述，我分到了模型一，它描述了海洋生态系统的4个物种的随时间变化的数量关系，其中糅合了捕食者-食饵模型和竞争模型，巨烦，写的我好痛苦啊。搞定之后发现没啥事了，看郑和玩各种网页小游戏，几个不可能得0分的游戏我竟然都不可思议的得了0分，笑的不行，虽然比赛很累，但是和队友在一起挺开心。这3天我们每天早上8：30起床，晚上1，2点回寝室，不怕教学楼关门，因为从一层的窗户可以爬出去的，哈哈。

2.22 比赛第4天，主要是王涛将我们的两个模型还有郑和写的一些中文提纲翻译成英文的论文，他是大功臣啊。后来发现进度有点慢，于是我和郑和两个英语菜鸟也加入到了翻译之中，灵格斯都快用暴了，翻译及其痛苦，简直就是在磨练人的品质。用郑和的话说，比赛就像是一个鞭子，当你觉得痛苦的要放弃的时候，它给你一鞭子，然后你又老老实实的做下去。现在都有点佩服自己了，竟然能写出这么多英文。

当英语论文的初稿出来的时候发现竟然有14页，怎样才能缩成10页，这是一个比较严峻的问题。我们通过设置页眉的小技巧去掉目录一页；用Word2007插入的公式替换MathType的公式，因为后者导致行间距不一致；然后删除论文中的废话，可是怎么都还多2页，后来发现问题出在模型1，王涛按照我的中文描述翻译的英文有4页。我知道这是我的问题，我必须为此负责。当时我为了描述清楚模型，使用了中国人的思维方式，逻辑性比较强，这种描述方式占用篇幅较多，于是我主动请缨，实现用两页英文描述清楚模型1。为了完成这个目标，我连续花了几个小时工作在电脑前面，我采用了美国人直线式的思维，顺利完成目标，将论文压缩成了10页，长舒了一口气。

最后一个晚上，我们例外，通宵修改论文和最最重要的摘要。王涛自始至终都在认真修改，第一遍通读全文，修改语法错误；第二遍，从思想上修改描述方式。他真是非常认真，非常有耐心，尤其是摘要，改了一遍又一遍。我只是静下心认认真真、字斟句酌的修改了一遍摘要，就丧失了继续修改的耐心，在教室睡了两觉，冷醒了之后玩了一个打坦克的游戏，很遗憾还没有通关，看来我这游戏天赋真的有问题，所以我在大学里面都不怎么玩游戏，也只有在这种极端情况下释放一下压力。而郑和更是很早就缴械了，说难得能通宵玩个游戏，很多翻译和修改工作都推掉了，估计他也是累坏了，可能觉得以自己的英语水平对论文的提高没有什么帮助。论文最后由王涛敲定，在我的电脑上，更改系统时间为美国东部时间，将.docx文件转成pdf文件，用郑和的live邮箱发送邮件，待收到回复，就收拾东西回宿舍了。

时间到了2.23早上7点。我拿论文去打印。一路骑车找打印店，又冷又饿，结果总算在人大附中旁边的找到了，打印了3份，每份12页普通A4纸和两张彩打的A4纸，结果花了66元，原来打印普通A4纸1元1张，彩打的A4纸5元1张，当时只顾快点打印竟然忘了问价钱。这估计是我打印最奢侈的一次吧，我在想这个到时能不能找学院报销啊。然后和队友将两份论文交给指导老师，我自己留一份（和全国赛一样，当时也多打了一份自己收藏，郑和这次好像依旧带走了写满公式的草稿纸），签上大名之后由老师统一寄到美国去。期间看到有的队彩打的论文，问他们哪打的，他们说学校超市那边的打印店开门，我当时就崩溃了，唉，我真是头脑发热啊，不过看在66比较幸运的份上算了，况且我们的彩打的效果比他们好多了，毕竟人家店里的激光打印机7万多买的。

2.23 上午9点 比赛结束。

回宿舍洗了一个彻底的冷水澡，大概有半个多小时，那叫一个爽啊！回到温暖的被窝，一倒下就睡到了下午5：30，醒来时如获新生，所有的疲惫消失殆尽。醒来不到一分钟，就接到郑和的电话，真是太巧了，然后我跑去敲王涛宿舍的门，他竟然也是刚刚醒，大家的默契竟然就在不知不觉间培养起来了！3个一天没吃饭的人跑到学校外面的饭馆里面饱餐了一顿，惬意啊！

虽然之前大家对美赛没有特别的准备，甚至连一次模拟论文都没写过（想当初全国赛前写了两次模拟论文），但是这次大家配合的很不错。非常和谐的一个团队。大家不仅把自己的分工完成的很好，而且当任何一个遇到了问题时，大家一起帮忙解决。在这样的团队里，很开心。

美赛和全国赛真是不一样：美赛开放性大，注重英文写作能力和创新；而全国赛有一个标准在那限制你，要想获奖必须和标准对上。

能够同时经历这样两个重量级的比赛，真是不枉大学这两年了。不论结果如何，都是对人生的积累，况且，我还收获了一份最珍贵的友谊。

2010年2月24日2:15:40

第五篇：2007国际数学建模竞赛总结

2007美国大学生数学建模竞赛总结

美国大学生数学建模竞赛(Mathematical Contest in Modeling，简称MCM)和跨学科建模竞赛（Interdisciplinary Contest in Modeling，简称ICM）由美国数学学会、美国工业与应用数学学会（SIAM）、美国国家安全局联合举办的国际性大学生数学建模竞赛。该项比赛开始于1985年，现已发展成为世界上影响范围最大的大学生学术竞赛，是评价大学本科教育水平的重要参照。我国于1990年引进该项赛事，命名为全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)，目前已发展成为全国高校四大赛事之一。

2007美国大学生数学建模竞赛于中国时间2月9日上午8：30开始至2月13日上午8点结束。此次竞赛共有来自美国等世界11个国家的高等学校的949个队参加竞赛。我校本次竞赛有27个队81名同学参加比赛。本次我校参赛队全部成功的完成了论文的写作，所有27个队81名同学全部获奖。我校本次国际数学建模竞赛获奖情况：

 6个队18名同学获得国际一等奖；  11个队33名同学获得国际二等奖；  10个队30名同学获得国际三等奖，我校2007国际数学建模竞赛的成绩比2006年的成绩又有提高，获奖名次再次名列北京同层次高等学校首位。

美国大学生数学建模竞赛是一年一度面向全世界大学生的一项通讯比赛。数学建模竞赛正在对高等院校的教育改革起着越来越大的推动作用，它不仅给数学教学体系、内容和方法的改革提供了崭新的思路，而且为学生综合能力和素质的培养开辟了一项智力资源。许多参加过数学建模竞赛的同学都用“一次参赛，终身受益”来表达自己的感受。

美国大学生数学建模竞赛每年2月份举行，为期四天。竞赛内容为当今世界科技研究的热点内容，题目难度大，采用英文答题的方式，写作要求高。该竞赛要求每支参赛团队的三名同学在两道题目中选择一道进行研究、建模并提交结果，竞赛过程中指导教师不能参与讨论、指导。今年共有来自全球12个国家的949支团队参加比赛，参加竞赛的学校有很多世界著名的高等学校，如今年有哈佛大学、麻省理工大学、杜克大学、华盛顿大学、新加坡国立大学等国际著名高校。国内有北京大学、清华大学等高校也是年年参加该项比赛。

美国大学生数学建模竞赛是我校学生参加的4个数学建模竞赛（北京交通大学数学建模竞赛、全国大学生数学建模竞赛、全国电工数学建模竞赛和美国大学生数学建模竞赛）之一。我校的数学建模竞赛由理学院委托王兵团老师负责该项竞赛。

为在这次全球性建模比赛中获得好成绩。我们每学期在全校开设 “数学建模I和数学建模II” 公共选修课，同时在全校进行多次普及数学建模的讲座。我们的指导教师组全学年利用休息时间（如中午或周末）来解答学生有关数学建模知识的提问，这样做的结果使更多的学生了解了数学建模的知识和数学建模竞赛，这为我们更好的开展数学建模竞赛活动创造了良好的条件。为取得好成绩，我们对报名参赛同学进行了层层选拔确定下来。然后在假期进行集中培训和指导教师长期个别指导。培训以专题报告的形式由不同的资深教练对建模竞赛中常见的各种建模方法和分析技术进行讲解。本次竞赛我们共组织了40课时的竞赛讲座，课下每队平均100学时的辅导。

本次竞赛全体参赛师生放弃春节与亲人团聚和休息的时间，齐心合力完成了这项比赛。由于正值春节期间，本次竞赛的场地采用在各学生宿舍进行的方式，我们得到了学校宿舍管理机构工作人员的协助。

本次竞赛出现的问题还是国际竞赛报名不方便和经费不足，长此以往势必会影响我们的竞赛成绩。此外，因为数学建模竞赛每年培养新人是非常费力的事情，且培养好后，只能有效使用一年。我们每年保持并提高我们的成绩并不是易事。也许是连年成绩好的缘故，导致一些人认为我们的每次取得好成绩似乎是理所当然的，取得好成绩得不到好的奖励和支持。这些希望学校引起注意，以确保我们的竞赛能在保住现有成绩的前提下更健康的发展下去。

理学院数学建模组

王兵团

2007年6月3日