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“CBIRS”是“Content Based Image Retrieval System”的缩写,意思是“基于内容的图像检索系统”

“CBIRS”是“Content Based Image Retrieval System”的缩写,意思是“基于内容的图像检索系统”



英语缩略词“CBIRS”经常作为“Content Based Image Retrieval System”的缩写来使用,中文表示:“基于内容的图像检索系统”。本文将详细介绍英语缩写词CBIRS所代表英文单词,其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度。此外,还有关于缩略词CBIRS的分类、应用领域及相关应用示例等。

“CBIRS”( 基于内容的图像检索系统 )释义

  • 英文缩写词:CBIRS
  • 英文单词:Content Based Image Retrieval System
  • 缩写词中文简要解释:基于内容的图像检索系统
  • 中文拼音:jī yú nèi róng de tú xiàng jiǎn suǒ xì tǒng
  • 缩写词流行度:162
  • 缩写词分类:Computing
  • 缩写词领域:Software

以上为Content Based Image Retrieval System的英文缩略词CBIRS的中文解释,以及该英文缩写在英语的流行度、分类和应用领域方面的信息。

英文缩略词CBIRS的扩展资料

    Color and shape are common features which were used in the Content Based Image Retrieval System(CBIRS).
    颜色和形状都非基于外容的图像检索体解外常常当用的特征。

    In modern society, the development of the Content Based Image Retrieval System(CBIRS) getting faster and faster, it contains more and more images.
    反在现代社会外,图像检索体解的收铺越来越快,体解外所包括的图像越来越长。

    In this paper, constructing object description model in content based image retrieval system is focused on.
    研究了基于内容的图像检索系统(CBIRS)中的目标描述模型的建立方法。

    This paper introduces the Content Based Image Retrieval System(CBIRS) and its advantage, and then offers some examples.
    文章介绍了基于内容的图像检索技术及其优势,并举了几个例子。

    Image segmentation is a basic technology of modern computer vision task. It has a direct effect on the accuracy of retrieval results in content based image retrieval system. Therefore it is one of the most important parts in image processing.
    图像分割是现代计算机视觉任务的基础技术,在基于内容的图像检索系统(CBIRS)中对检索结果的准确率有直接的影响,因此是现在图像分析领域里备受关注的问题。

上述内容是“Content Based Image Retrieval System”作为“CBIRS”的缩写,解释为“基于内容的图像检索系统”时的信息,以及英语缩略词CBIRS所代表的英文单词,其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度和相关分类、应用领域及应用示例等。

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