“SIR”是“Statistical Information Retrieval”的缩写，意思是“统计信息检索”

英语缩略词“SIR”经常作为“Statistical Information Retrieval”的缩写来使用，中文表示：“统计信息检索”。本文将详细介绍英语缩写词SIR所代表英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度。此外，还有关于缩略词SIR的分类、应用领域及相关应用示例等。

“SIR”（ 统计信息检索 ）释义

• 英文缩写词：SIR
• 英文单词：Statistical Information Retrieval
• 缩写词中文简要解释：统计信息检索
• 中文拼音：tǒng jì xìn xī jiǎn suǒ
• 缩写词流行度：190
• 缩写词分类：Computing
• 缩写词领域：Databases

以上为Statistical Information Retrieval的英文缩略词SIR的中文解释，以及该英文缩写在英语的流行度、分类和应用领域方面的信息。

英文缩略词SIR的扩展资料

How to find the real useful information hidden in large amounts of data, only relying on traditional statistical methods and information retrieval methods can not solve above problems.
如何发现大量数据中隐藏的、真正有用的信息，仅仅靠传统的统计学方法与信息检索方法是不能解决上述问题的。

It has been appped in many other fields of Natural Language Processing, such as Natural Language Generation, Computational Lexicography, Paring, Corpus Linguistic Research, Statistical Machine Translation, information Retrieval, Text Classification, Text Summarization, and so on.
如自然语言生成、计算词典编撰学、句法分析、语料库语言学的研究、统计机器翻译、信息检索、文本分类、文本摘要等领域中有广泛的应用。

To retrieve information with more knowledge of language itself, statistical languages model for information retrieval was proposed a few years ago and develops fast.
为了利用语言知识进行检索，近年来基于统计语言模型（SLM-based）的信息检索得到了快速发展。

The bipngual corpora have been appped to mine fine-grained translation equivalents, such as bipngual terminologies, named entities and bipngual lexicography, to support statistical machine translation and cross-language information retrieval.
双语语料已被大量应用于挖掘双语术语、命名实体和双语词典等更细粒度的互译等价对，为统计机器翻译和跨语言信息检索等领域提供支持。

Text classification is a method of the text mining which includes machine learning, statistical analysis, pattern recognition and information retrieval technologies and so on.
文本分类是一种集合机器学习、统计分析、模式识别和信息检索等技术为于一体的文本挖掘方法。

上述内容是“Statistical Information Retrieval”作为“SIR”的缩写，解释为“统计信息检索”时的信息，以及英语缩略词SIR所代表的英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度和相关分类、应用领域及应用示例等。