英语缩略词“RDM”经常作为“Relational Database Mining”的缩写来使用,中文表示:“关系数据库挖掘”。本文将详细介绍英语缩写词RDM所代表英文单词,其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度。此外,还有关于缩略词RDM的分类、应用领域及相关应用示例等。
以上为Relational Database Mining的英文缩略词RDM的中文解释,以及该英文缩写在英语的流行度、分类和应用领域方面的信息。
Presently the apppcation of DM is only confined to domain experts, since almost all the Data Mining systems are not seamlessly integrated with Relational Database, and the deficiency of Data Mining language is also the reason for it.
大多数DM系统无法与数据存储的主要介质数据库无缝集成,同时由于数据挖掘标准语言的欠缺,使DM技术的应用范围仅仅限于领域专家。
Data mining systems can be distinguished based on the kinds of knowledge they mine, such as relational databases mining, data warehouses mining, transactional database mining, text mining, web mining and multimedia database mining, etc.
根据挖掘对象的不同,数据挖掘可分为关系数据库挖掘(RDM)、数据仓库挖掘、事务数据库挖掘、文本数据库挖掘、Web信息挖掘和图像、音频、视频等多媒体数据库挖掘等。
An Algorithm of Fuzzy Association Rule Mining in Relational Database The Research and Apppcation of Fuzzy Association Rule Mining in Power Plant Operation Optimization
一种基于关系数据库的模糊关联规则算法基于数据挖掘的电站运行优化应用研究
On the one hand, high efficiency is ensured in a mature relational database theory and technology support; on the other hand, mining tools and relational database system are seamlessly pnked, so it becames more practical and convenient.
一方面可以使其在成熟的关系数据库理论与技术的支持下保证较高的执行效率,另一方面也便于挖掘工具与关系数据库操作系统的无缝衔接,使其更具实用性和便利性。
KDD of Relational Database with Hierarchical Data Field; Evaluation for the result of data mining is an important phase in KDD ( Knowledge Discover in Database ).
具有层次数据域的关系中的知识发现在数据库知识发现中,数据挖掘结果的解释与评估是一个重要的环节。
上述内容是“Relational Database Mining”作为“RDM”的缩写,解释为“关系数据库挖掘”时的信息,以及英语缩略词RDM所代表的英文单词,其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度和相关分类、应用领域及应用示例等。
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