车联网大数据平台架构设计

第一篇：车联网大数据平台架构设计

）。而SPSS更是宣布除与Hadoop集成之外，还将于2015年完成与Spark的集成。值得注意的是，这些集成仅是底层实现的集成，即仍然要求数据分析人员具备MapReduce的编程思想并学习这些工具关于Mapreduce的客户端接口。1.4.6 工作流

Oozie是Hadoop生态圈中第一款关于计算流程规划的工具。通过这款工具，开发人员可以将上述数据分析工具进行整合，以完成非常复杂的数据统计任务。然而Oozie缺乏可视化的工具对工作流进行设计，且调试十分不便。

Azkaban是由LinkedIn贡献的一款类似的开源工具并提供了用户友好的可视化界面。

1.4.7 数据可视化

由于前段的框架采用的是基于浏览器的B/S架构，因此数据的可视化可以依托于大量开源的javascript工具库,例如D3（https://github.com/mbostock/d3/wiki/Gallery）、Highcharts（http://）。

以Echarts为例，其提供的工具包括：折线（面积）图、柱状（条形）图、散点（气泡）图、K线图、饼（圆环）图、雷达（面积）图、和弦图、力导向布局图、地图、仪表盘、漏斗图。具体demo请参考上述链接。2 硬件选型建议 2.1 服务器选型 2.1.1 配置

Hadoop集群中DateNode的推荐配置为： • 12～24 块1～4TB 硬盘

www.teniu.cc • 2 ～8核 CPU, 频率2～2.5GHz • 64-512GB 内存 • 10～100G以太网网口 NameNode的推荐配置为：

• 4～6 块1TB 硬盘(操作系统1块, 文件系统2块,Zookeeper1块)• 2 ～8核 CPU, 频率2～2.5GHz • 64-128GB 内存 • 10～100G以太网网口 2.1.2 规模

车载终端数据进入Hbase后，以Hfile的形式存于HDFS。这意味着所有数据在整体集群中将会至少保存3个备份。规划集群规模时需考虑下列几个参数： •

车载终端数量（车载数据采集设备）sensors •

采集端口数量ports •

采集频率 frequency •

采集时间period •

端口大小 size •

备份数量 redundancy

由于Hadoop集群支持动态扩展，因此策划时可先按最小需求搭建物理集群。

第二篇：车联网体系架构分析

车联网体系结构与解决方案

背景介绍

近年来，随着汽车保有量的持续增长，道路承载容量 在许多城市已达到饱和，交通安全、出行效率、环境保护等 问题日益突出。在此大背景下，汽车联网技术因其被期望 具有大幅度缓解交通拥堵、提高运输效率、提升现有道路 交通能力等功能，而成为当前一个关注重点和热点。欧洲、美国、日本等国家和地区较早进行了智能交通和车辆信息 服务的研究与应用，2011 年 3 月大唐电信科技产业集团 与启明信息技术股份有限公司携手共建车联网联合实验 室，4 月在重庆建立国内首个 “智能驾驶与车联网实验室” 等，充分表明当前国内外对车联网研究的迫切性和广泛性。

车联网与物联网

物联网是一个以互联网为主体，兼容各项信息技术，为社会不同领域提供可定制信息化服务的具有泛在化属性的信息基础平台。物联网的概念和内涵随着信息技术的发展和不同阶段人们信息化需求的不断演进，因其接入 对象的广泛性、运用技术的复杂性、服务内容的不确定性以 及不同社会群体理解和追求上的差异性，很难用已有概念 和标准来准确完整地给出权威定义。然而，车联网概念的出 现，因其服务对象和应用需求明确、运用技术和领域相对集 中、实施和评价标准较为统一、社会应用和管理需求较为确 定，引起了业界的普遍关注，已被认为是物联网中最能够率先 突破应用领域的重要分支，并成为目前的研究重点和热点。

源于物联网的车联网，以车辆为基本信息单元，以提高交通运输效率、改善道路交通状况、拓展信息交互方式, 进而实现智能交通管理，使物联网技术这一原本宽泛的概 念在现代交通环境中得以具体体现。本文立足物联网基础 理论和模型，以构建以信息技术为主导的智能交通系统为 背景，对车联网的基本概念、体系结构、通信架构及其关键 技术进行研究。

车联网基本概念和分类 车联网概念是物联网面向行业应用的概念实现。物联网是在互联网基础上，利用射频识别(Radio Frequency Identification，RFID)、无线数据通信等技 术，构造一个覆盖世界上万事万物的网络体系，实现 任何物体的自动识别和信息的互联与共享。物联网不刻意强调物体的类型，更多的是强调物理世界信息的 获取和交换，以实现当前互联网未触及的物与物信息 交换领域。车联网是物联网概念的着陆点，将这个具 体的物理世界限定到车、路、人和城市上。车联网利 用装载在车辆上电子标签 RFID 获取车辆的行驶属性 和系统运行状态信息，通过 GPS 等全球定位技术获取车辆行驶位置等参数，通过 3G 等无线传输技术实 现信息传输和共享，通过RFID 和传感器获取道路、桥 梁等交通基础设施的使用状况，最后通过互联网信息平台，实现对车辆运行监控以及提供各种交通综合服务。

从技术角度区分，车联网技术主要有电子标签技术、位置定位技术、无线传输 技术、数字广播技术、网络服务平台技术。

从系统交互角度，主要有车与车通信系统、车与 人通信系统、车与路通信系统、车与综合信息平台通 信系统、路与综合信息平台通信系统。车与车通信系统强调物与物之间的端到端通信。这种端到端的通信 使得任何一个车辆既可以成为服务器，也可以作为通 信终端。车与路通信系统使得车辆能够提前获取道路 基础设施的运营状况，如某条道路是否在维修，某个 桥洞是否积水过多等信息，以方便车辆的顺畅通行。车与综合信息平台通信系统是汇集车辆行驶状态等信 息，提供路况、车辆监控等综合统计性信息以及出行 提醒、安全行驶等个性化信息的综合性平台。路与综合信息平台通信系统目的是维护道路基础设施的运营 状况，以及时更换老化和运营状况不佳设备。

从应用角度区分，车联网技术可以分为监控应用系统、行车安全系统、动态路况信息系统、交通事件 保障系统等。监控应用系统主要用于政府部门或者车辆管理部门的运营监控和决策支持，主要分为两类系 统: 道路基础设施安全情况监控以及车辆行驶状况监 控。道路基础设施安全情况的监控主要是通过定时获 取道路、桥梁上安装的监控设备传回的检测信息，查看基础设施的破坏程度、应用状况等，为交通基础 设施的维护提供重要参考。车辆行驶状况监控主要是 监控车辆的行驶路线、行驶参数，如油耗，车况等信 息，为城市车流量分布提供可视化，为拥堵缓解提供 辅助决策。行车安全系统主要指 车辆行驶过程安全监 测以及分析车辆行驶行为后的安全建议。在车辆行驶 过程中，通过车联网信息的交互，可以获取前方道路 状况，规避安全交通事故等。如在雾天高速公路上前 方发生事故之后的主动规避等。另外通过上传和分析 车辆的油耗、行驶状态等参数，在服务器端进行车辆 信息挖掘，主动提供一些车辆行驶安全建议，如是否 需要去保养，是否需要更换某零部件。动态路况信息 系统主要利用行驶车辆的运行速度和 GPS 定位技术，获取道路行驶状况信息，实现路况动态信息的发布。交通事件保障系统主要利用车辆事故检测和报告机制，为事故的检测、规避、疏导等提供辅助支持。

总之，车联网以车、路、道路基础设施为基本节 点和信息源，通过无线通信技术实现信息交互，从而 实现 “车 － 人 － 路 － 城市”的和谐统一。伴随着物联网技术的发展，以及智能交通和智慧城市的发展，应用 车联网技术的概念车、系统原型已蓬勃开展。

车联网关键技术分析

1.RFID 射频识别技术。车联网使用 RFID 技术结合已有的网络技术、数据库技术、中间件技术 等，构建一个由大量联网的 RFID 终端组成比互联网 更为庞大的物联网，因此 RFID 技术是实现车联网的 基础技术。我国 RFID 缺乏关键核心技术，特别是在 超高频 RFID 方面。

RFID工作原理

2． 传感技术。利用传感器及汽车总线采集车 辆、道路等交通基础设施的运行参数等传感技术需 要根据不同物体的运行参数进行定制。如车需要油 耗、刹车、发动机等运行参数，而桥梁需要压力、老 化程度等参数。传感技术是实现车联网数据采集的关 键技术。

3.无线传输技术。无线传输技术将传感器采集得到的数据发送至服务器或其它终端，或者接收控 制指令完成物体远程控制。只有通过无线传输技术，才能实现信息的交换和共享。

4.云计算技术。对采集获取的物体数据进行 综合加工分析，并提供各类综合服务。车联网系统通 过网络以按需、易扩展的方式获得 云计算所提供的服务。

5.车联网标准体系。标准是一个产业兴起的 重要标志。车联网只有建立一套易用、统一的标准体 系，才能实现不同物体之间的相互通信，不同车联网 系统的融合，才能带动汽车、交通产业的快速发展。

6.车联网安全体系。包括车联网物体信息化 之后的安全度、传输器安全度、传输技术安全以及服务端安全。安全是保障车联网系统能够快速推广的 前提。

7.定位技术。通过 GSP、无线定位技术等提高当前车联网中物体的位置精度。通过定位精度的提 高，将准确获取车辆行驶位置，提高实时路况精准 度、交通事件定位精确度。

车联网体系结构

感知层，承担车辆自身与道路交通信息的全面感知和采集，是 车联网的神经末梢，也是车联网“一枝独秀”于物联网的最 显著部分。通过传感器、RFID、车辆定位等技术，实时感知 车况及控制系统、道路环境、车辆与车辆、车辆与人、车辆 与道路基础设施、车辆当前位置等信息，为车联网应用提 供全面、原始的终端信息服务。网络层，通过制定专用的能够协同异构网络通信需要的网络架构和协议模型，整合感知层的数据；通过向应用层屏蔽 通信网络的类型，为应用程序提供透明的信息传输服务； 通过对云计算、虚拟化等技术的综合应用，充分利用现有 网络资源，为上层应用提供强大的应用支撑。

应用层，车联网的各项应用必须在现有网络体系和协议的基础 上，兼容未来可能的网络拓展功能。应用需求是推动车联网技术发展的源动力，车联网在实现智能交通管理、车辆安全控 制、交通事件预警等高端功能的同时，还应为车联网用户 提供车辆信息查询、信息订阅、事件告知等各类服务功能。

安全能力，车联网的通信特点制约着车联网信息的安全性和通信能力。安全能力为车联网提供密钥管理和身份鉴别能 力，确保入网车辆信息的真实性；提供信息的安全保护功 能，保证数据在传输过程中不被破坏、篡改和丢弃；提供准 确的位置信息，实现对车辆的定位和路径回溯；提供精确的时钟信息，保证车联网实时业务尤其是安全应用在时间上 的同步。管理能力，作为车联网的控制中心，管理能力提供对入网车辆信 息和路况信息的管理能力，实现车辆之间、车辆与道路基 础设施之间以及不同网络之间的自由、无缝切换；实现车 联网通信的 QoS 管理，根据不同的入网车辆信息及业务类型，提供不同的网络优先级服务。

车联网需求和挑战 车联网本质上是物联网技术的一种应用形式，物 联网的挑战同样也给车联网的实施带来挑战。同时由于车联网由于车辆数量的急剧膨胀，也面临巨大的需 求。车联网面临的主要需求和挑战有: 1)车联网信息的统一标识问题。为实现物体 的互联互通，首先要解决的问题是统一编码问题。车 联网的发展需要有一个统一的物品编码体系，尤其是 国家物品编码标准体系。这个统一的物品编码体系是 车联网系统实现信息互联互通的关键。但目前由于车 联网概念刚刚兴起，相关的统一编码规范还未出台，各个示范原型系统根据各自需求，建立起独立的编码 识别体系。这为后续行业内不同系统乃至不同行业之 间的互联互通带来了障碍。

2)网络接入时的 IP 地址问题。车联网中的每 个物品都需要在网络中被寻址，就需要一个地址。由 于 IPv4 资源即将耗尽，而过渡到 IPv6 又是一个漫长 的过程。包括设备、软件、网络、运营商等都存在兼 容问题。

3)采集设备的信息化程度低。目前道路、桥 梁等交通基础设施并没有实现电子化管理，其智能程 度较低。传统的设备通过传感器、采集设备等信息化 处理才能具备联网能力。这些交通基础设施的信息化 改造覆盖面广，投资额大、建设周期长，都是目前车 联网实现终端信息化改造所面临的问题。4)车联网信息安全问题。车联网的安全问题 主要来源于3 个方面: 传统互联网的安全问题、物联网带来的安全问题以及车联网本身的安全问题。车联 网中的数据传输和消息交换还未有特定的标准，因此 缺乏统一的安全保护体系。车联网中节点数量庞大，且以集群方式存在，因此会导致在数据传播时，由于大量机器的数据发送使网络拥塞。车联网中的感知节 点部署在行驶车辆等设施中，如果遭到攻击者破坏，很容易造成生命危险、道路设施破坏等。因此，车联 网中的信息安全是至关重要的，影响着车联网的未来 发展和实施力度。

5)车联网相关软件和服务产业链的成熟度。目前 车联网概念刚刚兴起，还未出现较为成熟的软件平台和 服务应用。而交通行业往往需要较高的安全要求，如保 证行车安全等。如果相关软硬件平台未经过大规模应用 测试，势必对车联网的应用前途大打折扣。6)相关技术兼容度。车联网是一个相关技术 的集成体，包括传感器技术、识别技术、计算技术、软件技术、纳米技术、嵌入式智能技术等。任何一个 技术的不兼容或者基础薄弱，都会造成整个车联网系 统的推广难度。

总结

车联网是一种全新的网络应用, 是物联网技术在智能交通领域中的应用体现,是新一代智能交通系统的核心基础。经过分析我们可以看出车联网是下一代智能交通系统的发展方向，是我国下一代互联网的典型示范应用。车联网将带动汽车和交通产业的高速发展。

另一方面，车联网技术也面临着诸多挑战。总体来看该领域的研究还处在起步阶段，对各项关键技术 的研究都还不够完善，已提出的一些原型系统离实用 还有很大差距，还需要研究者继续不断的努力。相信随着研究的不断深入，车联网将实现 “车 － 人 － 路 －城市”之间的和谐统一发展。

参考文献：

1)《车联网架构与关键技术研究》 兰州交通大学 王建强，吴辰文，李晓军； 2)《车联网技术初探》 北京航空航天大学计算机学院，北京市交通信息中心

诸彤宇，王家川，陈智宏；

3)《车联网体系结构及感知层关键技术研究》

南京理工大学计算机科学与技术学院，江苏警官学院公安科技系 王 群，钱焕延

第三篇：车联网演讲稿

首先请允许我向大家介绍，基于电子车牌的城市道路车辆监控及服务系统的基本组成。1这是沙盘子系统，其沙盘的主体包括沙盘底座、城市道路、沙盘模型建筑、沙盘执行机构

等电器设备,是实现各项功能的基础和平台。

2这是我们建设完成的“基于电子车牌的车辆自动识别支撑平台”，服务器终端实现了面向

公安交管的城市车辆电子车牌照管理和车辆动态监测，车载终端实现了面向机动车的出行服

务和行业的应用服务。

3这是系统的硬件设备。它由车载标签、阅读器、传输设备和智能小车组成，主要完成数据的采集和传输功能。

首先向大家展示的是网上车管所子系统，该系统发布后，可通过输入有效的账号密码来

使用该子系统的各个功能，大家所看到的是电子车牌中所存储的车辆信息表。

其次向大家介绍的是车辆违章监控子系统，用以来监测进入监测区的车辆是否有违章行

为"如果是,则自动生成违章记录,上传到中央控制子系统,并采集其它违章信息,为违章处罚提

供依据，同时车载终端会发出语音提示，及时制止违章行为。这里我们设计的自动监控模式

实现了对交通车辆的闯红灯、违章停车、违章超速、违章逆行等违章行为的监控

（违章超速监控:在车辆违章超速多发路段,相距一定的间隔设置两个阅读器,分别监测各

自监测区内的车辆,然后通过读取时间计算出交通车辆的行驶速度,最后将行驶速度与车辆法

规中规定的速度进行比较,从而判断该车辆是否在违章超速驾驶,若是,则记录车载电子标签

ID号码,并采集其它相关的违章信息,上传至服务器终端。同时车载终端会发出语音提示，您

减速慢行

相近的原理下，向大家介绍违章逆行、违章停车、违章闯红灯）

接下来向大家介绍车辆追踪查询子系统，该子系统可实现违法车辆稽查、肇事逃逸追查、被盗车辆寻找等功能。

当智能车在沙盘上行走时，我们可以在服务终端的地图上清晰的看到车辆行驶的轨迹。

在系统中选择肇事逃逸追查系统菜单，输入查询条件可获得，可得该条件下的车辆通行

记录以及车辆信息，同时系统可智能的绘出路线图，调取路口或卡口的监控录像，我们就可

以进一步的缩小侦查范围。

然后向大家介绍的是停车诱导及收费子系统。停车场空车位监测系统的数据来自设立于

停车场出入口的收费系统。当车辆进入停车场入口通道时，入口处的读卡器会进行连续监测，再将数据上传到停车场数据库，并核对各项信息是否准确，如无误，则栏杆会自动打开放行。

车主通过和银行卡绑定，今后过公路收费站的专用车道时，系统能自动收费。

第四篇：电网营销运营监控平台数据架构发展论文

摘 要：在信息时代大数据背景下的电网信息技术发展是电网工作者的主要工作内容，笔者立足于个人工作经验，对大数据下的电网营销运营监控平台的数据架构发展进行相关探讨，以资借鉴。

关键词：

关键词：电网营销;运营监控;数据架构;大数据电网营销运营监控平台数据架构的现状

电网营销运营监控现有数据架构主要处理结构化、非实时类型的数据，且仅对部分业务数据进行了采集和处理，其数据存储能力、数据处理能力、数据交换能力、数据展现能力及数据互动能力提升空间有限，大量数据资产未被合理有效利用;缺少流式处理的手段，无法支撑各专业对实时数据的应用需求。大数据对电网运营监控平台数据架构发展的意义

随着新能源技术、互联网信息技术的创新突破，第三次工业革命正席卷全球，并将深刻影响能源行业的未来发展。作为第三次工业革命的重要组成部分，大数据浪潮正汹涌来袭，成为全球范围启动透明政府、加速企业创新、引领社会变革的利器。电网企业高层强调“海量的用电数据、社会状态数据和客户数据都蕴藏着巨大的商业价值，是公司下一步智能电网发展非常重要的数据资源”。国外领先电网企业已经开展了大数据的试点应用，在促进管理精益化、决策科学化、推动业务管理模式创新等领域创造了价值。

2.1 构建大数据处理能力、高性能融合的数据架构，提高管理成效

电网营销的数据具有“量类时”等特点，即容量巨大，自身具有多种类型，并且有着很高的价值。电网企业在电网营销业务过程中会得到海量运行数据，同时还有电网营销运营监控平台中的数据。一般来说，大数据主要包括营销业务中的发电量与电压特性等动态实时上传数据，而营销运营监控中的经营管理数据，如售电量，电价实时数据，用电客户数据，企业ERP与电网运行管理在线办公系统等动态数据与存楼数据，再加上物联网云计算，新能源开发后的并网数据，以及车联网与移动互样等扩展性数据都将归入电网企业中的大数据，可以说大数据的来源广泛，数据价值高。构建具备大数据处理能力的低成本、高性能融合架构，那么电网营销运营监控就能做好更多有针对性的附加值服务工作，也能达到电网企业科学管理的目标。

2.2 构建大数据处理能力、高性能融合的数据架构，是完善电网营销运营监控平台的重要工具

推动电网企业营销业务未来的发展，离不开电网企业自身的市场适应力。而作为民生服务业，电网企业的服务水平与服务质量直接决定了人们生活舒适度。信息化时代里，大数据是完善电网企业信息化的重要工具。电网业务目前已经全部引入IT系统进行管理，数据采集量海量增长。电网企业要善于在大数据的处理与应用中积累信息化管理经验，进而为电网运营与提升整个电网系统运行打下良好的管理基础。可以说，对于大数据的应用与分析，代表着电网企业是否能适应时代，是否能做大做强的重要标准。大数据架构的关键技术

电网大数据的关键技术既包括数据分析技术等核心技术，也包括数据管理、数据处理、数据可视化等重要技术。

数据分析技术：包括数据挖掘、机器学习等人工智能技术，具体是指电网安全在线分析、间歇性电源发电预测、设施线路运行状态分析等技术。由于电网系统安全稳定运行的重要性及电网发输变配用的瞬时性，相比其他行业，电网大数据对分析结果的精度要求更高。

数据管理技术：包括关系型和非关系型数据库技术、数据融合和集成技术、数据抽取技术、数据清洗和过滤技术，具体是指电网数据ETL(Extract，Transfer和Load，即提取，转换和装载)、电网数据统一公共模型等技术。电网数据质量本身不高，准确性、及时性均有所欠缺，也对数据管理技术提出了更高的要求。

数据处理技术：包括分布式计算技术、内存计算技术、流处理技术。具体是指电网云、电网数据中心软硬件资源虚拟化等技术。

数据展现技术：包括可视化技术、历史流展示技术、空间信息流展示技术等。具体是指电网状态实时监视、互动屏幕与互动地图、变电站三维展示与虚拟现实等技术。电网数据种类繁杂，电网相关指标复杂，加以未来的电网用户双向互动需求，需要大力发展数据展现技术，提高电网数据的直观性和可观性，从而提升电网数据的可利用价值。结 语

综上所述，在现有营销运营监控平台的数据架构基础上，构建具有业界领先水平的包含大数据采集、存储、计算、分析等基本要素的大数据架构，将大数据融入电网营销运营管理及监控过程，发挥数据资产价值，辅助公司提升决策的科学化水平，促进电网营销业务管理向精益化转变，推进营销业务管理模式创新，持续提升优质服务水平，促进公司价值创造能力和经济效益不断提升，并为科学研究提供有力的分析应用支撑。

参考文献

[1]冯伟.大数据时代面临的信息

第五篇：大数据与物联网

大数据与物联网

物联网的发展离不开大数据，依靠大数据可以提供足够有利的资源；同时，大数据也推动了物联网的发展。新时代的发展提出更高的要求，这是一种智慧化的新形态，其外在表现就是物联网，而其内涵就表现为大数据。简单来说，物联网的应用，其内在本质就利用了大数据。大数据是物联网的血液。

众所周知，物联网时代所创造的数据将不会是互联网时代数据所能比拟的，物联网时代一辆汽车甚至一个冰箱都有一个独立的ip地址，都能依照自己系数的改变生成数据。那么这么多的数据存在，我们又如何保护它的安全和个人隐私呢?或许这个问题永远没有答案，这里借用爱因斯坦的著名理论来解释就是：“只有相对的自由，没有绝对的隐私”。物联网产生的大数据与一般的大数据有不同的特点。物联网的数据是异构的、多样性的、非结构和有噪声的，更大的不同是它的高增长率。物联网的数据有明显的颗粒性，其数据通常带有时间、位置、环境和行为等信息。物联网数据可以说也是社交数据，但不是人与人的交往信息，而是物与物，物与人的社会合作信息。大数据助力物联网，不仅仅是收集传感性的数据，实物跟虚拟物要结合起来。今天北京交通堵塞，但是并不知道堵塞原因，如果政府发布消息和市民微博发布消息结合起来就知道发生什么事，物联网要过滤，过滤要有一定模式。

物联网概述

物联网最初在1999年提出：即通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。简而言之，物联网就是“物物相连的互联网”。物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。

清华大学教授李星表示：现在的互联网是人和人之间的通讯，物联网包括人和机器的通讯，机器和机器的通讯，包括传感器、控制器等。中国移动总裁王建宙解释说：“物联网时代的冰箱、彩电等家电产品，都可以用手机控制。例如在家电上安装传感器。就可以用手机通过网络进行操控”。中国联通董事长常小兵表示，3G带来了巨大的机会。尤其是物联网时代，3G将促进物联网有效发挥无缝通信的巨大威力。相辅相成的是，物联网实现了人与物、物与物的传输。这也将成为未来移动通信的巨大蓝海。

物联网是未来4G业务可选择的商业模式。物联网是下一代移动互联网的重要应用，因为物联网突出表现为每一个物体都可通信、可寻址、可控制，并且未来任何物体都可实现上网，移动互联网将随处可见。与此同时，物物通信还会包涵大量数据业务，而未来4G的高带宽正好有了“用武之地”。也就是说，物联网会对数据业务有较大需求，也许会成为未来4G业务可选择的商业模式。正因为对数据业务有巨大需求，才会使得大数据与物联网的结合成为可能。人们在不断的发展不断的进步，在这当中人们提出来大数据的概念，一次来满足不断发展的需求。

我国物联网的发展现状

一、发展优势

下面将从政策优势、技术优势、市场优势三个方面来研究我国物联网发展的优势所在。2009年8月，温家宝“感知中国”的讲话把我国物联网领域的研究和应用开发推向了高潮，无锡市率先建立了“感知中国”研究中心，中国科学院、运营商、多所大学在无锡建立了物联网研究院。自温总理提出“感知中国”以来,物联网被正式列为国家五大新兴战略性产业之一，写入“政府工作报告”，物联网在中国受到了全社会极大的关注，其受关注程度是在美国、欧盟、以及其他各国不可比拟的。

就像互联网是解决最后1公里的问题，物联网其实需要解决的是最后100米的问题，在最后100米可连接设备的密度远远超过最后1公里，特别是在 家庭，家庭物联网应用(即我们常说的智能家居)已经成为各国物联网企业全力抢占的制高点，作为目前全球公认的最后100米主要技术解决方案，ZigBee 得到了全球主要国家前所未有的关注，这种技术由于相比于现有的WiFi、蓝牙、433M/315M等无线技术更加安全、可靠，同时由于其组网能力强、具备 网络自愈能力并且功耗更低，ZigBee的这些特点与物联网的发展要求非常贴近，目前已经成为全球公认的最后100米的最佳技术解决方案。在我国企业南京物联和深圳华为的长期持续的推动下，ZigBee技术不仅在中国得到快速的发展，在全球也具备了一定的影响力，特别是在智能家居 领域，很多世界500强企业纷纷将兼容南京物联的标准作为一项基础的选择，这也为我国发展物联网营造了非常积极有利的外部环境。

当前．我国的无线通信网络已经覆盖了从南疆到北国、从青藏高原到黄河三角洲的整个广袤的国土．从城市到农村、从珠穆朗玛峰到南沙群岛。到处都可感知到无线信号讯息。而这一完整的无线通讯网络正是未来物联网在中国拓展的物质基础．是“感知中国”计划在我国全面推进的重要保障。未来物联网是比过去的互联网更具深远影响力的一次科技革命．这次科技革命不仅将扩大传统的物品流通途径和服务范围．而且将给使用者带来更高效、更有品质的生活质量．最重要的将催生一大批从事这一领域开发和服务的朝阳产业。而也惟有中国才具备物联网形成规模经济．进行大面积推广和产业化的人口优势、物质基础和市场规模。可以这么说，由于中国市场优势的存在．在未来的全球物联网产业当中．中国必将占据一席之地。

二、发展存在的问题

缺乏健全的政策和立法支持。物联网不是一种普通的技术和产品．它属于对国家经济发展和国家安全具有极其重要利益战略性高新技术产业。因此．国家与政府必须具有长远的战略眼光．在产业政策的制定和专利及行业立法保障方面未雨绸缪。先试先行。

缺乏统一的技术标准与协调机制。从互联网的发展历程来看．统一的技术标准和一体化的协调机制是导致现在互联网能遍布全球的重要原因。但是，从目前我国物联网行业的发展情况来看，实际情况却令人堪忧。由于没有一个统一的技术标准和协作平台．导致进入这行业的大大小小的企业各自为政。开发出大量不能相互适配和联通的技术．导致未来可能会出现的灾难性的后果。如果这一问题解决不好．势必成为制约我国物联网长期发展的瓶颈。

高昂的开发成本，导致目前我国的物联网技术很难推进到产业化发展和应用的良性循环轨道。由于对于中小企业来讲．进入的门槛太高．造成这一技术无法大规模的推广。而没有规模经济效应．这一技术只能停留在技术研发阶段．不能给国家和企业带来实实在在的利益．

安全问题亟待从技术和法律上得到妥善的解决。物联网的兴起既给人们生活带来了诸多便利．但也使得人们对它的依赖性越来越大。如果物联网被恶意的入侵和破坏．那么个人隐私和信息就会被窃取．更不必说国家的军事和财产安全。这一点．从互联网时代的黑客行为就可想象得到它的巨大危害性。

总之，在政府、企业和科研机构的协同努力之下．我国的物联网发展必定能抓住机遇。突破瓶颈，实现自身的跨越式发展。真正迎接大数据时代的到来，更好的发展物联网产业。

参考文献

《大数据》作者：涂子沛

出版社：广西大学出版社

《物联网工程导论》 王志良 西安电子科技大学

我国物联网的发展现状与策略

吴 帅

江汉大学文理学院

石军．“感知中国”促进中国物联网加速发展[J]．通信管理与技术，2009(5)张南．未来两年：物联网产业发展爆发期[J]．通信世界，2009(46)我国物联网产业现状及其发展对策分析 袁国智 董毅明

昆明理工大学管理与经济学院2011年 第4期