商务平台商品数据分析系统设计探讨论文[范文模版]

第一篇：商务平台商品数据分析系统设计探讨论文[范文模版]

1商务平台商品数据分析

商务平台商品数据分析系统集数据获取、数据统计和分析，系统设计有如下考虑：

1)商品ID号：根据上线商品的ID号直接获取商品的评论，并对评论进行等级评定；

2)评论平均分：计算评论平均分，据此可判断商品是否合格；

3)评论分分布：计算评论的合格数及其比例。等级评定时是多个操作人员同时对同一商品数据进行评论操作，评论评分定级是人工进行的，操作人员的主观对商品评论操作有一定影响。因此需要将所有操作人员的评论评分数据进行统计对比分析，以控制整个评定的有效性。

2系统设计

本系统根据MVC的三层框架，利用JSP技术制作动态网页，通过JDBC技术访问数据库，使用JSP作为服务器端应用程序处理客户端的请求并在Web服务器中进行业务逻辑处理并返回客户端请求的结果。在JSP里嵌套HTML以及CSS对WEB页面进行设计，引入Bootstrap封装的样式，达到系统数据呈现的设计要求。页面数据呈现与后台数据交互是整个系统的核心，对数据进行归纳计算和整理并呈现到用户界面上。用户只需获取到公司平台上线商品的ID号就可以通过系统抓取商品评论数据；同时对数据进行整理分析得到评论平均分、评论分数比例等数据；同时可以系统整理分析出整体上线商品的整体趋势，通过饼状图直观地看出商品的品质分布。

2.1系统功能结构设计

商务平台商品数据分析系统分为三个模块，八个基本功能，分别是管理员登陆、用户登陆、用户注册、商品评论抓取评分、商品评论数据的统计和分析、用户管理和修改密码等。

1)管理员登陆：管理员输入用户名和密码，数据经由UIServlet传递给ControllerServlet，再到数据库中验证身份，将结果返回给JSP，成功登陆就可进入系统，不成功则重新输入。用户名只可能是字母，密码字母和数字皆可。管理员是系统指定的，不可以注册。

2)用户登录：普通用户输入用户名和密码，数据经由UIServlet传递给ControllerServlet，再到数据库中验证身份，将结果返回给JSP，成功登陆就可进入系统，不成功则重新输入。用户名只可能是6-20位字母，密码是6-15位字母和数字组合皆可。若没有账号，可以在用户登录JSP页面点击注册，通过UIServlet跳转到注册页面。

3)用户注册：用户注册需要输入Email、用户名、密码等信息，Email有格式判断，必须输入正确的格式，用户名必须是6-20位字母，密码是6-15位的字母数字组合皆可。输入正确后可以成功申请新用户，随后跳转到普通用户登录界面登录系统。

4)商品评论抓取评分：普通用户与管理员皆可操作，在输入框中输入商品的id号，点击查询，就可获取到“淘宝网”中商品的前一百条评论，并且按照评论时间顺序进行呈现。其后的评分框，按照规定只能输入1-5的数值，同时点击保存，数据就会存入数据库中。

5)商品评论数据统计：此功能方便普通用户清楚的跟踪自己的工作进度，对于管理员可以掌控平台上线商品的商品质量，会显示出该操作人员所操作的所有商品的平均分、合格率，可以看出该操作人员操作的商品评分状态详情。

6)商品评论数据分析：此功能为管理者观察网站整体上线商品的质量分布，点击查询，会统计所有使用系统的普通用户操作过的所有商品数的评论数据。如此管理者可以通过这些数据对网站上线商品进行调整。以操作人为条件，区分每个人的操作数据，可以控制一定的主观误差，还有整体的上线商品的趋势。普通用户可以看出自己的主观意见和其他用户的差别。

7)用户管理：管理员可以对普通用户进行增加和删除，用户管理界面对普通用户不可见。管理员有权限重置普通用户的密码。

8)修改密码：管理员和普通用户都可以自行更改密码。

2.2系统数据库设计

数据库能够对商务平台商品数据分析系统的后台数据进行添加、删除、查询，修改。本系统采用MySQL数据库设计，分别是用户信息表、评论评分信息表、商品数据分析表和商品数据统计表。用户信息表主要保存管理员和普通用户的登录信息：用户的用户名、密码、级别还有Email。评论评分信息表主要保存评论内容、评论的时间、评论评分、商品id、操作人员、商品名称等。商品数据分析表主要保存操作人员、操作商品总数、平均四分以上的商品总数及其比例、合格率大于80%的商品总数及其占比、合格率大于60%的商品总数及其占比、不合格商品总数及其占比等内容。商品数据统计表主要保存商品id、操作人员、商品名称、评论平均分、评论合格率、评论不合格率等信息。

3结束语

互联网电子商务企业需要处理大量的数据。商务平台商品数据分析系统基于JAVA语言和MVC设计思想，在MyEclipse的开发环境开发，完成了淘宝商品评论数据基于商品ID号抓取、评论五等级评分、针对不同操作人员评分的合格率、平均分4分以上商品总数、合格率大于一定比例的商品总数等数据统计和分析以及用户管理等功能；商务平台商品数据分析系统前台利用Bootstrap框架和BUI框架进行开发，将后台功能进行呈现。系统操作简单，界面简洁、美观交互速度快，有效降低了商品数据分析的繁琐度提高效率。

第二篇：商务平台商品数据分析系统设计探讨论文[范文模版]

1商务平台商品数据分析

商务平台商品数据分析系统集数据获取、数据统计和分析，系统设计有如下考虑：

1)商品ID号：根据上线商品的ID号直接获取商品的评论，并对评论进行等级评定；

2)评论平均分：计算评论平均分，据此可判断商品是否合格；

3)评论分分布：计算评论的合格数及其比例。等级评定时是多个操作人员同时对同一商品数据进行评论操作，评论评分定级是人工进行的，操作人员的主观对商品评论操作有一定影响。因此需要将所有操作人员的评论评分数据进行统计对比分析，以控制整个评定的有效性。

2系统设计

本系统根据MVC的三层框架，利用JSP技术制作动态网页，通过JDBC技术访问数据库，使用JSP作为服务器端应用程序处理客户端的请求并在Web服务器中进行业务逻辑处理并返回客户端请求的结果。在JSP里嵌套HTML以及CSS对WEB页面进行设计，引入Bootstrap封装的样式，达到系统数据呈现的设计要求。页面数据呈现与后台数据交互是整个系统的核心，对数据进行归纳计算和整理并呈现到用户界面上。用户只需获取到公司平台上线商品的ID号就可以通过系统抓取商品评论数据；同时对数据进行整理分析得到评论平均分、评论分数比例等数据；同时可以系统整理分析出整体上线商品的整体趋势，通过饼状图直观地看出商品的品质分布。

2.1系统功能结构设计

商务平台商品数据分析系统分为三个模块，八个基本功能，分别是管理员登陆、用户登陆、用户注册、商品评论抓取评分、商品评论数据的统计和分析、用户管理和修改密码等。

1)管理员登陆：管理员输入用户名和密码，数据经由UIServlet传递给ControllerServlet，再到数据库中验证身份，将结果返回给JSP，成功登陆就可进入系统，不成功则重新输入。用户名只可能是字母，密码字母和数字皆可。管理员是系统指定的，不可以注册。

2)用户登录：普通用户输入用户名和密码，数据经由UIServlet传递给ControllerServlet，再到数据库中验证身份，将结果返回给JSP，成功登陆就可进入系统，不成功则重新输入。用户名只可能是6-20位字母，密码是6-15位字母和数字组合皆可。若没有账号，可以在用户登录JSP页面点击注册，通过UIServlet跳转到注册页面。

3)用户注册：用户注册需要输入Email、用户名、密码等信息，Email有格式判断，必须输入正确的格式，用户名必须是6-20位字母，密码是6-15位的字母数字组合皆可。输入正确后可以成功申请新用户，随后跳转到普通用户登录界面登录系统。

4)商品评论抓取评分：普通用户与管理员皆可操作，在输入框中输入商品的id号，点击查询，就可获取到“淘宝网”中商品的前一百条评论，并且按照评论时间顺序进行呈现。其后的评分框，按照规定只能输入1-5的数值，同时点击保存，数据就会存入数据库中。

5)商品评论数据统计：此功能方便普通用户清楚的跟踪自己的工作进度，对于管理员可以掌控平台上线商品的商品质量，会显示出该操作人员所操作的所有商品的平均分、合格率，可以看出该操作人员操作的商品评分状态详情。

6)商品评论数据分析：此功能为管理者观察网站整体上线商品的质量分布，点击查询，会统计所有使用系统的普通用户操作过的所有商品数的评论数据。如此管理者可以通过这些数据对网站上线商品进行调整。以操作人为条件，区分每个人的操作数据，可以控制一定的主观误差，还有整体的上线商品的趋势。普通用户可以看出自己的主观意见和其他用户的差别。

7)用户管理：管理员可以对普通用户进行增加和删除，用户管理界面对普通用户不可见。管理员有权限重置普通用户的密码。

8)修改密码：管理员和普通用户都可以自行更改密码。

2.2系统数据库设计

数据库能够对商务平台商品数据分析系统的后台数据进行添加、删除、查询，修改。本系统采用MySQL数据库设计，分别是用户信息表、评论评分信息表、商品数据分析表和商品数据统计表。用户信息表主要保存管理员和普通用户的登录信息：用户的用户名、密码、级别还有Email。评论评分信息表主要保存评论内容、评论的时间、评论评分、商品id、操作人员、商品名称等。商品数据分析表主要保存操作人员、操作商品总数、平均四分以上的商品总数及其比例、合格率大于80%的商品总数及其占比、合格率大于60%的商品总数及其占比、不合格商品总数及其占比等内容。商品数据统计表主要保存商品id、操作人员、商品名称、评论平均分、评论合格率、评论不合格率等信息。

3结束语

互联网电子商务企业需要处理大量的数据。商务平台商品数据分析系统基于JAVA语言和MVC设计思想，在MyEclipse的开发环境开发，完成了淘宝商品评论数据基于商品ID号抓取、评论五等级评分、针对不同操作人员评分的合格率、平均分4分以上商品总数、合格率大于一定比例的商品总数等数据统计和分析以及用户管理等功能；商务平台商品数据分析系统前台利用Bootstrap框架和BUI框架进行开发，将后台功能进行呈现。系统操作简单，界面简洁、美观交互速度快，有效降低了商品数据分析的繁琐度提高效率。

第三篇：APP数据分析系统

中国领先的互联网营销分析服务提供商

APP数据分析系统

SiteAPPTM，是99click公司自主研发的移动终端APP用户行为分析系统。借助SiteAPPTM的强大功能，用户可以对安装了APP的用户，在APP中的浏览、点击、购买、订单等行为做全方位各角度的分析，随时掌握APP运行和使用问题，及时调整和优化，从而提升APP的用户体验和销售业绩。

1、安全：采用软件+硬件可选的加密识别方式，满足不同客户对唯一终端的识别需求，同

时避免应用商城对APP的审核障碍。

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3、全面：通过用户留存、注册/交易情况、内容浏览、点击、用户忠诚度、消费意愿、用户

使用习惯等各类数据统计，全面分析用户使用情况和体验。

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T：010-62703392-281[1]商助科技（北京）有限公司 市场部

第四篇：数据采集系统设计研究论文

摘要：针对LabVIEW及MSP430F5529单片机构成的多路数据采集系统研究及设计，分为上位机和下位机两个主要模块来进行阐述。MSP430F5529作为前端数据采集系统进行数据采集，采集到的电压通过串口传到上位机LabVIEW界面。

关键词：MSP430F5529，单片机，数据采集，LabVIEW

LabVIEW程序设计方面相对来说比较简单，但是，Lab-VIEW的使用灵活性和功能完整性也很强大。MSP430F5529单片机多路电压数据采集系统的设计，从结构上来看比较简单，此类单片机工作电压区间比较低，耗能相对较低，内部集成了许多功能模块，功能完整性比较强大。结构简单的单片机系统与LabVIEW上位机的串行通信的功能结合，增加了系统灵活性。同时，又利用了MSP430F5529的超低耗功能，降低成本，使用简便。另外，虚拟仪器除了在物理形式上实现之外，也可以实现系统内的软件、硬件资源共享。将两者结合的多路电压数据采集系统无论是从运行效率还是编程方式，都展现了强大的优势。

1数据采集系统

1．1数据采集系统需求基于LabVIEW及单片机构成的多路电压数据采集系统研究和设计，其中MSP430F5529单片机、ADC转换器组成的下位机数据采集系统实现采集电压的功能；采集到的多路电压信号被发送至LabVIEW程序功能模块进行分析和处理，并显示数据处理的结果；研究电平的转换。下位机的TTL电平转换成上位机能够接收的RS232电平。首先系统进行初始化，然后单片机通过串口进行多路数据采集，打开ADC转换器，开始转换，读取转换结果。然后发送到上位机界面，显示得到的数据处理结果。1．2数据采集系统方案设计的采集系统以上位机数据显示界面和数据采集系统实物的形式呈现，研究上位机与下位机的数据交互机制，实现数据的交互。方案：在上位机与下位机之间需要研究一个电平转换，采用MSP430系列单片机作为下位机采集模块，LabVIEW作为上位机处理模块；两个模块之间加入电平转换模块，采用的是CP2102转换芯片。此方案编程简单且方便，成本也相对较低，从整体来说也比较严谨。系统初始设计时，第一部分设计下位机单片机模块，启动A／D转换，得到的转换结果发送到单片机处理。并且加入了LCD显示模块；第二部分设计上位机LabVIEW程序处理模块，将采集到的结果上传到上位机显示。设计方案的流程图如图1所示。

2下位机采集系统设计此次设计采用

MSP430F5529Launchpad，MSP430F5529开发板内部集成A／D转换模块，多路电压采集系统下位机的重点在于A／D转换，所谓A／D转换即指模拟量等转换为数字量。MSP430F5529单片机可以自定义参考电压，此次设计的参考电压设计的是3．3V。所以本数据采集系统可采集的电压范围是0～3．3V。本设计是采集多路电压，转换的方法模式是采用转换速度较快的序列通道多次转换，提高转换速率。在程序设计里面是用ADC12CONSEQ＿3来选择采样模式。同时，定义了ADC12SHP等于1，来定义信号的来源是采样定时器。ADCMEMx存储器用来存储转换结果。此类存储器是CSTARTADDx位定义的。参考电压和通道是需要经过定义才能工作的，一般是通过ADC12MCTLx寄存器。多路电压数据采集的下位机流程图如图2所示。首先执行端口初始化，第一步便是关闭看门狗，在MSP430单片机中，主程序首先要关闭看门狗，如果不关闭看门狗，程序执行一段时间后，可能会导致程序无法运行。因为看门狗有定期重置CPU的功能。然后端口定义，ADC转换和串口通信的工作模式的初始化，之后进入中断采集数据，在有信号输入的时候才会进入中断，如果没有外部电压信号的输入不会进行中段。采集电压信号后开始转换，转换完成之后数据被传送两个方向：一是传送到LCD显示，二是发送到上位机LabVIEW程序界面显示。在AD转换的过程中是进入中断进行数据测量的，此次多路数据采集系统的下位机设计的中断标志位采用ADC12IFG寄存器设置。MSP430单片机的中断可以说是非常大的一个亮点。想要有效提高程序运行的速率，在程序中加入中断便可实现。MSP430单片机的每个片上运行后，CPU便被唤醒，此时低功耗模式是不存在的，中断完成后，CPU脱离唤醒模式。此时的单片机回到低功耗状态。在下位机串口发送方面，U-CA0CTL控制寄存器来定义了时钟源，需要通过相应的时钟源来确定波特率，此控制寄存器的第0位是USCWRST，它具有软件复位的功能，在设计中需要使它置1，那么逻辑将会在复位状态一直保持。第6到7位的UCSSEL，用来选择时钟源，时钟源选择的是AMCLK，那么UCSSEL的状态是01，此时的波特率需要求出相应的分频细数来定义，AMCLK的频率是32768Hz。跟据定义，在低频时钟的情况下，分频参数是时钟频率与波特率的比重，此次设计的波特率是9600，因此可以得出的是分频参数是3．41，所以，UCA0BR0等于3。

3显示界面上位机设计

3．1上位机LabVIEW设计此次多路电压数据采集系统的上位机LabVIEW程序流程图如图3所示。上位机的部分，首先设计了单路的电压数据采集系统，其程序框图如图4所示。上位机LabVIEW的设计首先是配置串口参数，参数的配置与下位机端要保持一致，参数配置完成后要进入while循环中的VISAREAD，读取从下位机传来的数据。单路数据采集就是直接显示电压。加入while循环的目的是使程序可以一直运行，而且是直接只运行读取缓冲区数据部分，不用每次都配置串口参数，提高了程序运行速率。3．2TTI与RS232电平转换MSP430单片机输出的L电平与上位机接收的电平不是同一种，分别为TTL和RS232。所以上位机与下位机之间需要进行转换，15V～5V指的是RS232电平逻辑1时的状态，而逻辑0的话，是在＋5V～＋15V，而TTL电平逻辑0在0～0．8V之间，逻辑1在2．4V～5V之间，所以在TTL电平与RS232之间，需要进行正负逻辑的转换。在此次设计中选用的是主要由CP2102转换芯片构成的转换模块。同时里面也集成了MAX2485和MAX232通信芯片。CP2102是一种品质较好，工作比较稳定的且性能强大的转换芯片。整个转换模块体积小，便于移动。此次设计用MSP430F5529专门用于串口发送的P3．3口与RX引脚连接。如图5所示。CP2102的RX引脚专门用来接收TTL电平。CP2102的另一端与电脑相连，打开上位机LabVIEW程序，串口信息配置好之后，便可以显示采集的电压数据。

4多路电压数据采集系统测试

为了便于系统能够成功采集数据，采集的电压采取就近原则，直接采集单片机管脚电压，此次测试三次电压分别为：3．3V电源管脚电压、普通管脚电压（1．78V）以及GND管脚电压（0V）。由于误差作用，系统不能准确测到3．3V，以及3．3V会对旁边线路产生影响，所以第二路电压信号会从1．78V拉高到2．76V，第三路接地，所以是0．00V。除去显示结果以外，增加了波形显示，使采集到的电压变化变得一目了然。此外加入了串口工作灯指示，在串口正常工作的情况下，串口灯是绿色，在串口工作异常的情况下，串口灯是红色。改变某一路电压后，把第三路采集电压的管脚从接地端拔了下来，悬空时的电压是1．78V，同样会被3．3V的电压拉高，电压的变化直接在上位机界面呈现出来，直观明了，如图7所示。波形显示的坐标是可以自动变换的，根据数据的大小智能变换，改变采集管脚的电压后，如图8所示。

5结束语

基于MSP430F5529和LabVIEW进行多路电压数据采集系统，实际应用的结果，下位机与上位机的通信功能正常，操作也非常简单方便，完成了设计之初的要求，可以实现的功能有：①采集三路0V～3．3V的电压；②采集到的电压在LCD屏显示；③采集到的电压上传至LabVIEW上位机数据采集编写模块显示；④上位机LabVIEW界面显示电压数据及电压波形。研究并实现了MSP430F5529单片机的数据采集及处理、ADC转换、TTL电平转RS232电平、上位机与下位机之间的串口通信。同时，此次设计也存在些许不足：①只能采集三路数据；②不能调取历史采集数据。

参考文献

［1］陈美玉．基于单片机及LabVIEW的多路数据采集系统设计［J］．企业技术开发，2017，36（1）：69－71

［2］王克胜．系统软件设计及控制分析［J］．科技与企业，2013（4）：81－81

［3］段新燕．单片机液晶显示系统的设计［J］．电子科技，2012，25（8）：13

［4］周丽，裴东兴．基于MSP430单片机的超低功耗温度采集系统设计［J］．电子测试，2011（10）：35－38

第五篇：数据集市论文：基于数据集市的电信经营分析系统设计与实现

数据集市论文：基于数据集市的电信经营分析系统设计与实现

【中文摘要】近十几年来,随着Internet和电子信息技术的迅速发展,电子商务系统、电子政务系统、ERP、MIS等如雨后春笋一般迅速的在各行各业成长起来,很多公司积累的数据越来越庞大。合理的管理这些数据,并能够有效的利用这些复杂而无章的数据,从中发觉有价值的信息成为现今的研究热点。信息化的普及使电信企业得到迅速地发展,越来越多的电信业务、维护、管理数据被保存了下来,然而电信行业的数据管理也面临着与其他行业相同的困境,数据丰富而可用的知识贫乏。在这种背景下,数据仓库技术和经营分析系统技术应运而生了。目前电信企业所使用的基于数据仓库的经营分析系统在一定程度上缓解了这种困境,为电信运营商提供了数据管理和信息展示的功能。由于经营分析系统是建立在省级电信企业的数据仓库基础上的,所以仅对省级电信运营商提供了经营分析和决策支持功能,另外目前多数经营分析系统的数据分析基本依靠OLAP提供的功能,分析能力有限。针对这种情况,本文根据数据集市和数据仓库的关系以及数据集市的灵活性,使用了日渐成熟的数据挖掘技术,提出了基于数据集市和数据挖掘的经营分析系统。系统仍对省级电信运营商建立数据仓库,对各地市运营商和需要数据分析的业务部门建立当前部门的数据集市,为之提供OLAP和数据挖掘功能。另外本文还提出了一个完整的数据挖掘模型的设计,丰富了经营分析系统的功能。本文阐述了

数据集市的设计、数据管理的实现,数据挖掘的功能、设计和实现,提供了一个为电信运营商分析数据、提供信息和知识、辅助经营决策的平台。

【英文摘要】In the past decade, Electronic Commerce System, E-government Affairs System, Enterprise Resource Planning, Management Information System appears rapidly with the development of Internet and electronic information technology, and the amount of many companies` data becomes large.It is really a hotspot nowadays to manage the data probably and discover the valuable information from it.The popularization of informatization benefits the telecommunication enterprise.Larger and larger amount of data of business, operation and support, management has been stored, however the knowledge and information cannot be find easily although the amount of data is large.It is the problem that the telecommunication operating agencies confront as same as which other companies do.Now the Data Warehouse and Business Analysis Technology help the telecommunication operators, and Business Analysis System Based on Data Warehouse established, offered the operators data management, data analysis and information illustration.However it could only respond the request from the province levels` and the system only offers the users

limited options on data analysis, such as OLAP.After the analysis on the telecommunication business and Data Mart, it is believed that a new Business Analysis and Data Mining System which is based on the Data Mart is needed, the new system not only offers its` users, except the OLAP, many advanced data mining tools which supplied by the advanced data mining system based on the data mart, but also has ability to respond the city-level and sub level request, and it could also offer data analysis options to the telecommunication company departments.In the following articles, it describes the details on the design of the data mart, the implement of the data management, the functions, design and the implement of the data mining and knowledge discovery.The new system which is introduced here in this essay offers the telecommunication operating agency a smart platform on data management and decision support.【关键词】数据集市 经营分析 数据挖掘

【英文关键词】Data MartBusiness AnalysisData Mining

【目录】基于数据集市的电信经营分析系统设计与实现4-5

ABSTRACT5

第一章 引言9-13

摘要

1.1 系统的1.3 系统开

1.5 本

开发背景9-10发设计思想10-11

1.2 开发的目的和意义10

1.4 本文研究的主要内容11

文的内容安排11-1313-26

第二章 系统理论基础及相关技术

2.1.1 数据挖掘的一

2.2

2.1 数据挖掘技术13-15

般步骤13-142.1.2 数据挖掘技术的分类14-15

2.2.1 数据仓库的特性

数据仓库技术15-2015-16

2.2.2 数据仓库的组成16-192.2.3 数据仓库

2.3.1 数的实现方式19-20据集市的特点2121-2222-23

2.3 数据集市技术20-232.3.2 数据集市中数据的结构

2.3.3 数据集市与数据仓库的区别与联系2.4 联机分析处理技术

23-26

2.4.1 联机分析

2.4.3 OLAP

处理的特点23-242.4.2 OLAP 存储方式24

分析与数据仓库的关系24-26标26-36

第三章 系统需求分析及设计目

3.1.1 电信业

3.2 电3.3.1

3.1 电信业务系统介绍26-28

务系统概述26-28信经营分析系统28-29功能需求29-33计目标34-36构设计36-37功能37-383839-4140-41计42-50

3.1.2 电信业务数据特点28

3.3 系统需求分析29-34

33-34

3.3.2 非功能需求3.4 系统设4.1 系统架4.2.1 支撑类

第四章 系统概要设计36-424.2 系统功能设计37-384.2.2 分析类功能38

4.2.3 系统管理4.4 数据存储设计

4.4.2 数据粒度第五章 系统详细设

5.1.1 账

4.3 数据获取设计38-39

4.4.1 数据主题划分39-404.5 数据访问和接口41-42

5.1 数据集市模型详细设计42-45

务类设计43-44争类设计45计45

5.1.2 业务量类设计44-455.1.4 用户类设计

5.1.3 竞

5.1.5 大客户类设5.3 前台展现详细5.3.2 功能设计

5.2 数据挖掘详细设计45-46

5.3.1 界面设计46-48

设计46-5048-5050-685154-6060-6268-76

第六章 基于数据集市的经营分析系统实现6.1 系统体系架构50-546.1.2 软硬件及网络配置51-546.3 系统后台实现60-686.3.2 数据处理层62-687.1 系统界面68-70

6.1.1 逻辑分层6.2 系统前台实现6.3.1 数据获取层第七章 系统测试7.2 经营分析系统中的客

7.2.2 7.3

户流失分析70-73用户欠费分析72功能测试73-75出73-747576-7878-79

7.2.1 用户行为分析71-727.2.3 用户流失预警查询72-737.3.1 模型输入参数73

7.3.2 模型输7.4 性能测试

7.3.3 模型准确性验证74-75

7.5 总体测试结论75-768.1 总结76-77参考文献79-82

第八章 总结与展望

致谢

8.2 展望77-78