第一篇：计量经济学实验指导课件说明
《计量经济学》实验指导课件简介
谢荷锋
本课件配套《计量经济学》课程，主要用于指导本科学生如何利用软件技术实现计量模型的估计和检验，以及如何撰写规范的计量经济实验报告,使学生加深对课堂理论知识的理解，掌握经济理论与问题的计量分析程序，最终达到初步掌握经济科学有关问题的计量分析方法和技术。课件教学的专业对象为工商管理专业、国际贸易专业、营销专业以及会计专业。
本课件参考教材为清华大学孙敬水主编《计量经济学》，使用的软件为QMS公司开发的Eviews5.0。
本课件预计实验课时10课时，分别对应于5个实验：简单线性回归模型实验、多元线性回归模型实验、异方差问题的解决实验、序列相关问题的解决实验、多元共线性问题的解决实验。实验内容涵盖了理论教学的基本内容，具有较好的针对性。
本课件针对计量分析的实际问题，精心遴选案例和数据，结合理论教学的基本知识点，讲述了具体计量模型和问题的Eviews实现过程及其基本步骤。内容详略适当，重点突出，具有良好的互动性。
第二篇：2014本科计量经济学实验考核说明和实验报告参考模版
实验考核与成绩评定说明
由于实验课没有专门的笔试，评定实验成绩的主要依据就是实验报告。对于实验报告进行评价的基本标准就是自己动手对实验的准备工作、实验过程及实验结果进行记录并分析三个环节，要求实话实说，不能造假。综合实验结果，实验过程需要反映在最后提交的建模综合实验报告中，要求实验报告体现出每位同学独立完成计量经济学建模的详细思维过程，以计量经济学建模的各个步骤为报告的主要框架，详细说明模型的选择过程、数据处理过程。对于指定模型的数据要求更新到最新。本次实验课成绩依据提交的最终实验报告并结合答辩环节综合评分。
实验的准备工作主要是指对相应变量（解释变量和被解释变量）的统计数据进行的收集和整理工作，以及确定变量之间的关系形式进而建立计量经济模型，通过实验准备工作可以反映出学生对统计数据的收集和处理能力。这里对模型的引入必须注明出处，一般作如下要求：如果是采用教材中的某个理论模型，详细注明模型、数据所在章节、页码；如果采用的是期刊论文（应提供完整的期刊信息、整篇论文）、硕博论文、或者一些研究论文，需要同时提供所引用模型、数据部分的完整的电子版和纸质版（和实验报告一起上交）。实验过程主要是在统计数据收集整理的基础上，选择合适的计量经济学方法对计量经济模型进行估计，求得参数的估计值，并进行相关的统计学检验和计量经济学检验和修正，通过实验过程可以反映出学生对计量经济学方法的理解和掌握程度。对于实验结果的经济学解释在实验报告中要给予足够的重视，因为计量经济学实验的目的就是要解释和预测经济现象，如果实验结果与经济理论或者经济现象不符，就要分析原因或者重新进行实验。对于一些有创新性的实验报告，要适当给予加分。采用多种计量检验方法进行检验同一个计量检验项目的（比如异方差等）检验和修正，完成情况较好者，可以适当予以加分。先提交最终实验报告电子版Word文档（文档的格式要求见实验报告要求，不提供实验报告模版）才能参加答辩，答辩完成后在老师规定时间（一般在答辩结束后一周之内）提交纸质版实验报告。（务必注意：电子版实验报告请按规定时间发送到电子邮箱，超过规定时间按没有提交处理）本次实验总成绩30分依据所完成的实验准备工作和实验报告所体现的实验过程以及实验报告格式等方面的工作质量先进行定性分类，分为一、二、三档，赋予不同的起评分，分档时从数据质量主要看真实性、可回溯性、数据量及对数据的各种处理信息等为主的评价指标。一档起评分为28分；二档起评分为24分；三档起评分为20分；各档成绩可分别上下浮动2分。
答辩要求能说清楚模型的数据收集与处理过程，并讲清楚自己所做的工作与引入模型的差异，以及自己在建模过程中的难点和一些新思路、新想法。答辩问题也会涉及到报告中相关的计量经济学理论、概念和方法，或者与模型中一些具体细节问题。答辩环节表现优秀者，可以向上调高一档给分，表现较差者，也会向下调低一档给分。
（注：整个过程必须是独立完成，如发现抄袭，实行一票否决，该学习环节成绩给予零分。）1
实验报告要求
B5纸：
页面设置：上2；下1.5；内2；外1.8。对称页边距。页眉1，页脚1.2。页码居中。字号：计量模型名称黑体小三号字加粗；内容宋体五号字，二级标题加粗；
行间距：18；计量模型名称与内容空一行；文档网格：只指定行网格，行每页40，跨度15.6磅
表格：内容五号字，行间距18。
如果有插图：图示黑体小五号字加粗
另注：提交的电子版word文档名称按如下格式标注：
11数理统计张三11018020020（全国或某地区）×××××（模型）
实验报告正文结构和内容请按照计量经济学建模过程的框架组织，封面和底页按照学校规定要求打印。
第三篇：计量经济学论文写作指导
论金台才子城论文站
计量经济学论文指导
一、计量经济学发表期刊推荐： 《金融与经济》
《经济改革与发展》
《经济问题探索》
《世界经济文汇》
《南开经济研究》
《铁道运输与经济》
《林业经济问题》
《农村经济与科技》
《经济地理》
《经济问题》
《经济管理》
《经济林研究》
《经济学》
《经济理论与经济管理》 《计划经济研究》
《经济学家》
《农业经济》
《上海经济研究》
《生态经济》
《世界经济研究》
《税务与经济》
《企业经济》
《经济纵横》
《商业经济研究》
写作部分：
一、计量论文的两大要点是什么？
1.计量模型的建立
2.模型中的系数如何估计出来
二、如何判断计量论文的水平高低？
掌握了上面两个要点，只是说你能写出一篇计量论文，并不是说能写出一篇高水平的论文。水平的高低在于你处理这两个要点时水平的高低。
三、做计量的“杀手锏”有哪些？
所谓的杀手锏，不是指超级复杂的计量方法，而是指这种东西一旦用起来，一般不会有人来攻击。所谓的一招毙命，毙了审稿人的命。计量方法很多，可以说满天飞。但是，真正有价值的方法，被人公认为具有一定可信度的方法（所谓的“杀手锏”），只有5种(贪多嚼不烂)。并不是你所看到的所有的方法都有人信。这点大部分初学计量的人都不会意识到。看到书上介绍一个方法，就认为这是一个好方法。其实不是。你如果查阅一下国际上关于经验研究类的论文，会发现大部分论文所用方法无非是：简单回归；工具变量回归；面板固定效应回归；差分再差分回归(difference in differnece)；狂忒二回归(Quantile)。
工具变量(IV)回归，这不用说了，有内生性变量，就用这个吧。一旦有内生性变量，你的估计就有问题了。国际审稿人会拼了老命整死你。国内审稿人大部分不懂这东西（除了经济研究季刊等等这类刊物的部分审稿人以外）。工具变量的选择只要掌握一个关键点就行：找一个和内生性变量有数据相关的，但是和残差没有关系的东西，这就是你的IV了。例如贸易量如果是内生的，那么你找地理距离作为IV。北京到纽约的距离，那是自然形成的，没人认为是由你的Y或者残差导致的。但是你会发现贸易量和地理距离在数据上具有相关性。这就很好。这种数据相关性越强，IV的效果就越好。就这么一段话，IV变量回归就讲完了。
在STATA里面，你直接把原回归方程写出来，然后把IV填进去就可以了，回车就得到你的结果。关键是你不一定能找到这样的工具变量。你能找到，这个工具也不大能用。不过
要注意，IV不灵不代表你不能发表。你只要找到一个IV，效果不是差的太离谱，一般都能发。当然不能发国际一流了。国内是没问题。国内审稿人没人会重复你的结果看看是否有问题，因此你说这个IV效果已经是最好的了，世界上还找不到第二个比这个更好的了，审稿人也没的话说。就发表呗！如果审稿人说，另外一个IV效果可能要比你的好。那你就采纳他的建议用他的IV，然后感谢他一下。第二次审稿就发表了，哈哈哈哈！
四、差分再差分(Difference-in-Differences)，或者叫作差差分法、双差分法，是固定效应的一个变种，在估计某个事件发生带来的效应时最有用的方法，特简单。关键思想是通过差分的方法把相同的固定效应差分掉，就剩下来事件的净效应了。举一个例子你就明白怎么回事了。大家都知道买房子靠不靠学校医院等设施还是有很大差别的。ZF为了拉动某个地方的房价，直接把地铁建到那里。但是你不知道这种设施到底导致价格有多少差别。你看到学校旁边的学区房价格上升，难道一定是学区房因素导致的吗？北京房价一直飙升，很可能是学区房以外的因素导致的。现在你要检验一个假设：学区房因素导致房价上升。差分再差分，这个方法要凑效的秘诀是：学区房因素发生变化，而其他因素基本维持不变。例如ZF重新划分学区，一个著名小学突然在某个没学校的地方建分校，或者一个著名小学搬迁，这些因素导致房子是否属于学区房发生了变化。以建分校为例。建校后周围一片区域A的房子都属于学区房，这个区域以外附近区域(B)的其他房子就不算该校学区房。然后收集建校前后两个时间点上、A和B区域房价的数据。所谓的差分再差分法，就是：A区域两个时间点上的平均房价差距-B区域两时间点上的平均房价差距 = d，这个d就是建校对房价的影响了。d是两个差距之间的差距，所以才叫做差分再差分。用计量回归把这个d给估计出来，是有办法的：
P= b0 + b1*Da + b2*Dt + d*(Da*Dt)+ Xb + e
P是房价，Da是虚拟变量，在区域A则为1，否则为0，Dt是时间虚拟变量，建校后为1，建校前为0。STATA一跑，就把d估计出来了。为什么d可以如此表示？自己思考一下啦。实在想不出来，Wooldridge的书上有精确严格的解释。这里给出一个直观的粗略解释：北京所有区域的房价每个月都在上升，因此需要控制这部分因素，这就是时间因素Dt；区域不同自然也有差别，需要控制区域位置因素，这就是Da，这就控制了即使不建校也存在的差距；控制住其他因素X，那么剩下的Da*Dt就是建校带来的房价提升效应了。这下明白了哦。
五、狂忒二回归(Quantile)是一般均值回归的一个推广。看名字挺吓人，其实很简单。如果你知道OLS是一个均值回归，那类推就可以知道1/2分位数回归。你知道的，正态分布
下，均值就是1/2分位数的地方。均值回归就是1/2分位数回归。知道了1/2回归，你自然知道1/4和3/4分位数回归了。如果还不懂，翻开伍德里奇的书，讲到简单OLS回归时，我记得有一个图，上面对不同位置的x位置画了不同的正态分布密度函数(第2版是figure
2.1，pp26，见下面)。如果是异方差问题，那么不同x位置的正太分布图的方差就有变化。这个图上注明了预测值是E(Y|X)，就是Y的条件期望，就是那根回归预测直线啦。在正态分布下就是Y的密度函数的中心点的连线，就是1/2分位数点的连线。如果那条预测线画在密度函数的1/4和3/4分位数点上，那么预测结果就不是Y的均值（在非正态下可能是均值），而是1/4和3/4分位数点的预测值。这下明白狂忒二回归了吧。分位数回归就是看看那根预测直线在不同的分位数点上有什么结果,得到什么样的回归系数。通常的OLS预测直线，仅仅是一个特例而已。进一步推广，可以推广到任意分位数点回归的情况。道理一样。
第四篇：计量经济学
经济计量学一词是由挪威经济学家塑里希于1926年提出来的。经济计量学起源于对经济问题的定量研究。根据弗里希的观点，经济计量学可定义为经济理论、缠计学和数学三者的统一。
经济计量学的任务是以经济学、统计学和数学之间的统一为充分条件，去实际理解现实经济生活中的数量关系。用数学模型定量描述经济变量关系是经济计量学的基本任务
经济计量分析工作：是指依据经济理论分析，运用计量经济模型，研览现实经济系统的结构、水平、提供经济预测情报和评价经济政策等的经济研兜和分析工作
经济理论准则：指由经济理论决定的判别标准。即用经济学的原则、定理和规律等准则来判别模型估计结果的合理性程度
统计准则：由统计学理论决定的判别标准。依统计准则评价模型。目的在于确定模型参数估计值的统计可靠性。包括参数估计结果的显著性检验和变量与被变量相关程度的度量。如t检验、F检验以及标准误和测定系数的计算等。
经济计量准则：是由经济计量学理论决定的判剐标准。其目的是研究特定条件下所采用的参数估计是否令人满意．经济计量准则是统计检验基础上的再检验
经济计量准则（二级检验）：统计检验基础上的再检验，亦称二级检验。区间预测：根据给定的解释变量值，预测相应的被解释变量Y取值的一个可能范围，即提供Y的一个置信区间
回归分析：是指研究一个变量(被变量)对于一个或多个其它变量(变量)的依存关系，其目的在于根据变量的数值来估计或预测被变量的总体均值。
判定系数：是建立在回归分析的理论基础上的，研究的是一个普通变量对另一个髓机变量的定量解释程度。外生变量：是指非随机变量，它的取值是在模型之外决定的，是求解模型时的已知数。
拟合优度：是指样本回归直线与样本观测值之间的拟合程度，通常用判定系数r2表示。
时间序列数据：是指同一统计指标按时间顺序记录的数据列，在同一数据列中的各个数据必须是同口径的，要求具有可比性。
横截面数据：是指在同一时间内，不同统计单位的相同统计指标组成的数据苑
平稳时间序列：是指均值和方盖固定不变，自协方差只与所考察的两期间隔长度有关，而与时间的变化无关的时间序列
非平稳时间序列：平稳时间序列的均值和方差是固定不变的，自协方差只与所考察的两期问隔长度有关，而与时间t的变化无关。显然，平稳时间序列不包含“趋势”。如果一个时间序列呈上升(或下降)趋势，这个时间序列就是非平稳时间序列
外生参数：一般是指依据经济法规人为确定的参数，如固定资产折旧率、税率、利息率。
内生参数：是指依据样本观察值，运用统计方法估计得到的参数。恰好识别，就是能够从简化式参数中获得唯一的结构式参数。过度识别：就是从简化式参数中获得的结构式参数不止一个。收入弹性：是用来说明收入的相对的变动与由此引起的需求量相对变动之间的关系
替代弹性：两种生产要素之间相对价格每变动1％所引起的两种生产要素使用比率变动的百分比，称为这两种生产要素之间的替代弹性
模型的需要向导：所谓需求导向，在模型中表现为总产量或国民收入是由消费需求、投资需求以及净出口所决定。
供给导向：在模型中表现为总产量或国民收入是由社会各物质生产部门的总产出或净产出所形成。
混合导向：是模型中包含供给和需求的双向决定，即供给和需求之间相互作用和影响，因此，混合导向模型又称为双导向模型
协整：如果同阶单整变量的线性组合是平稳时间序列，则这些变量之间的关系就是协整的。协整意味着变量之间存在长期均衡关系．
K阶单整：如果一个非平稳的时间序列经过K次差分后为平稳时间序列，则称这个时间序列是K阶单整的序列相关：线性回归模型中各个随机误差项之间存在关系，之间的协方差不为0，即有Cov(ui,uj)≠0,i≠j,称为序列相关或自相关。
相关关系：如果给定了变量X的值，被变量Y的值不是唯一的。Y与X的关系就是相关关系。
相关分析：是指研究变量之间相互关联的程度，用相关系数来表示。相关系数的检验：依据样本相关系数r对总体相关系数p进行统计检验，被称作相关系数的检验．
简单相关系数检验法：两变量间的简单相关系数r是测定两变量之间线性相关程度的重要指标，因此可用来检测回归模型的变量之间的共线程度。
函数关系：如果给定变量X的值，被变量(或称因变量)Y的值就唯一地确定了，Y与X的关系就是函数关系，即Y=f(x)。
生产函数是反映生产过程中生产要素投入的组合与产出结果之问的物质技术关系的数学方程式
方差非齐性或异方差：如果回归模型中的随机误差项的方差不是常数，则称随机误差项的方差非齐性或异方差。
多重共线性：是指线性回归模型中的若干变量或全部变量的样本观测值之间具有某种线性关系。
无形技术进步：指生产函数在时间上的变动所反映出来的综合投入效果。无形技术进步对生产中经济增长的影响不需要增加任何投入。
边际替代率：在保持产量不变的条件下，若某种生产要素的投入减少l个单位，则另一种生产要素必须增加的单位数量，称为这两种生产要素之问的边际替代率
边际生产力递减规律：具有规模报酬不变的生产函数在数学上称为一阶齐次函数，wll。+w2K=Pf(L，K)，在其他生产要素投入量不变的条件下，连续增加某一种生产要第-e-1微观经济计量擤型素的投入量，其单位投入增量所带来的产出增量越来越少。
恩格尔定律：指的是食品思格尔曲线的特性，即随着消费者收入的增加，花费在食品上的支出比例将减少。由于许多经济变量都难以十分精确地计量，所以包含有观测误差变量的模型就是误差变量模型。
收敛性蛛网：㎜ s<㎜d称为蛛网稳定条件，这种蛛网称为收敛性蛛网
变量：是指列于模型中方程右边作为影响因素的变量，即自变量。
被变量：是指列于模型申方程的左边作为分析对象的变量，即因变量。
滞后变量：是指内生变量和外生变量的时间滞后量(前期量)。控制变量：是模型中决策者可以控制的变量。
政策变量：是模型中可由政府操纵且反映政府政策的变量。内生变量：又叫做联合决定变量，它的值是在与模型中其他变量的相互作用、相互影响中确定的。更具体地说，内生变量受模型中的其他内生变量和前定变量的影响，同时又影响其他内生变量。
外生变量：一般是指非随机变量，它的值是由模型以外的因素决定的。它对模型中的内生变量有影响，而不受模型体系中任何变量的影响。
前定变量：包括外生变量和滞后内生变量。由于在时间t滞后内生变量的数值已确知，因而我们把外生变量和滞后内生变量作为前定变量来处理。
虚拟变量：质的因素通常表明某种“品质”或“属性”是否存在，所以将这类品质或属性量化的方法之一就是构造取值为“l”或“0”的人工变量，这样的变量就是虚拟变量。
工具变量：找一个变量，该变量与模型中的随机变量高度相关，但却不与随机误差项相关，这种估计方法就称为工具变量法，这个变量就成为工具变量。
工具变量法：某一个变量与模型中的随机变量高度相关，但却不与随机误差项相关，那么就可用此变量与模型中的变量构造出模型相应回归系数的一个一致估计量，这个变量就称为是一个工其变量，这种估计方法就称为是工具变量法。
设定误差：遗漏了某个有关变量，加了某个无关变量，模型形式设
定有误。漏了相关变量，有偏不一致，漏了无关变量，无偏不一致。
方程：是指把变量、参数和随机扰动项组成数学表达式，借以反应经济变量之间关系的函数式。
随机方程：是指根据经济机能或经济行为构造的经济函数关系式。行为方程式：所谓行为方程式，就是和反映居民、企业或政府经济行为的方程式。消费函数、投资函数和工资函数都是行为方程。
技术方程式：技术方程式是反映要素投入与产出之间技术关系的方程式。生产函数就是常见的技术方程式。
制度方程式：是指由法律、政策法令、规章制度等决定的经济数量关系。例如，根据税收制度建立的税收方程就是制度方程式。
恒等式：在联立方程模型中恒等式有两种：一种叫作会计恒等式(或定义方程)，是用来表示某种定义的恒等式。另一种恒等式叫作均衡条件，是反映某种衡量关系的恒等式。
结构式方程：结构式模型中的每一个方程都称为结构式方程。在结构式方程中，变量可以是前定变量，也可以是内生变量。结构方程的系数叫做结构参数。结构参数表示每个变量对被变量的直接影响，而变量对被变量的间接影响只能通过求解整个联立方程模型才可以取得，不能由个别参数得到。
经济计量模型：是对现实经济系统的数学抽象。简化式模型：是把结构式模型中的内生变量表示为前定变量和随机误差项的函数的模型。简化式模型中的系数称为简化式参数。一般来说，简化式参数是结构参数的非线性函数。在一定条件下，可以根据简化式参数求出结构式参数。模型的简化式一般是从模型的结构式直接导出。
截矩变动模型：当回归模型中引入一个虚拟变量，虚拟变量取值分别为“l”和。0”时，致使模型被分解的两个子式有相同的斜率，但截距不同，这种模型称为截矩变动模型
截距和斜率同时变动模型：于引进虚拟变量，造成回归模型的藏距和斜率同时发生变动，这类模型称为截距和斜率同时变动模型
总体回归模型：是指根据总体的全部资料建立的回归模型。样本回归模型：是指根据样本资料建立的回归模型。联立方程模型：是指由两个或两个相互联系的单一方程构成的经济计量模型。它能够比较全面地反映经济系统的运行过程，因而已成为政策模拟和经济预测的重要依据。
联立方程偏倚：在结构模型中，一些变量可能在一个方程中作为解释变量，而在另一个方程中又作为被解释变量。这就使得解释变量与随机误差项之间存在相关关系，从而违背了最小二乘估计理论的一个重要假定。估计量因此是有偏的和非一致的。这就是所谓的联立方程偏倚。
单一回归模型：专指单方程线性回归模蕾．用单一回归模型作经济预测是最简单的预浏方式，也是最常用的预测方法．用单一回归模塑作经济预测有“点预浏”和区间预测”之分
宏观经济计量模型：是在总量水平上把握和反映宏观经济活动的动态特征，研究宏观经济主要变量之间的相互依存关系，并用包含有随机方程的联立方程组来描述宏观经济活动的经济数学模型．
宏观经济计量模型的总体设计：是指对模块以及各模块之同的衔接关系的设计，可以用模型框图或流程图来描述，强调的是通过模块来反映模型的蛄构，并通过模块之闽的关系反映模型的机制
分布滞后模型：在经济系统中，广泛存在着滞后的现象，被变量Yt不仅手打同期的变量Xt的影响，而且也受到Xt的滞后值Xt-1，Xt-2，„这种过去时期的滞后量称为滞后变量，含有滞后变量的回归模型称为分布滞后的影响
几何分布滞后模型：对于无限分布滞后模型，如果其参数值按某一固定的比率递减，我们就称其为几何分布滞后模型
TS／CS模型：近年来，对时间序列与截面结合数据的分析已成为经济计量学最活跃的领域之一。时间序列与截面结合(Time Series／Cross Section)的数据模型简称TS／CS模型。
第五篇：课件制作说明
课件制作说明 课件: 19.《乌鸦喝水》第一课时
材教：义务教育课程标准实验教材语文教科书一年级(下册)
制作平台：wds演示ppt
制作者：江西省宜春市铜鼓县三都中心小学姜庚良
设计意图：
用于课堂教学演示。依据教案设计进行的辅助教学。
第1、2页设计了1张图片激趣导入课题，让学生通过观察图片，了解乌鸦是样子，从而让学生自主学习课文；第3页检查学生的读书后认字情况；第4页通过课件朗读课文，学生边听边想，了解课文的主要内容，并引导说一说；第5页引导学生读第一自然段，感悟乌鸦找不着水的心情；第6、7页看图读第二自然段，然后进行讨论；第8、9页看图读第三自然段，想一想为什么不把石子全放进去；第10页激趣背诵课文；第11页总结全文，巩固生字词。
鲁公网安备37028302000876号