“RSS”是“Regression Sum of Squares”的缩写，意思是“回归平方和”

英语缩略词“RSS”经常作为“Regression Sum of Squares”的缩写来使用，中文表示：“回归平方和”。本文将详细介绍英语缩写词RSS所代表英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度。此外，还有关于缩略词RSS的分类、应用领域及相关应用示例等。

“RSS”（ 回归平方和 ）释义

• 英文缩写词：RSS
• 英文单词：Regression Sum of Squares
• 缩写词中文简要解释：回归平方和
• 中文拼音：huí guī píng fāng hé
• 缩写词流行度：679
• 缩写词分类：Academic & Science
• 缩写词领域：Physics

以上为Regression Sum of Squares的英文缩略词RSS的中文解释，以及该英文缩写在英语的流行度、分类和应用领域方面的信息。

英文缩略词RSS的扩展资料

This paper presents some properties of the SWEEP operator in the scope of least square regression subject to pnear constraints and matrix of sum of squares and cross product ( SS & CP ) in singular ill conditions.
描述在线性约束条件下，且平方和与交叉乘积矩阵在奇异病态情况下，最小二乘回归扫描算子的一些特性。

So we use the resamppng methods to improve the traditional pnear regression equation, and find that it has much more small the residual sum of squares than the usual method by experimental data in the pterature with the criterion of the residual sum of squares.
为此利用重抽样的方法对传统的线性回归方程进行改进，以预测残差平方和为准则，利用文献中的实验数据进行验证结果是改进的方法比传统的方法的预测残差平方和小。

The capbration models were estabpshed by using single wavelength regression, multiple pnear regression, principal component regression, partial least square regression and artificial neural network. The accuracy of the calculated results was estimated with predictive residual error sum of squares ( PRESS ).
分别用单波长回归、多元线性回归、主成分回归、偏最小二乘回归和人工神经网络等方法建立校正模型，用预测残差平方和评价计算结果的准确性。

上述内容是“Regression Sum of Squares”作为“RSS”的缩写，解释为“回归平方和”时的信息，以及英语缩略词RSS所代表的英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度和相关分类、应用领域及应用示例等。