云计算及其历史与发展

第一篇：云计算及其历史与发展

云计算及其历史与发展

引言：IT技术行业正处于一个重要的转折阶段，虽然这一转折仍处于早期，但它将最终改变我们获取信息、分享内容和互相沟通的方式。这一全新的浪潮将由一种 全新的计算模式所驱动：企业或个人将不再需要在电脑中安装大量套装软件，而是通过Web浏览器接入到一种大范围的、按需定制的服务——我们称之为“云服务”。当这种转变日趋加速时，IT行业将会在引领用户体验方面发生根本性质的飞跃。

一、云计算的概念

云计算（cloud computing，台湾译作云端运算），是一种基于互联网的计算新方式，通过互联网上异构、自治的服务为个人和企业用户提供按需即取的计算。由于资源是在互联网上，而在计算机流程图中，互联网常以一个云状图案来表示，因此可以形象地类比为云，‘云’同时也是对底层基础设施的一种抽象概念。

云计算是分布式处理（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）和网格计算（Grid Computing）的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。许多跨国信息技术行业的公司如IBM、Yahoo和Google等正在使用云计算的概念兜售自己的产品和服务。

云计算的资源是动态易扩展而且虚拟化的，通过互联网提供。终端用户不需要了解“云”中基础设施的细节，不必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制,只关注自己真正需要什么样的资源以及如何通过网络来得到相应的服务。云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用，软件和数据可存储在数据中心。

互联网上的云计算服务特征具有和自然界的云、水循环具有一定的相似性，因此，云是一个相当贴切的比喻。通常云计算服务应该具备以下几条特征：基于虚拟化技术快速部署资源或获得服务；实现动态的、可伸缩的扩展；按需提供资源、按使用量付费；通过互联网提供、面向海量信息处理；用户可以方便地参与。

二、发展历史及现状

云计算是个热度很高的新名词。由于它是多种技术混合演进的结果，其成熟度较高，又有大公司推动，发展极为迅速。Amazon、Google、IBM、微 软和Yahoo等大公司是云计算的先行者。云计算领域的众多成功公司还包括Salesforce、Facebook、Youtube、Myspace等。

2007年10月，Google与IBM开始在美国大学校园，包括卡内基美隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学柏克莱分校及马里兰大学等，推广云计算的计划，这项计划希望能降低分布式计算技术在学术研究方面的成本，并为这些

大学提供相关的软硬件设备及技术支持（包括数百台个人计算机及BladeCenter与System x服务器，这些计算平台将提供1600个处理器，支持包括Linux、Xen、Hadoop等开放源代码平台）。而学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划。

2008年7月29日，雅虎、惠普和英特尔宣布一项涵盖美国、德国和新加坡的联合研究计划，推出云计算研究测试床，推进云计算。该计划要与合作伙伴建立6个数据中心作为研究试验平台，每个数据中心配置1400个至4000个处理器。这些合作伙伴包括新加坡资讯通信发展管理局、德国卡尔斯鲁厄大学

Steinbuch计算中心、美国 伊利诺伊大学香宾分校、英特尔研究院、惠普实验室和雅虎。”。

2008年8月，IBM宣布将投资约4亿美元用于其设在北卡罗来纳州和日本东京的云计算数据中心改造。IBM计划在2009年在10个国家投资3亿美元建13个云计算中心。

微软紧跟云计算步伐，于2008年10月推出了Windows Azure操作系统。Azure(译为“蓝天”)是继Windows取代DOS之后，微软的又一次颠覆性转型——通过在互联网架构上打造新云计算平台，让 Windows真正由PC延伸到“蓝天”上。微软拥有全世界数以亿计的Windows用户桌面和浏览器，现在它将它们连接到“蓝天”上。Azure的底层 是微软全球基础服务系统，由遍布全球的第四代数据中心构成。为他人提供计算机硬件定制制造”。

Amazon使用弹性计算云（EC2）和简单存储服务（S3）为企业提供计算和存储服务。收费 的服务项目包括存储服务器、带宽、CPU资源以及月租费。月租费与电话月租费类似，存储服务器、带宽按容量收费，CPU根据时长(小时)运算量收费。Amazon把云计算做成一个大生意没有花太长的时间：不到两年时间，Amazon上的注册开发人员达44万人，还有为数众多的企业级用户。有第三方统计 机构提供的数据显示，Amazon与云计算相关的业务收入已达1亿美元。云计算是Amazon增长最快的业务之一。

Google当数最大的云计算的使用者。Google搜索引擎就建立在分布在200多个地点、超过100万台服务器的支撑之上，这些设施的数量正在迅猛增长。Google地球、地图、Gmail、Docs等也同样使用了这些基础设施。采用 Google Docs之类的应用，用户数据会保存在互联网上的某个位置，可以通过任何一个与互联网相连的系统十分便利地访问这些数据。目前，Google已经允许第三 方在Google的云计算中通过Google App Engine运行大型并行应用程序。Google值得称颂的是它不保守。它早已以发表学术论文的形式公开其云计算三大法宝：GFS、MapReduce和 BigTable，并在美国、中国等高校开设如何进行云计算编程的课程。

在我国，云计算发展也非常迅猛。2008年5月10日，IBM在中国无锡太湖新城科教产业园建 立的中国第一个云计算中心投入运营。2008年6月24日，IBM在北京IBM中国创新中心成立了第二家中国的云计算中心——IBM大中华区云计算中 心；2008年11月28日，广东电子工业研究院与东莞松山湖科技产业园管委会签约，广东电子工业研究院将在东莞松山湖投资2亿元建立云计算平台；2008年12月30日，阿里巴巴集团旗下子公司阿里软件与江苏省南京市政府正式签订了2009年战略合作框架协议，计划于2009年初在南京建立国 内首个“电子商务云计算中心”，首期投资额将达上亿元人民币；世纪互联推出了CloudEx产品线，包括完整的互联网主机服务“CloudEx Computing Service”, 基

于在线存储虚拟化的“CloudEx Storage Service”，供个人及企业进行互联网云端备份的数据保全服务等等系列互联网云计算服务；中国移动研究院做云计算的探索起步较早，已经完成了云计算中 心试验。中移动董事长兼CEO王建宙认为云计算和互联网的移动化是未来发展方向。

三、云计算与网格计算的区别

云计算和网格计算本没有任何关系，至于云计算和分布式计算、效用计算等等概念，读者可以以此类推。

狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在用户看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这 种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。

广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以使任意其他的服务。

云计算不是一种商业模式，不是一种付费模式，不是一种IT技术，不是一类IT产品，不是一种付费模式，不是SOA，不是虚拟化或虚拟化软件，不是简单地将购买变为租赁，不是分布式计算，不是高性能计算，不是网格计算，不是软件即服务（SaaS）。

网格计算是指分布式计算中两类比较广泛使用的子类型。一类是，在分布式的计算资源支持下作为服 务被提供的在线计算或存储。另一类是，一个松散连接的计算机网络构成的一个虚拟超级计算机，可以用来执行大规模任务。该技术通常 被用来通过志愿者计算解决计算敏感型的科研、数学、学术问题，也被商业公司用来进行电子商务和网络服务所需的后 台数据处理、经济预测、地震分析等。

网格计算强调资源共享，任何人都可以做为请求者使用其它节点的资源，任何人都需要贡献一定资源 给其他节点。网格计算强调将工作量转移到远程的可用计算资源上。云计算强调专有，任何人都可以获取自己的专有资源，并且这些资源是 由少数团体提供的，用户不需要贡献自己的资源。在云计算中，计算资源被转换形式去适应工作负载，它支持网格类型应用，也支持非网格环境，比如运行传 统或 Web2.0 应用的三层网络架构。网格计算侧重并行的计算集中性需求，并且难以自动扩展。云计算侧重事务性应 用，大量的单独的请求，可以实现自动或半自动的扩展。

网格的构建大多为完成某一个特定的任务需要，或者支持挑战性的应用。这也是会有生物网格、地理 网格、国家教育网格等各种不同的网格项目出现的原因。而云计算一般来说都是为了通用应用而设计的。云计算一开始就支持广泛企业计算、Web应用，普适性更 强。网格计算的主要思路是聚合分布的松散耦合资源。而云计算的IT资源相对集中，以Intenet的形式提供底层资源的获得和使用。

在对待异构性方面，二者理念上有所不同。网格计算用中间件屏蔽异构系统，力图使用户面向同样的 环境，把困难留在中间件，让中间件完成任务。

而云计算，不同的服务用不同的方法对待异构型，所有传统的方法在这里都可以应用。有的提供基础设施，类似传统 的服务器，用户选择操作系统和应用环境，有的则屏蔽了操作系统、基础设施和系统软件的差异，比如Paas服务。

简言之，云计算和网格没有任何内在联系。网格计算一直在发展，只是它和云计算的出现没有任何关系。网格计算作为一种面向特殊应用的解决方案将会继续在某些领域存在，而云计算作为一场IT变革，则会深刻影响整个IT产业和人类社会。

四、总结

云计算为我们使用网络提供了几乎无限多的可能为存储和管理数据提供了几乎无限多的空间，也为我们完成各类应用提供了几乎无限强大的计算能力。

个人电脑或 其他电子设备不可能提供无限量的存储空间和计算能力，但在“云”的另一端，由数千台、数万台甚至更多服务器组成的庞大的集群却可以轻易地做到这一点。个人和单个设备的能力是有限的，但云计算的潜力却几乎是无限的。当你把最常用的数据和最重要的功能都放在“云”上时，我们相信，你对电脑、应用软件乃至网络的 认识会有翻天覆地的变化，你的生活也会因此而改变。

互联网的精神实质是自由、平等和分享。作为一种最能体现互联网精神的计算模型，云计算必将在不远的将来展示出强大的生命力，并将从多个方面改变我们的工作和生活。无论是普通网络用户，还是企业员工，无论是IT管理者，还是软件开发人员，他们都能亲身体验到这种改变。

第二篇：云计算与IT产业发展

云计算与IT产业发展

摘要：随着计算机技术的迅速发展，云计算和微型化也在不断地进步，社会对计算机的需求已不在仅仅限于上网、计算和聊天了，而是更大更复杂化的计算，就是正在发展的云计算。也就是说，我们迎来了以云计算为核心的第三次IT技术革命，而这次革命，无疑会给市场带来潜在的巨大商机。任何专注并持续于云计算领域的创新性企业都将伴随着这场潮流获得长足发展。文章将大概讲述云计算和IT产业的发展历程和发展现况。

关键字：云计算；IT发展；计算机；信息化

一、云计算在全球及我国的发展

当前，云计算服务已经成为全球ICT领域最具活力的增长点之一。据Gartner 预测，2012 年全球云计算服务市场规模会达到1 072 亿美元，虽然整体上相对规模仍然较小，仅约占IT市场总额的2.9%，但其25.3%的增长率远高于ICT产业6%～7%的整体增长率水平，并大大高于ICT产业的其他领域。

从国际上看，公共云服务正在逐步渗透到政府及传统行业应用中。根据Gartner 的调查,金融业、制造业、通信业、政府以及零售业已经成为国际上公共云服务市场中占比最大的五个行业。而从我国云计算在各行业的应用情况来看，政府以及能源、电力、医药等行业的大型企业仍倾向于建设私有云，云服务主要的客户还是来自于互联网领域。

从我国看，2012 年我国公共云计算服务市场规模估计为35 亿元人民币左右。私有云市场由于与一般IT采购投资很难区分，因此也难以做出准确估算。根据计算，2012年我国云计算市场总量在210亿元人民币左右，从总量上来看在国内IT市场中占比约为2.1%。从数据上来看，国内云计算市场规模还相当小，对整体ICT产业的贡献还十分有限，因此当前不应对云计算过分夸大。但就增长率来看，国内云计算市场由于基数小，增速的确很快。就公共云服务来说，其市场规模较2011 年增长了70%以上，因此云计算整体市场前景还是十分看好的。

其实，我国以政府数据提供为主的云计算服务正在全市范围内快速推进，通过服务外包和采购培育本地市场需求，引导和推动服务创新和技术创新，同时加快大数据产业的发展，整合城市资源和计算资源，打造面向应用的城市公共大数据平台，推动大数据产业基础软件的发展。

二、我国IT 产业发展环境

我国IT 产业发展迅速,在国民经济中占有十分重要的地位,1990 —2000年IT产业工业总产值年均增长31.4 % ,是GDP年增长速度的3倍多,2002年IT产业工业总产值17800 亿元，在全球排名位列第三, 仅次于美国和日本。

IT的发展，也就意味着智能化和信息化的发展，现就IT的发展环境做如下叙述。

1.政策环境

信息技术作为一种战略资源,对国家经济、国防等发展都具有重要意义,国家一直十分重视IT 产业的发展, 制定出台了许多产业政策。为了实现关键技术的突破, 2000、2002 年国务院出台了18 号文件和47 号文件, 鼓励移动通信设备、软件、集成电路行业的发展。为了扩大电子信息产品的出口,特别是软件出口,相关部门都制定了具体的优惠幅度较大的政策措施。

2.人力资源条件。

我国人力资源不仅具有总体成本低的优势, 而且人力资源结构也日趋合理,拥有大量的计算机硬件、软件及系统集成人才。据统计,我国拥有IT 产业中高级人才58 万。近年来, 随着我国IT 产业的高速发展, 各高校都开设或增开与之相关的学科,许多高校还直接参与IT 产业研发课题，为IT 产业发展输送了大量人才。

3.市场环境。

在生产过程中, 和传统产业不同, 基本不受最佳生产规模的限制, 扩大化生产可以使单位产品的固定成本不断摊薄, 企业可以减低成本, 提高利润;另一方面, 信息产业具有网络外部性, 随着用户增多,信息交流的范围和内容将不断扩大,平均承担的费用将下降, 所有用户将从用户规模扩大中获得更大价值。因此, 我国巨大的市场空间为IT 产业的发展提供了有利的市场条件。

三、对我国云计算以及IT产业发展的展望

云计算服务正式纳入了政府采购的目录，体现了政府对于支持和拉动我国云计算发展的积极态度。我国政府的IT投资每年超过500 亿元人民币，如果这部分投资的相当部分转移至云计算，预计将在未来几年内极大拉动国内云计算市场及相关产业。

政府带头采用云计算服务也是目前各国政府的通行做法，美国、欧盟等国家和地区为了拉动本国云计算（主要是公共云服务）市场，都采取了一些政策性措施。但相对于美、欧、日、韩等国为政府采购云计算服务所建立的组织机构、标准规范、制度流程，我国在政府采购云服务相关的配套措施上还亟待完善。

在我国，政府采购云计算服务还面临着观念和习惯上的挑战。国际上服务已经占到IT支出的50%以上，而我国IT投资中硬件投资仍占80%以上，扭转这种局面需要引进新的建设和服务模式。目前，浪潮、曙光等企业在一些地方所尝试的BT（Build-Transfer）或BO（Build-Operate）模式可能成为新的模式与方向。

云计算引发的IT设备定制化趋势已经被不断证实，定制服务器已经占全球服务器市场的10%以上；在腾讯、阿里巴巴等国内大型互联网企业的数据中心中也可以看到大量的定制服务器、存储产品，乃至网络交换机。这意味着至少在互联网和公共云服务领域，IT制造企业的品牌优势将被不断削弱，而定制化设计能力、低成本制造能力将成为新的核心竞争力，这也给国内具备较好设计能力、但缺乏品牌优势的企业带来新的机会。

未来几年将是我国云计算发展的关键阶段，从产业自身到政府政策都需要逐步成熟和完善，这其中一定会遇到与现有习惯、制度、环境的冲突，需要相关各方积极适应新环境，探索新模式。

[参考文献] [1]陆健.深圳IT产业发展报告

[2]李楠.我国IT 产业发展模式分析.《当代经济研究》2004 年第2 期

[3]高巍.对我国云计算发展的回顾与展望

第三篇：Google云计算的现状与发展

谷 歌 云 计 算 的 现 状 与

发 展

摘要：Google作为世界云计算的“领头人”，它在云计算的研究与开发方面做得非常出色，从Google 的整体的技术构架来看，Google计算系统依然是边做科学研究，边进行商业部署，依靠系统冗余和良好的软件构架来低成本的支撑庞大的系统运作的，大型的并行计算，超大规模的IDC 快速部署，通过系统构架来使廉价PC 服务器具有超过大型机的稳定性都已经不在是科学实验室的故事，已经成为了互联网时代，IT 企业获得核心竞争力发展的基石。尽管云计算是个刚刚出现没多久的新词汇，尽管我们还处在在云计算的起跑阶段，但是，我们从Google的与计算技术构架里，就可以获

得很多信息，那些信息可能就是我们通向未来互联网全新格局的钥匙。

关键词：云计算

Google 技术构架

云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。

我们可以认为：云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。

提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。

有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。

云计算是并行计算、分布式计算和网格计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化、公用计算、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。

总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。

“Google”是美国一家上市公司，于1998年9月7日以私有股份公司的形式创立，以设计并管理一个互联网搜索引擎。Google公司的总部称作“Googleplex”，它位于加利福尼亚山景城。Google公司致力于互联网的应用与高新产业的开发。它在云计算的研发与发展方面，同样走在世界的前列。2006年8月9日，Google首席执行官埃里克·施密特在搜索引擎大会首次提出“云计算”的概念。Google“云端计算”源于Google工程师克里斯托弗·比希利亚所做“Google 101”项目。

2007年10月，Google与IBM开始在美国大学校园，包括卡内基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学柏克莱分校及马里兰大学等，推广云计算的计划，这项计划希望能降低分布式计算技术在学术研究方面的成本，并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支持人。而学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划。2008年1月30日，Google宣布在台湾启动“云计算学术计划”，将与台湾台大、交大等学校合作，将这种先进的大规模、快速将云计算技术推广到校园。

从以上信息，我们可以看到Google在云计算方面的成果，所以，我们今天就以Google公司为例，来介绍一下它的云计算的发展。

云计算无疑是今年IT 技术界最热点的关键词之一。从

谷歌趋势分析来看，国际上Cloud computing 是从2007 年中期开始成为整个业界关注的重点，在中国云计算是从2008 年开始成为中国IT 界和通信界关注的核心。特别是，当中国移动2008 年开始关注 计算，并推动中国移动相关的业务支撑系统、业务软件平台开始向 计算的平台迁移。使得整个中国IT 界、通信界的相关产业力量更加关注 计算，同时大家也开始意识到了 计算确实可以大大的节省海量计算的总体拥有成本。

当业界谈到云计算的时候，都会第一个想到谷歌 Google。我们日常在使用的Google Search，Google Earth，Goolge Map，Google Gmail，Google Doc 等等业务都是Google 基于自己计算平台来提供的。Google也是通过云计算的方式，大量的降低计算成本，使之业务 更具有竞争力。

Google 原先企业初期阶段，获得的投资有限，只能自己攒机，但是很差的机器不可能 发挥服务器的性能和稳定性，于是只有去想该如何提高可靠性，如何利用很多“破烂”机器获 得更高的性能。这就有了云计算的雏形。今天我们都知道Google 的规模，而如果我们不去认清云计算的强大，我们就不知道互联网的未来和规则。Google 在98 年的时候被迫发现了这一规则，然后我们看到了聚合的力量，今天微软、IBM、雅虎、百度、亚马逊这些企业看到了规则，于是开始进入云计算领域。

所以我们研云计算，可以系统剖析一下Google的技术构架，这对于我们搭建自己自身的云计算平台有比较好的借鉴意义和标杆意义！

由于Google没有官方发布一个自身的技术构架说明。本文主要的信息都来自互联网中Google 最大的IT优势在于它能建造出既富于性价比(并非廉价)又能承受极高负载的高性能系统。因此Google 认为自己与竞争对手，如亚马逊网站(Amazon)、电子港湾(eBay)、微软(Microsoft)和雅虎(Yahoo)等公司相比，具有更大的成本优势。其IT 系统运营约为其他互联网公司的60%左右。同时Google 程序员的效率比其他Web公司同行们高出50%～100%，原因是Google已经开发出了一整套专用于支持大规模并行系统编程的定制软件库。从整体来看，Google 的 计算平台包括了如下的技术层次。

1）网络系统：包括外部网络(Exterior Network)，这个外部网络并不是指运营商自己的 骨干网，也是指在Google云计算服务器中心以外，由Google自己搭建的由于不同地区/ 国 家，不同应用之间的负载平衡的数据交换网络。内部网络（Interior Network），连接各个Google 自建的数据中心之间的网络系统。

2）硬件系统：从层次上来看，包括单个服务器、整合了多服务器机架和存放、连接各个服务器机架的数据中心

（IDC）。

3）软件系统：包括每个服务器上面的安装的单机的操作系统经过修改过的Redhat Linux。Google云计算底层软件系统（文件系统GFS、并行计算处理算法 Mapreduce、并行数据库 Bigtable，并行锁服务Chubby Lock，计算消息队列GWQ）

4）Google 内部使用的软件开发工具 Python、Java、C++ 等。

5）Google自己开发的应用软件Google Search、Google Email、Google Earth

三、Google各个层次技术介绍

1、Google 外部网络系统介绍

当一个互联网用户输入

http://wenku.baidu.com/view/149451b069dc5022aaea006b.html

腾讯资料：

http://tech.qq.com/zt2012/googleyun/

第四篇：云计算发展现状分析

1.云计算概述

云计算是2007年底正式提出的一个新的概念，至今为止，几乎所有的IT行业巨头都将云计算作为未来发展的主要战略之一，相关商业媒体也将云计算视为计算机未来发展的主要趋势，其商业前景和应用需求已勿庸置疑。

云计算是一种全新的商业模式，其核心部分依然是云后端的数据中心，它使用的硬件设备主要是成千上万的工业标准服务器，它们由英特尔或AMD生产的处理器以及其他硬件厂商的产品组成。企业和个人用户通过高速互联网得到计算能力，从而避免了大量的硬件投资。

云计算的基本原理是，通过将计算分布在大量的分布式计算机上，使企业数据中心的运行更加类似于使用互联网。从而使企业能够将随时资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

狭义的云计算指的是厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机，以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务，比如亚马逊数据仓库出租生意。广义的云计算指厂商通过建立网络服务器集群，向各种不同类型客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务。广义的云计算包括了更多的厂商和服务类型，例如国内用友、金蝶等管理软件厂商推出的在线财务软件，谷歌发布的Google应用程序套装等。

2.云计算发展国内外现状

IBM于2007年8月高调推出“蓝云(Blue Cloud)一计划。IBM的Willy Chiu透露，“云计算将是IBM接下来的一个重点业务。“这也是IBM扩张自身领地的绝佳机会，IBM具有发展云计算业务的一切有利因素：应用服务器、存储、管理软件、中间件等等，IBM抓住了这样一个良好的机会，提出了“蓝云”计划。2008年8月，IBM斥资3．6亿美元在美国北卡罗来纳州开始建立云计算数据中心，并将该数据中心称为史上最复杂的数据中心，投入了大量人力物力。IBM还在东京建立了一所新的研究机构，建立帮助用户使用云计算基础设施。该数据中心占地6万平方英尺，预计将于2009年下半年投入运营。IBM表示：“使用该数据中心的用户能够获得空前的互联网计算能力，并获得业内领先的环保优势和成本”。IBM在东京的专家将为大企业、大学和政府提供云计算咨询，帮助他们利用云计算设施，设计云计算应用，以及向他们的用户提供基于云计算的服务。在2009年的计划中，IBM计划于推出数种云计算服务产品。

Google于2007年10月在全球宣布了云计划，同时与IBM合作，把全球很多大学纳入搿云计算”计划当中。当月，Google与IBM开始在美国大学校园，包括卡耐基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校及马里兰大学等，推广云计算的计划。希望从而降低分布式计算技术在学术研究方面的成本，并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支援(包括数百台个人计算机及Blade Center与System X服务器，以及Linux、Xen、Hadoop等开源平台)。而这些学校的学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划。2008年1月30日，Google宣布在台湾启动“云计算学术计划”．与台湾台大、交大等学校合作，将这种先进的大规模、快速计算技术推广到校园。

2009年4月，Google App Engine(GAE)的最新升级已经开始支持Java，并且添加了一系列专门瞄准企业业务的新功能：此后，Google还发布了一款Eclipse插件，可以对Google App Engine的Java开发提供强力支持，由此可见Google已经为企业级云计算做好了准备。

亚马逊于2007年开放了名为“弹性计算机云“(Elastic Compute Cloud，EC2)的服务，以便让小的软件公司可以按需购买亚马逊数据中心的处理能力，而不需要从硬件开始搭建自己的系统。如今，Linux，Window，JBoss，Eclipse等常用操作系统和软件都已经在EC2平台上得到了支持，其他应用软件也在不断地加入。截至2008年底，亚马逊地云计算相关业务收入已达l亿美元。

2007年11月，雅虎建立了一个小规模的云，开放给卡内基梅隆大学的研究人员。2008年7月，雅虎与惠普、英特尔、伊利诺斯州大学香槟分校、新加坡信息通信发展管理局以及德国卡尔斯鲁理工学院共同创立了开源试验场Open Cirrus，主要进行云计算方面的研究和教育。2009年4月雅虎宣布了与加州大学伯克利分校、康奈尔大学以及马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校合作，与卡内基梅隆大学一起使用雅虎的云计算群来进行大规模系统软件研究，开发新的应用程序以分析互联网上的各种数据集如投票记录和在线新闻源等等。

微软公司正在开发脱离普通桌面的互联网操作系统“Midori一，该系统不同于已经有20多年历史的Windows。Midori目的是为了大规模应用云计算技术。微软的竞争优势很明显，全世界有数以亿计的Windows用户，微软所要做的就是将这些用户通过互联网更紧密地连接起来，并通过Windows Live向他们提供云计算服务。微软正在努力创造一种从一般的硬盘存储方式转移到任何时间地点都可以接入的存储的模式用户体验，从而在互联网战略上拉近同Google的距离。微软的的云平台Azure开发己初步完成，如今已可以随时访问其站点嘲。

云计算在国内的起步稍晚，大概是从2008年开始的，但发展迅猛，如今中国IT界的各大企业基本都涉及该行业：2008年3月17日，Google全球总裁埃里克〃斯密特(Eric Schmidt)在北京访问期间，宣布在中国大陆推出“云计算(Cloud Computing)刀计划。在这个中国的“云计算”计划中，清华大学将是第一家参与合作的高校。它将与Google合作开设“大规模数据处理”课程，其中，Google提供课程资料给清华大学教授整理加工，提供实验设备，并协助学校在现有的运算资源上构建“云计算”实验环境。2008年5月10日，IBM在中国无锡太湖新城科教产业园建立的中国第一个云计算中心投入运营。2008年6月24日，IBM在北京IBM中国创新中心成立了第二个中国的云计算中心IBM大中华区云计算中心。

2008年11月，广东电子工业研究院与东莞松山湖科技产业园管委会签约，在东莞松山湖投资2亿元建立云计算平台；2008年12月30日，阿里巴巴集团旗下子公司阿里软件与江苏省南京市政府正式签订了2009年战略合作框架协议，计划于2009年初在南京建立国内首个“商业云"，首期投资额将达上亿元；中国移动研究院做云计算的探索起步较早，已经完成了云计算中心试验，另外，中国移动网站也专门为云计算开辟了版块，时刻关注云计算的最新动态。

此外，我国在云安全方面的进展迅速，云安全的思想是通过大量分布的客户端对网络中软件行为的异常监测，以获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，搜集到服务端进行自动分析和处理，再把研发的病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。云安全的策略基本构想是：用户越多，每个用户就越安全，因为庞大的用户群可以覆盖互联网的每个角落，从而更快更精准的定位病毒和木马。如今，包括360安全卫士、瑞星、趋势、卡巴斯基、～ICAFEE、SYMANTEC、江民科技、金山公司等都推出了云安全解决方案。瑞星基于云安全策略开发的2009新品，每天可以拦截数百万次木马攻击，其中2009年1月8日这一天就达到了765万余次。趋势科技的云安全已经在全球建立了5大数据中心，使用上万台在线服务器，现在趋势每天阻断病毒高达上千万次。

2008年11月25日，中国电子学会专门成立了云计算专家委员会，聘任中国工程院院士李德毅为主任委员，聘任IBM大中华区首席技术总裁叶天正、中国电子科技集团公司第十五研究所所长刘爱民、中国工程院院士张尧学、Google全球副总裁／中国区总裁李开复、中国工程院院士倪光南、中国移动通信研究院院长黄晓庆六位专家为副主任委员，聘任国内外30多位知名专家学者为专家委员会委员。2009年5月22日，中国电子学会组织的首届中国云计算大会将于在北京中国大饭店隆重举行。随着国内外云计算应用及研究的不断推进，其研究的技术要点也日益丰富，主要包括：虚拟化技术，云计算存储结构研究，云数据管理的研究，云编程模式的演示，云网络的研究以及云安全的研究。

在云计算系统的后端，有成千上万的服务器，如何将如此大量的服务器有效地组织是云计算系统高效稳定运行关键问题之一。然而云计算系统后端的网络拓扑有别于一般的网络拓扑特性：它的服务器节点分布广泛，数据流量大，服务等级区分度高，扩展性和可靠性要求较强，拓扑结构相对复杂，因此确实具有重新研究的必要性。Hadoop作为目前最为广泛应用的开源云计算软件平台，成功地设计了分布式存储和计算的对使用者透明的框架，在短短的一两年时间内，已经在多家网络公司的云计算平台上面得到了应用，但由于其发展时间短，还有较多需要改进的地方，比如其中MapReduce的任务调度就是一个亟待解决的问题。

3.云计算的基本概念

云计算是分布处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和阿格计算(Grid Computing)的综台发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现；也是效用计算(Utility Computing)、虚拟化(Virtualization)、Haas(硬件即服务)、SaaS(软件即服务)、PaaS(平台即服务)等概念结合创新的结果。

云计算是一种革命性的突破，它表示计算能力也可咀作为一种商品进行流通，当然这种商品是通过通过互联网进行传输的。云计算的最主要目标就是：在来来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来得到我们需要的一切服务，甚至包括实现超级计算这样的任务。从这个角度而言，最终用户将成为云计算的真正拥有者。简单的说．云计算就是利用互联网上的大型数据中心的软件和处理数据的能力，把复杂的运算从用户终端移到云上去做。

从硬件的角度来看，云计算有三个方面是新的：

1)．可以按需获取的看似无限的计算资源，从而使云计算用户不需要在提供服务很久之前就要做计算资源的规划。

2)．消除了云用户的先期的投入，从而使公司可以从小规模做起，随着需求增加来扩展他们的硬件资源，降低了风险。

3)．能够以很短的时间为单位付费按需使用计算资源(例如，处理器按小时付费以及存储器按天付费)，不需要的时候就将这些资源释放。这样，通过将闲置的机器和存储器释放来节省开支，提高整体利用率。

4.云计算的关键技术

云计算是一种新型的超级计算方式，以数据为中心，是一种数据密集型的超级计算。在数据存储和管理、编程模式和虚拟化等方面具有自身独特的技术。

1)简单的编程模式

编程模式主要针对的是使用云计算的服务进行开发的用户，为了使这些用户能方便的利用云后端的资源，使用合适的编程模式编写应用程序来达到需要的目的或提供服务，云计算中的编程模式应该尽量方便简单。最好使得后台复杂的并行执行和任务调度向编程人员透明，从而是编程人员可以将精力集中与业务逻辑。

Google提出的Map/ Reduce的编程模式是如今最流行的云计算编程模式。现在几乎所有IT厂商提出的“云”计划中采用的编程模式，都是基于MapReduce思想的。MapReduce这种编程模式并不仅适用于云计算，在多核计算和并行处理上同样具有有良好的性能。但该编程模式仅适用于编写数据处理为主、能够高度并行化的程序，简单的说，它是对同类型数据的分布式处理，对于计算数据具有相互联系，不可分割的应用并不适合。如何改进该编程模式，使程序员得能够轻松的编写各种需要的程序，实现真正意义上的并行编程，是MapReduce编程模式未来的发展方向。

2)数据存储和管理

为保证数据的高可用和高可靠性，云计算的数据一般采用分布式的方式来存储和管理。类似于一般的数据存储安全保证办法，云计算也采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性。由于云计算系统需要同时满足大量用户的需求，并行地为大量用户提供服务，因此云计算的数据存储技术必须具有高吞吐率，分布式存储正好满足了这一需求特点。现在，云计算的数据存储技术主要有谷歌的非开源的体系GFS(Google File System)例和Hadoop团队的开发的对于GFS的开源实现HDFS(Hadoop Distributed FileSystem)。有很大一部分IT厂商，包括Yahoo，Intel，阿里巴巴的云存储计划采用的都是HDFS的数据存储技术。

云计算系统对大数据集进行处理，而且需要向用户提供高效的服务，因此数据管理技术也必须能够对大量数据进行高效的管理。由于云计算的特点是对大量的数据进行反复的读取和分析，数据的读操作频率远大于数据的更新频率，因此一般来讲，云计算系统的数据管理通常采用数据库领域中列存储的数据管理模式，即将表按列划分后存储。在现有的云计算的数据管理技术中，最著名的是谷歌的BigTable数据管理技术，同时Hadoop开发团队开发了类似BigTable的开源数据管理模块。由于采用列存储的方式管理数据会造成写的不方便，因此如何提高数据的更新速率以及进一步提高随机读速率是未来的数据管理技术需要解决的问题。

3)虚拟化技术

虚拟化是云计算的一个非常关键的技术，也可以说是云计算区别于一般并行计算的一个根本性的特点。通过虚拟机的方式进行云计算资源的管理具有特殊的好处。由于虚拟机是一类特殊的软件，能够完全模拟硬件的执行，因此能够在上面运行操作系统，进而能够保留一整套运行环境语义。这样，可以将整个执行环境通过打包的方式传输到其他物理节点上，使得执行环境与物理环境隔离，方便整个应用程序模块的部署。一般来说，通过将虚拟化的技术应用到云计算的平台，可以获得如下一些良好的特性：

1)．云计算的管理平台能够动态地将计算平台定位到所需要的物理平台上，而无需停止运行在虚拟机平台上的应用程序，这比采用虚拟化技术之前的进程迁移方法更加灵活。

2)．能够更加有效率地使用主机资源，将多个负载不是很重的虚拟机计算节点合并到同一个物理节点上，从而能够关闭空闲的物理节点，达到节约电能的目的。

3)．通过虚拟机在不同物理节点上的动态迁移，能够获得与应用无关的负载平衡性能。由于虚拟机包含了整个虚拟化的操作系统以及应用程序环境，因此在进行迁移的时候带着整个运行环境，达到了与应用无关的目的。

4)．在部署上也更加灵活，即可以将虚拟机直接部署到物理计算平台当中，或者提供给用户的资源就直接是一个虚拟机，如亚马逊的EC2。虚拟化技术现在最成熟的系统包括Xen和VMware，还有开源的系统Linux KVM。

第五篇：浅谈云计算及中国云计算的发展

·文献综述

浅谈云计算及中国云计算的发展

【引言】

这个时代是信息技术的时代，在这么一个几乎每天都能看到新技术涌现和消失的世界中，有一种新趋势有望长久的存在下去，这就是所谓的云计算，云计算是IT叶的一个全新的词，它将又一次的改变这个世界！正如【美】迈克尔·米勒在《云计算：改变在线工作和协作方式的基于web的应用》一书中说道：“你所了解的计算正面临着变革：你的应用程序和文件将会从桌面转移到“云”中。利用云计算，你所做的一切事情都是基于web的而不是基于桌面的。云计算技术已经深刻的改变了我们的工作、学习和生活，成为继理论和实验后人类认识世界和改造世界的第三大利器。云计算的最终目标是将计算作为一种公共设施提供给广大用户，使用户可以方便的使用计算资源。它将改变你现所使用的电脑和因特网的方式，预示着我们储存信息和运行应用程序的方式将发生重大变化：程序和数据不再运动和存放在个人计算机上，相反，而是一切都托管到“云”中。云计算能够让你从世界上得任何地方访问你所有的应用程序和文件，你不再受桌面的限制，因而使得异地群组成员之间的协作变得更加容易。”

【正文】

一、什么是云计算

通过IBM大中华区云计算中心总经理朱近之对云计算的讲述，笔者简略的得出，狭义云计算是指计算机基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。

信息技术应用部黄红说，在理论上，云计算指的是一种新型的计算模式，它依赖的不是个人电脑，也不是独立的服务器，而是用户无需关心其内部结构的“云”。云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。

云计算的根本概念即计算资源虚拟化，计算资源的虚拟化促使信息服务走向规模化、集约化和专业化。云计算的计算资源虚拟化包括以下几个层次的服务：

1、IaaS(Infrastructure-as-a-Service)：基础设施即服务。消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。

2、PaaS(Platform-as-a-Service)：平台即服务。PaaS实际上是指将软件研发的平

台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此SaaS中小企业软件

PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是，PaaS的出现可以加快SaaS的发展，尤其是加快SaaS应用的开发速度。

3、SaaS(Software-as-a-Service)：软件即服务。它是一种通过Internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。相对于传统的软件，SaaS解决方案有明显的优势，包括较低的前期成本，便于维护，快速展开使用等。

二、云计算的特点

1、超大规模：“云”能赋予用户前所未有的计算能力。

2、虚拟化：云计算支持用户在任何地点使用各种终端获取应用服务。

3、高可靠性：“云”使用了数据多副本容错、计算节点同结构可互换等措施来保障服务的高可靠性。

4、通用性：“云”可以同时支撑千变万化的应用运行。

5、高可扩展性：“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需求。

6、按需服务：“云”就像水和电一样供你使用。

7、极其廉价：由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势。

三、云计算的重要影响

1.对产业链的影响：

对于服务器厂商而言，云计算及数据中心都对服务器系统的需求急剧膨胀，市场前景巨大。

对于终端设备厂商而言。网络化的云计算为终端设备，特别是小型移动设备的多元化、个性化发展提供了重要机遇。云计算将推动普适计算发展。

对于软件产业而言。随着计算、数据及服务网络化，Google、Amazon等网络服务提供商会根本改变软件的使用模式。大量中小软件企业面临着工作平台、工作对象及工作方式的重组和革新，服务化的软件产业面临着全新机遇。

2.对中小企业发展的影响：

中小企业创造了国内生产总值的55.6%，开发了80%以上的新产品，申请了65%的国家专利，提供了75%以上的就业岗位。但是信息化的创新平台及管理平台代价高昂、维护困难，对于中小企业负担沉重，云计算可以为中小企业的信息化带来切实好处，信息化业务及管理平台部署到云计算平台上，极大的降低了投资成本、管理成本及维护成本。

四、中国云计算的发展

在我国，云计算发展也非常迅猛。2008年5月10日，IBM在中国无锡太湖新城科教产业园建立的中国第一个云计算中心投入运营。2008年6月24日，IBM在北京IBM中国创新中心成立了第二家中国的云计算中心——IBM大中华区云计算中心；2008年11月28日，广东电子工业研究院与东莞松山湖科技产业园管委会签约，在东莞松山湖投资2亿元建立云计算平台；2008年12月30日，阿里巴巴集团旗下子公司阿里软件计划于2009年初在南京建立国内首个“电子商务云计算中心”，首期投资额将达上亿元人民币；世纪互联推出了CloudEx产品线，包括完整的互联网主机服务“CloudEx Computing Service”,；中移动董事长兼CEO王建宙认为云计算和互联网的移动化是未来发展方向。

中国移动通信研究院院长黄晓庆认为，中国超级计算机系统的运行环境和提供的服务功能完全满足云计算的要求，可以说中国已有云计算的硬件基础。但还是存在着明显的问题，“无论是制造还是应用，美国都占据着超级计算机领域的绝对优势地位，欧洲应用广泛但制造能力偏弱，中国在制造上较强但应用相对不够。应用比研发更难”。“天河一号”超级计算机工作能源张云泉如是说，他还说：“中国超级计算机的性能虽然取得了巨大进步，但还没有一个强大的技术平台，应用软件的水平还有待提高，在金融保险、软件和信息服务业等领域的应用也需要大力拓展。“中国云”面临应用比研发更难。”

利用云计算在中国。物流在中国效率其实是非常低的。40%的车子做物流跑在路上是空车，没有互相之间的整合，信息并不交流。我们再看到这个物流行业的话，其实是为别的行业进行服务，不管是化工、制造还是配送。因此如果用云计算这一形式把整个物流行业结合起来，把它标准化，把他的服务提供到别的行业当中去，让他们去应用物流云在上面不同的服务，这样也可以提升我们中国物流行业的信息化和转型。

具体的科研实践应该如下：

1、云资源管理平台CRM4GCRM4G：Cloud Resource Management for Grid 基于网格基础设施，向用户提供云服务，实现了IaaS模式的资源服务。多粒度计算资源服务。快速软件部署服务

2、面向云环境的虚拟化桌面CloudDesk：动态适应用户需求变化，为用户提供高效、安全、易用的云资源访问的桌面环境。

3、云存储服务系统ppStore：通过集成互联网上的免费存储空间提供大规模云存储服务

4、基于云模式的网络安全防御系统CloudFence：采用安全检测与防御相分离的原则，充分利用云端强大的处理能力和存储能力，云端集中检测和决策关键技术。

五、云计算的发展前景

云计算被视为科技业的下一次革命，它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。首先，对中小企业和创业者来说，云计算意味着巨大的商业机遇，他们可以借助云计算在更高的层面上和大企业竞争。其次，从某种意义上说，云计算意味着那些对计算需求量越来越大的中小企业，不再试图去买价格高昂的硬件，而是从云计算供应商那里租用计算能力。

【总结】

通过对云计算及云计算与中国的发展相关文献的大量阅读，本人对云计算的相关知识有了更系统的认识。总结了云计算的基本论述，分析了现中国云计算的发展情况及未来发展趋势的相关文献和有关演讲。本人将有兴趣也有信心致力于中国云计算的发展，努力将理论付诸于实践，为我国的IT云计算事业打下坚实的基础。

本人觉得中国要想真正成为一个领先国家，必须像英国早期工业革命的时候有那种想象力，创造那种在人类历史上没有的制度。这个时代需要想象力和好奇心，只有有这种心理才能迎接这种变革，才能让中国经济从中国制造走向中国创造。

【参考文献】

[1] 刘鹏，解放军理工大学教授《云计算》

[2]【美】迈克尔·米勒 《云计算：改变在线工作和协作方式的基于web的应用》

[3]朱近之IBM大中华区云计算中心总经理中国企业领袖年会主题演讲

[4]黄晓庆中国移动通信研究院院长中国企业领袖年会主题演讲

[5]黄红信息技术应用部《“云计算”的比较研究》

[6]张亚勤微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席关于云计算讲座

[7]朱近之IBM大中华区云计算中心总经理朱近之.《云计算的十大误解》

[8]田溯宁中科院研究生院硕士、美国得克萨斯科技大学博士《云计算如何改变世界》

[9]王阳IBM全球副总裁兼IBM中国开发中心总经理 《中国企业家》

[10] 尼古拉斯•卡尔《IT不再重要：互联网大转换的制高点——云计算》